Hoe bouw je AI-agents die zelfstandig complexe problemen kunnen analyseren, plannen en oplossen?
In deze aflevering duiken we diep in de architectuur van Agentic AI en bespreken we de belangrijkste ontwerp- en redeneerpatronen die de volgende generatie intelligente systemen mogelijk maken.
Onderwerpen die aan bod komen:
• Plan-and-Execute voor gestructureerde taakuitvoering
• Concurrent Execution Optimizer voor parallelle verwerking
• Reasoning Without Observation voor efficiëntere informatieverzameling
• Planner-Critic-Refiner voor zelfverbeterende plannen
• Language Agent Tree Search (LATS) voor geavanceerde besluitvorming
• Self-Discover en dynamische redeneerstrategieën
• Second-Pass Verification voor kwaliteitscontrole
• Episodisch en procedureel geheugen
• In-Context Learning voor lerende AI-systemen
• Adaptive Tool Orchestration voor slimme workflow-automatisering
Deze aflevering is bedoeld voor AI-specialisten, solution architects, developers en iedereen die geïnteresseerd is in de architectuur achter moderne AI-agents en autonome systemen.
Luister mee en ontdek hoe geavanceerde planning, redenering en geheugen de basis vormen van robuuste Agentic AI-oplossingen.