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(一) 開場白 (約 2 分鐘)

• 簡短自我介紹，並破題：今天要和大家聊聊如何從零到一，建立專屬於自己的 AI 諮詢師。
• 引起聽眾興趣：可以用輕鬆幽默的方式，分享自己製作這個主題節目的原因，例如：最近發現很多人對 AI 應用很感興趣、覺得 AI 諮詢是個很有潛力的方向等等。

(二) 為什麼我們需要 AI 諮詢師？ (約 5 分鐘)

• 從現代人普遍面臨的心理壓力切入，例如：工作壓力、人際關係、自我成長等議題。
• 說明 AI 諮詢師的優勢：可以隨時隨地提供服務、可以客觀分析問題、可以提供不同觀點等等。
• 強調 AI 諮詢師並不能取代專業的人類諮詢師，但可以作為一個輔助工具，幫助我們更好地了解自己。

(三) 如何使用 Google AI Studio 建立 AI 諮詢師？ (約 10 分鐘)

• 介紹 Google AI Studio 這個平台，說明它可以做什麼，以及它的優點。
• 詳細說明如何使用 Google AI Studio 建立 AI 諮詢師，並搭配音檔中的實際操作畫面。
• 設定 AI 角色：讓 AI 扮演一位專業的 AI 諮詢師，並引導聽眾如何設定。
• 輸入個人資料：引導聽眾收集和輸入個人資料，例如 LINE 的聊天記錄、日記、履歷等等，並說明如何匯入 Google AI Studio。
• 設定諮詢目標：引導聽眾設定明確的諮詢目標，例如：想要改善人際關係、提升自我肯定等等。
• 與 AI 諮詢師互動：教導聽眾如何與 AI 諮詢師互動，例如：提出問題、尋求建議、分享感受等等。

(四) 使用 AI 諮詢師的注意事項 (約 5 分鐘)

• 提醒聽眾 AI 諮詢師的局限性，例如： AI 無法完全理解人類的情緒和行為、AI 的分析結果可能存在偏差等等。
• 強調使用 AI 諮詢師時，要保持警覺，不要完全相信 AI 的分析結果，要學會質疑和反思。
• 提醒聽眾文字資料的真實性，以及如何透過提問引導 AI 做出更深入的分析。
• 再次強調 AI 諮詢師不能取代專業的人類諮詢師，鼓勵聽眾在需要時尋求專業協助。

(五) 結語 (約 3 分鐘)

• 總結 AI 諮詢師的潛力和挑戰，以及它如何幫助我們更好地進行自我探索。
• 分享你對 AI 諮詢師的看法，並展望它的未來發展。
• 鼓勵聽眾嘗試使用 Google AI Studio 建立自己的 AI 諮詢師。

(六) 節目預告 (約 1 分鐘)

• 預告下一集的節目主題，例如：AI 諮詢的最新應用、AI 諮詢的倫理探討等等。
• 邀請聽眾訂閱和分享節目，並在社群媒體上留言互動。

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第一個版本因為耳機收聽會很糊因此重新上傳了另一個檔，抱歉造成困擾。

• 如何透過更精準的指令優化 AI 工作流程
• 好的 AI 指令組成
• 角色設定
• 背景脈絡
• 範例
• 問題/指令
• AI 指令技巧
• 設計對話風格
• 清晰的人物描述
• 設定回答內容偏好
• 建構對話結構
• 設定回答格式
• 下指令技巧
• 在指令最後加上 "Let's think step by step"
• 使用自動思維鏈 (auto C)
• 提示 AI 生成多個解題思路，並比較一致性
• 使用鏈式提示，將大任務拆解成小任務
• 思維數，讓 AI 內部進行多方辯論
• 在提問前，先讓 AI 列出相關領域的知識
• 利用 RA 或其他 AI 進行事實查核
• 建立個人風格的職場 AI
• 透過設定角色、提供個人經歷作為背景脈絡，並下達指令
• 將常用的指令模板儲存至筆記本
• 讓 AI 扮演提示工程師，並根據需求調整模板
• 社會學知識在提示工程的應用
• 反思 AI 指令和產出是否產生偏差
• 持續優化 AI 產出的答案

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• 在提問前，先讓 AI 列出相關領域的知識
• 利用 RA 或其他 AI 進行事實查核
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• 將常用的指令模板儲存至筆記本
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以下是大綱：

• 開場：歡迎回到「橘貓的社會學」節目。
• 本集分享如何用社會學思維使用 AI，以及如何掌握 AI 基礎應用。
• 社會學思維與 AI 的關聯：社會學核心理念：人們始終參與著比自身更大的社會時空中。
• 運用社會學思維，可以從不同角度切入問題。
• 社會學思維能幫助人們提出關鍵問題，並思考問題的前提和不同學科的觀點。
• AI 工作流程：使用多個 AI 交替使用，例如搜尋引擎（Perplexity 和 Felo）和生成式 AI（Google AI Studio Claude 和 GPT）。
• 強調「提問」的重要性，在提問前先思考問題的不同表述方式和學科背景。
• AI 使用技巧：不要直接將問題輸入 AI，而是先在筆記中整理所有問題，再複製到 AI 中。
• 建議使用筆記軟體如 Notion、Obsidian 或 LINE 的記事本，養成記錄問題的習慣。
• 不要害怕建立新的筆記檔案，持續記錄不同版本的問法和思考脈絡。
• 如何給 AI 指令：先給出一個粗略的指令，並請 AI 扮演「AI 微調人員」的角色來優化指令。
• 可以重複請 AI 扮演不同角色來優化指令，以獲得更精確的結果。
• 可以根據使用的 AI 模型特性，要求 AI 生成最能引導其產出所需文本的模板。
• AI 工具的強項和弱項：了解每個 AI 的強項和弱項，例如不要用文字模型生成圖像。
• 在選擇 AI 工具前，先確定自己的目的，並透過搜尋引擎尋找合適的工具。
• AI 事實查核技巧：不要浪費時間自行做事實查核，而是將 AI 產出的內容交給其他 AI 進行查核。
• 要求 AI 扮演「專業查核人員」角色，並根據查詢資料來判斷新聞真偽。
• AI 查核的優點是可以提供資料來源，方便使用者進一步確認資訊的可靠性。
• 關於自建 AI 模型：原本想分享如何自建 AI 模型，但因自身理解不夠深入且不清楚聽眾是否有興趣，所以暫時擱置。
• 鼓勵聽眾留言或私訊 IG 表達對自建 AI 模型的興趣。
• AI 工具推薦：Google AI Studio：優勢在於可處理大量文字和高度可自訂性。
• Notebook LM：優勢在於能根據使用者提供的筆記回答問題，避免 AI 虛構資訊。
• 總結：使用 AI 的幾個要點：了解每個 AI 的強項和弱項、將問題記錄在筆記本中、用角色扮演的方式與 AI 對話。

希望以上整理對您有所幫助。

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詐屍一下。
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