KAI im Gespräch

Für den AI-Act gibt es keine Checkliste zum Abhaken. Viele Begriffe sind noch auslegungsbedürftig, und die Fristen für Hochrisiko-Systeme haben sich verschoben. Dr. Till Klein vom appliedAI Institute for Europe hält Abwarten trotzdem für den falschen Weg. Er erklärt, wie Unternehmen ihre KI-Systeme in die Risikoklassen des AI Acts einordnen und warum es jetzt Pragmatismus braucht.

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Was, wenn die Menschen aufhören, miteinander zu reden, und stattdessen die Maschine befragen?

Diese Sonderausgabe erscheint zum Internationalen Tag der Demokratie. Unter dem Motto „Demokratie braucht viele Stimmen“ setzen journalistische Medien in Deutschland dazu im Rahmen einer Aktionswoche gemeinsam ein Zeichen.

Dahinter steht die Überzeugung, dass vielfältige und verlässliche Informationen die Grundlage sind, damit Menschen sich eine eigene Meinung bilden können. Auch wir beteiligen uns mit KAI an dieser Aktion.

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🎧 Hörtipp: Podcastfolge zum Bürgerrat in Irland

Wenn ein erfahrener Mitarbeiter geht, droht mehr zu verschwinden als eine Stellenbeschreibung. Die Mainzer Stadtwerke erproben deshalb einen KI-Agenten, der das Wissen eines Kollegen bewahren soll - bis hin zu seiner persönlichen Art, Dinge zu erklären.

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Kundenservice ist für Energieversorger ein seltener Moment: Wer bei seinem Versorger anruft, tut das oft nur einmal im Jahr, umso stärker bleibt dieser Kontakt in Erinnerung. Für den Energieversorger bedeutet das: Der Service muss sitzen. Wer KI in den Kundenkontakt lässt, riskiert also genau das Qualitätsmerkmal, das er verbessern will.

ENERVIE hat es trotzdem getan. René Jürgens, verantwortlich für die Digitalisierung im Vertrieb, erzählt, wie viel Verantwortung er einer KI im Kundengespräch überlässt, was ihn bei der Umsetzung am längsten aufgehalten hat und wo er von sich aus die Grenze zieht.

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Thomas von Schwarzenfeld beschreibt in dieser Folge, wie KI bei thermondo eingesetzt wird und was das mit Führung zu tun hat. Der Weg führt von seiner persönlichen Erfahrung als Legastheniker über die Frage, warum manche Führungskräfte KI ausrollen und andere nicht, bis zu den Leitplanken, die bei thermondo gelten. Am Ende steht seine eigene Einschätzung: Technologie ist nie demokratisch.

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Die Energiewende verlagert viele Herausforderungen ins Verteilnetz: Neue Einspeiser und große Verbraucher wie Wärmepumpen und Wallboxen machen Lastflüsse weniger vorhersehbar. Stromnetzbetreiber müssen schneller erkennen, wo es eng wird und wo sich Ausbau wirklich lohnt. Darüber haben wir mit Dr. Konstantin Glaser gesprochen. Er leitet das Forschungsprojekt AMAZING, das digitale Zwillinge und datengetriebene Verfahren für Modellierung und Zustandsschätzung im Stromnetz erprobt. Glaser erklärt, warum die Datengrundlage oft der Engpass ist und wie KI beim Prognostizieren und Schätzen helfen kann.

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KI soll Arbeit schneller und effizienter machen. Doch sie verändert auch, wie Beschäftigte entscheiden, zusammenarbeiten und ihre eigene Rolle verstehen. Viele fragen sich, wie KI ihren Arbeitsplatz verändert, was mit sensiblen Daten geschieht und ob sie die Einführung mitgestalten können. Wie gelingt dieser Wandel, ohne die Menschen aus dem Blick zu verlieren? Darüber haben wir mit Julia Tammeveski gesprochen. Sie erklärt, warum KI kein reines Technologieprojekt ist, wie Beteiligung Vertrauen schafft und weshalb Unternehmen gerade ihre skeptischen Beschäftigten brauchen.

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Wasserversorger sitzen auf einem Datenschatz, den sie nur selten ausschöpfen. Gleichzeitig wächst der Druck: Extremwetter, steigende Kosten und schwindende Fachkräfte verlangen neue Antworten. KI kann eine davon sein. Aber wie gelingt der Einstieg? Was braucht es wirklich, damit KI in der Wasserwirtschaft einen Unterschied macht, technisch und organisatorisch? Darüber haben wir mit Prof. Dr. Mark Oelmann gesprochen. Er erklärt, warum die Datengrundlage bei vielen Versorgern besser ist als gedacht, warum erfahrene Mitarbeitende keine Konkurrenz für KI-Systeme sind, sondern ihre Voraussetzung und warum das erste Projekt klein und konkret sein sollte.

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Vertrauen und Regulierung sind Kernthemen, wenn wir über KI sprechen. Wer KI-Tools nutzen soll, muss ihnen vertrauen können. Gleichzeitig braucht es Leitplanken, damit neue Technologien nicht ungeprüft auf den Markt kommen. Genau da setzt das Projekt „Zertifizierte KI“ an. In einem interdisziplinären Konsortium aus Forschung, Wirtschaft und Standardisierung werden Prüfkriterien entwickelt, die für höhere Qualität und mehr Zuversicht in die Systeme sorgen sollen. Sie können sich die Zertifizierung vorstellen, wie eine TÜV-Plakette, die uns zeigt: „Dieses KI-System wurde nach dem dafür angemessenen Standard geprüft“. Darüber haben wir mit Fabian Malms vom Fraunhofer Institut IAIS gesprochen. Er ist der festen Überzeugung: „Der echte Business Value von KI kann erst entstehen, wenn die KI auf Qualität überprüft wurde.“

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In dieser Folge spricht Michael Hartke über den Datenschatz, den Stadtwerke und Energieversorger längst besitzen und warum er im Vertrieb und Kundenservice oft noch nicht gehoben wird. Statt Kundendaten für Wachstum zu nutzen, dienen sie häufig vor allem der Abrechnung und dem rückwärtsgerichteten Controlling. Hartke zeigt, welches Potenzial in einer echten 360‑Grad-Kundensicht steckt: Kunden besser betreuen, gezielter binden und Angebote entlang des wachsenden Portfolios entwickeln. Gleichzeitig steigt der Druck von außen durch höhere Kundenerwartungen, mehr Komplexität und Wettbewerb. Genau hier kann KI entlasten: Hartke zeigt, wie Versorger im Kundenservice wiederkehrende Standardanfragen flexibel und fallabschließend („Dunkelverarbeitung“) automatisieren, wenn Datenbasis und Governance sauber aufgesetzt sind.

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