You feel it. Technology is changing so fast. It’s a challenge to keep up. You need to pivot faster than ever. AI, security, app development, modern workplace, data analytics. Behind all major digital advancements lies cloud technology.

In this fast-paced and interactive keynote, you’ll get inspired by the breadth and depth of digital innovation powered by the cloud. Get ready to be stretched, and feel free to list your questions. Join me on this exciting journey of digital innovation powered by cloud technology.

Artificiële Intelligentie (AI) wordt steeds toegankelijker voor een breder publiek. 

Elke dag verschijnen er nieuwe kant en klare tools, managed services of software frameworks die het weer een stukje makkelijker maken om AI toe te passen. 

Denk hierbij aan onder andere Dall-E, Chat GPT, CoPilot of Grammarly. 

Nu de technische mogelijkheden in snel tempo ontwikkelen rijst de vraag: hoe kunnen bedrijven deze technologie aanwenden om extra waarde te creëren?

In dit webinar introduceren we data personas, een raamwerk dat toelaat om data producten te realiseren die geoptimaliseerd zijn voor de toekomstige gebruikers. Naast het realiseren van gebruiksvriendelijke data producten helpen data personas ook om silo’s tussen afdelingen en systemen te doorbreken, communicatie overheen en binnen domeinen te vereenvoudigen, en betere architecturale keuzes te maken.

This introductory webinar will cover the basics of DBT and analyze the reasons why it has become one of the most popular data frameworks in recent years.

You can expect to learn about the main concepts of dbt  (structure of a dbt project, macros, models, incremental, documentation, dbt core versus dbt cloud and much more). The webinar will also jump between slides and concrete hands-on examples using dbt core/cloud with dummy data. Last but not least, the webinar will end with some tips & tricks to best implement a dbt project at scale and this should convince you to pursue using dbt on your various data projects.

Wat betekent het om van Data Governance naar Data Excellence te gaan in de organisatie. Wat houdt Data Excellence juist in, wat zijn de uitdagingen als je dit wilt implementeren en hoe kan je hierop anticiperen zodat je op korte en lange termijn buy-in krijgt van de verschillende stakeholders.

De cloud is al jaren een vaststaand begrip in de data-industrie.

Snowflake, een van de rijzende sterren in het analytics landschap, biedt nu een OLAP platform dat op de cloud en voor de cloud gebouwd is.

In deze sessie gaan we in op wat Snowflake is (en wat het niet is), hoe het vergelijkt met andere OLAP systemen en onder welke voorwaarden het waarde kan brengen in jouw workloads. Verder zien we ook hoe dit in de praktijk gebracht wordt bij Nike, een bedrijf dat Snowflake gebruikt om competitief te blijven in een snel veranderend data landschap.

In dit webinar bekijken we een aantal concepten die jullie gaan helpen om deze ‘levenslang leren’ taak beter te kunnen aanpakken.

Daarnaast tonen we nog enkele voorbeeldprojecten die we zelf gebruikten om nieuwe dingen te leren en geven we verder advies hoe je kan bijblijven in de IT zonder overstelpt te raken door de  golven van nieuwe technologieën.

Meer en meer bewegen organisaties weg van een monolitisch data landschap. Je modern data landschap bestaat uit een verscheidenheid van tools. Daarnaast zien we product thinking en federated governance zijn intrede nemen in de data wereld. Dit leidt tot een verhoging van complexiteit omtrent Data access management. Hoe voorzie je consistent access tot data producten vanuit al je tools? In dit webinar gaan we dieper in op de complexiteit en de oplossing die we kunnen bieden.

Data engineering is een veel gevraagde en cruciale discipline. Het maakt data platformen schaalbaar, stabiel en je kunt volgens duidelijke ontwikkelpatronen bouwen. Dankzij data engineering bouw je moderne data platformen, deze supporteren meer dan klassieke rapportering (BI). Ook zaken als real-time rapportering en machine learning worden mogelijk.

In deze sessie interviewen we Thomas Nys, Juvo’s data engineering practice lead. Hij beantwoordt in deze sessie vragen uit het publiek over data engineering:

• Wat is data engineering?
• Hoe bouw je een future proof data platform?
• Hoe kan je flexibel data in de cloud laden?
• Is een data lake altijd een goed idee?
• Wat met GDPR en pipelines?
• Wat is het nut van certificatie?

Data Vault is een hybride aanpak voor data modelling en is voornamelijk in gebruik bij data warehousing. Het concept is in 2000 bedacht door Dan Linstedt en is ontworpen voor het opslaan van gegevens uit verschillende bronnen, met verschillende definities en betrouwbaarheid. Data die niet aan deze definities voldoet, wordt aangepast of geweerd.

Tijdens de webinar krijg je een introductie tot Data Vault. Je leert over de basistechnieken en komt te weten waarom Data Vault jouw voorkeur kan zijn als het op data modelling techniek aankomt. Daarnaast bespreken we de meest gemaakte fouten in Data Vault en hoe je deze kan vermijden. We gaan ook in op de verschillen tussen Data Vault en andere data modelling technieken, zoals 3rd normal form (3NF) en star schema.