Data Vault is een hybride aanpak voor data modelling en is voornamelijk in gebruik bij data warehousing. Het concept is in 2000 bedacht door Dan Linstedt en is ontworpen voor het opslaan van gegevens uit verschillende bronnen, met verschillende definities en betrouwbaarheid. Data die niet aan deze definities voldoet, wordt aangepast of geweerd.

Tijdens de webinar krijg je een introductie tot Data Vault. Je leert over de basistechnieken en komt te weten waarom Data Vault jouw voorkeur kan zijn als het op data modelling techniek aankomt. Daarnaast bespreken we de meest gemaakte fouten in Data Vault en hoe je deze kan vermijden. We gaan ook in op de verschillen tussen Data Vault en andere data modelling technieken, zoals 3rd normal form (3NF) en star schema.

Tijdens de podcast wordt er aan de hand van illustraties en voorbeelden uitgelegd welke problemen Spring WebFlux voor je kan oplossen. Je krijgt ook een antwoord op veelgestelde vragen, zoals: Wat is reactive? Waarom is het noodzakelijk en hoe werkt het? Moet ik nu alles herschrijven naar een reactive manier? Wat als ik met een database werk, die niet reactive is? Na deze podcast begrijp je de meerwaarde van project Reactor en waarom het een game changer is.

Inhoud:

-Het verschil tussen blocking en non-blocking IO.
-Voor welke problemen Spring WebFlux een oplossing biedt.
-De basisbegrippen van de Reactive API, zoals Mono, Flux, Event Loop en Backpressure.
-Weten en herkennen wanneer je een reactive code schrijft en wanneer niet.
-Hoe je de leesbaarheid van API kan verhogen met functionele endpoints.

Spoiler: het antwoord op deze vraag is nee! Data Mesh zal ons niet op magische wijze redden van alle ellende met analytics.

In dit webinar laat Rogier Werschkull ons kennis maken met Data Mesh.
Rogier zal inzoomen op vier onderwerpen: WAT, WAAROM, voor WIE en WANNEER je voor een Data Mesh kiest (en vooral, wanneer niet)?