开始挥发吧

AI不是人类历史上第一次取代人力的技术进步了，有人乐观地说新产业、新需求一定可以吸纳很多就业，未来不会有明显的劳动需求减少

如果你熟悉历史，你就知道：那些乐观的人说的是错的......

更多对技术进步的微观观察和量话分析都显示：更多的技术进步是减少劳动需求而不是提高了生产体系对于劳动量的需求的——你还在上班不是因为你的劳动对于“生产”有用，而是人类社会的制度进步（生产组织的方式、分配制度）远远比生产力变革、比技术进步慢很多

我们回到初代工业机器发明历史，看下当时有怎样的社会运动发生

1、历史记载的大规模有组织的工人毁坏机器的运动：卢德运动

这次的敌人是织袜机。织袜子的工人们眼看便宜低质量的袜子大量流通（对的，手工制作的袜子质量高，但是贵，于是劣币驱逐良币，更多老百姓去买机器织的袜子了），自己难以为生，自发组织了有口号、有目标、有计划、有明确行动路线和日期、还配合宣传的毁坏机器的运动

如你所料，一开始这个东西就是奔着取代人力去的，它并没有想象中的“降低袜子价格——提高大家更换袜子频率——提高袜子需求量——提高袜子产业需要的工人数量”的循环，即便有，这个过程也需要很久时间去形成，原来受到伤害的工人早就要另谋出路了

而且，显然袜子在那个时候不是特别稀缺，所以“需求爆炸”没有那么强烈，就像在今天，你消化不了那么多车，即便打价格战，降价，大家也不用买那么多车啊

不过也正因为有组织，大规模，英国政府给予了重视，马上确定这种行为毫无疑问触犯刑法，且对于毁坏机器的人给予严厉惩罚

这很合理对吧——英国政府认识到运用机器去发展生产力、提高生产效率的作用了，面对这样的运动，他们不仅仅是出于“保护本国公民财产和生命安全”的角度而选择了这种立场的，而是他们知道：

如果放任这种行为，那类似的进步可能就不在英国发生了，这些发明者会出逃，或者是人们没有动力去改进生产流程，提高效率了，而这对于把“发展”当作目标的英国当局不利（封建王朝把停滞当目标，从不追求发展，但英国很早就立宪了，资本家阶层和受益于市场经济的市民也早已参加了政治决策）

这很符合那个年代流行的自由主义思潮：传统英美式自由主义，那种从亚当斯密承袭而来的自由主义——天真地认为技术进步、自由市场能创造美好未来，不应该管制市场经济，不应该介入市场自动引导资源分配的流程，不应该阻碍提高生产效率的进步，因为这一切都会带来物质繁荣，即便短期少数人失业了，他们也会享有更便宜的日用品，更好的福利

但活在2025年的你，已经知道这种古典自由主义早就崩塌了

后来，资本主义制度也在不断打补丁，弥补劳动力越发不被需要，以及劳动力要素所占分配比重小的后果——需求循环崩塌

补丁手段包括但不限于：凯恩斯式的货币政策、财政政策、社保制度......

2、在有组织的卢德运动爆发前，针对珍妮机也爆发了毁坏机器的运动

不过这些都是没有组织的。珍妮机是提高纺纱效率的机器，从此工人纺纱的手工手艺不再稀缺了，你只是需要学会操控这个珍妮机来纺纱了，于是纱线价格当然也下降了，原始的手工艺的匠人们当然也受到冲击了

他们在夜晚冲进发明者詹姆斯·哈格里夫斯的家里，打砸抢烧

不过詹姆斯扛住了，还是继续维持了自己的机器生产，继续开自己的家庭工厂，赚钱

3、在珍妮机之前，飞梭的发明者就没有这么幸运了

飞梭发明者约翰·凯遭遇了多次、持续性的暴力，1730s–1740s： Kay 在兰开夏、约克郡一带推广飞梭

· 多起事件中：织工闯入他家中、砸毁飞梭、威胁他本人安全

Kay 在后来写给议会的申诉中直接说过一句非常沉痛的话（原文在 Parliamentary Records 中）：

“I was forced to abandon my home and live in concealment, for fear of my life.”

· 飞梭 → 单人可织更宽布→ 织布工的助手失业→ 工资下降

他没有扛过去，不单单是因为暴力，而是因为飞梭没有得到专利保护，而且太容易被仿制了

· 飞梭迅速在英国被大量复制和使用

· 但： 绝大多数织工、作坊主 并没有向 Kay 支付专利费 Kay 没有能力逐个起诉 英国当局也没有意识到把这样的发明当作“需要保护的技术产权”去认真保护，对于生产力提升的巨大意义

资本家投资了飞梭，但绕过了他这个人

他不是没拿到专利，也不是英国没有专利法，但

· 专利执行完全靠发明者自己诉讼

· 起诉成本极高

结果是：

· Kay 几十年时间几乎都在打官司

· 赢了几场，但：执行不了，收不到钱，最后债务缠身

他后来写道：

“The riches produced by my invention are enjoyed by others; I am left poor.” （我的发明创造了财富，但财富属于他人，我却一贫如洗。）

Kay在失望和贫困中去了法国，因为当时的法国看起来“很诱人”：

· 国家主导的重商主义

· 法国政府积极引进英国技术

· 承诺：资助、工厂投资、保护他的专利

但现实是：法国没有当时的英国资本充足，没有积累起来那么多可以投资的钱，也没有英国那么多有钱的资本家、投资者，Kay本人也没找到愿意支付高额费用并合作建设工厂的资本家，也没有得到稳定分成，并没有“富裕起来”

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是一档结合神经科学、心理学内容和个人所见、所思持续分享的「自我成长」类播客，愿你我都打破内耗，走向自洽，通透不是一瞬间的努力，而是持续积累

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从工业革命初期开始，人的劳动就不断被技术进步所替代、重塑，可惜，重塑、创造了新的劳动需求的技术进步少；而彻底让人的劳动不被需要的技术更多

到了2025年，我们已经从300年的发展史看到的趋势就是：劳动这个要素在生产体系越来越不必要了

如果说之前很多人否定这一点，还怀着乐观主义的声音，说会有新的形式的劳动，人会不断创造新产业的，那当AI到来的时候，大概很多人都觉得难以维持这种乐观了

本期播客回顾从早期飞梭、织布机等机器发明后，人作为劳动者和机器、技术的互动历史，通过卢德运动（19世纪英国纺织业工人针对织袜机的有组织暴力毁坏行动）、福特流水线、上世纪90年代办公自动化浪潮、马克思之外的解法4个话题串联起来技术进步带来的那些矛盾和相关思考

1、卢德运动——暴力毁坏机器是劳动者最自然的反应

劳动者的愤怒除了失业还有什么？

当时彻底的自由主义经济思潮忽略了什么？

2、福特流水线——怎么活儿变简单了工资还提高了？

3、办公自动化——诺贝尔经济学奖得主说：这一波进步真的让白领工资下降了

4、新的分配制度——当生产力彻底不稀缺了，劳动也再也不被生产流程所需要了，人们该创造怎样的分配制度？

批判AI出现后的两种过于简化的声音：

1、人们一定会创造更多更多的新岗位的，只要你主动学习，不会被淘汰的！

2、人们的劳动时间会减少，我们会迎来光明的未来，甚至是共产主义的未来（200多年前开始，那么多技术进步都让必要劳动时间减少了，可劳动时间真的赶上技术进步速度了？）

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Vol.25 屎上雕花的工作，无效能感，被异化的感受 与 主体性的呐喊

Vol.31 金钱观(上) | 擅长、爱好与搞钱羞耻

看完了仲树的《这不可能发生》，想聊一聊在《读书不成林》中很经常讨论的自由主义意识形态防御力弱，以及现实政治所需要的东西与自由主义的冲突之处

1、多里默瑟·杰瑟普（知识分子） vs 特罗布里奇（现实中的政治家）

一个知识分子不愿意放弃自己的表达准则——坚持事实，坚持逻辑，不把自己变成营销号儿和川普第二，但一个现实的政治家明白精英话语的有限影响力，明白朗朗上口的口号的传播力，明白宣传工作到底怎么做

一个自由主义知识分子在无组织状态下的抵抗，每一次都无功而返，甚至牺牲惨重，但现实主义政治家有组织力，有金钱、军事力量、人力、经验支撑的组织，最终只吃了一次次成功的营救活动

2、多里默瑟·杰瑟普 身上体现的自由主义本身的防御力弱点

自由主义信奉者不会强行让别人闭麦——包括那些威胁到了自由主义的声音，他们希望用理性辩论让所有人意识到一些基本原则的可贵之处，但这在历史上从来都没靠理性辩论实现过——结果就是自由主义面对攻击时，因为宽容而缺乏有力抵抗

自由主义信奉者不愿意不把对方当成年人，想尊重每个人的选择权——但哈耶克的那一句“每个人自己才知道做决策的隐性知识”是否过于理想？有多少人其实没有选择的能力，所以不该有选择权呢？

自由主义信奉者一般排斥一个试图统一声音的组织——但任何现实政治中有影响力的组织，都不可能允许彻底的自由声音存在

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Vol.32 金钱观（中）| 先存后花 vs 先花后存？现在要买房吗？怎么习得花小钱办大事的能力？

Vol.33 金钱观（下）| 空杯心态、金钱匮乏感、面临巨大不确定性时如何做财务规划？

Vol.26 主流价值网的单薄，alpha male与空心人 | 如何摆脱对主流价值网的过度依赖

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上世纪，福特推广的流水线将机器的“去技能化”趋势展示到了极致——曾经，汽车装配需要的是熟练掌握装配技能的工匠，是尚且能看到自己装配的产品的全貌的工人，他们不是只会拧螺丝，只会检查轮胎，只会把备胎安装到车上，但福特的流水线把分工拆到了极致，从此，汽车装配只是一个个重复的流程的接力——而每一环节的工人只负责拧螺丝、检查轮胎等一个无聊工序

从此，人和劳动的关系再次剧烈变化，劳动者在生产体系中的地位也极大下降

人和劳动的关系：曾经是有劳动伦理存在的，曾经，生产活动也本来没让人觉得自己纯然是工具人，曾经，这些劳动者还是能看到、感知到自己生产的产品整体的（就像流水线推出之前，福特的工人是可以看到自己装配的汽车整体的，所以他们还会愿意对产品负责，还能带着骄傲感去装配。但此后，像《铅笔的故事》那样的分工，从低端产业不停地向高端的产业扩散，不管你在什么行业，你都是一个负责无聊的重复性工序，完全不需要发挥创造性的“工具人”了，那哪里还会有什么骄傲感，认同感呢？又哪里还会对产品有感情呢？

劳动者在生产体系地位的下降：曾经，没有被流水线拆分的生产过程，是有门槛的，为了成为汽车工人，你还是要接受很多训练，还是要有很多经验积累的，在流水线后，制造业的工人不再需要门槛了，你真的只需要会打螺丝，封装包装盒了，这个趋势在流水线这一步发挥到了极致——劳动者不再需要技能，只需要提供“基础人力”了。现在，AI会再次带来又一波去技能化——白领也将成为没有什么门槛的工作了

自从工业化、现代化开始，这个劳动力生产要素的越发不重要，越发被取代就是大旋律——当人的劳动（各种形式的劳动）都不再能在生产过程有任何价值的时候，那人还将怎样为自己存在的价值立法呢？（整个现代化的进程就是从人的生产价值的角度在看人，即“工具化劳动，工具化人本身”，当生产不需要人的时候，未来是会走向技术极权还是人的自由呢？）

不过，你是否以为去技能化，就意味着工资下降呢？意味着裁员呢？

不不不，流水线上线之后，福特招聘工人的工资并没有下降，也没有裁员

1、工人的工资上限是自己劳动创造的利润——但通常你当然不会拿到自己单位时间创造利润的100%，因为这里还有资本的作用，资本一般来讲，都比劳动稀缺，所以它拿走的回报比较高，然后，你能拿走多少还取决于劳动力多过剩，如果经济上行，劳动力没那么过剩，那你可能还能拿走自己创造利润的60%，但多数时候，经济没在上行，劳动力总是过剩，一般劳动力分走单位时间产生利润的20%-30%，就是常态了

福特推出流水线的时候，是难得的全球总需求、美国总需求都在上升的时期，汽车产业更是这样——只要你的汽车更便宜，造的更多了，那就卖的出去（不像今天，总量过剩）。所以他们招聘的时候，制造业工人并不像今天这样过剩，他们不具备大幅降低工资还招到足够（从量和质量上的双方面足够）工人的条件

更何况，由于流水线让工作变得巨无聊，巨痛苦，福特的工人离职率及其夸张（一年370%，一年内他们要招聘4波工人！），于是，为了不要不停招聘，不停培训，他们最后决定提升工资并提升招聘标准——所有人都知道流水线职位不需要技能，不需要学历，不需要一个工人有文化，家庭稳定，但是，为了大家不要被这种无聊赶跑，不要福特的HR部门扩张下去，他们只能用这些办法提升工人稳定性了

2、福特这种流水线工序确实让单位劳动时间创造利润增加了，他们确实能给出理论上更高上限的工资

流水线除了让工人去技能化，从而让你可以不用培养熟练工人就可以扩大规模，还极大提升了汽车装配的速度、效率——而那个时候，汽车是有明确需求的，只要你生产更快、更多、更便宜了，那你就会有更高的销量、市占率

于是，福特在其他汽车同行都还没普遍采用流水线的时候，在市场上大杀四方，当然也就能给工人提供更高的工资了——对，你没听错，福特的工作更简单，但是工资更高

在AI开始推出的今天，总需求上行、最终产成物卖得出去的条件全都不满足了，单位劳动时间创造利润更高也不是现实，现实是，生产流程不需要人参与，不需要你奉献任何劳动时间

可是新的分配机制（肯定不能按劳分配了，因为劳动对生产贡献为0，这样人类就只能变成极权制度了）、新的生产组织方式（不会再依靠私人公司了，而是自动化设备的全民所有制），却还远远没有到来

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本期内容：

AI不是人类历史上第一次取代人力的技术进步了，有人乐观地说新产业、新需求一定可以吸纳很多就业，未来不会有明显的劳动需求减少

如果你熟悉历史，你就知道：那些乐观的人说的是错的......

更多对技术进步的微观观察和量话分析都显示：更多的技术进步是减少劳动需求而不是提高了生产体系对于劳动量的需求的——你还在上班不是因为你的劳动对于“生产”有用，而是人类社会的制度进步（生产组织的方式、分配制度）远远比生产力变革、比技术进步慢很多

我们回到初代工业机器发明历史，看下当时有怎样的社会运动发生

1、历史记载的大规模有组织的工人毁坏机器的运动：卢德运动

这次的敌人是织袜机。织袜子的工人们眼看便宜低质量的袜子大量流通（对的，手工制作的袜子质量高，但是贵，于是劣币驱逐良币，更多老百姓去买机器织的袜子了），自己难以为生，自发组织了有口号、有目标、有计划、有明确行动路线和日期、还配合宣传的毁坏机器的运动

如你所料，一开始这个东西就是奔着取代人力去的，它并没有想象中的“降低袜子价格——提高大家更换袜子频率——提高袜子需求量——提高袜子产业需要的工人数量”的循环，即便有，这个过程也需要很久时间去形成，原来受到伤害的工人早就要另谋出路了

而且，显然袜子在那个时候不是特别稀缺，所以“需求爆炸”没有那么强烈，就像在今天，你消化不了那么多车，即便打价格战，降价，大家也不用买那么多车啊

不过也正因为有组织，大规模，英国政府给予了重视，马上确定这种行为毫无疑问触犯刑法，且对于毁坏机器的人给予严厉惩罚

这很合理对吧——英国政府认识到运用机器去发展生产力、提高生产效率的作用了，面对这样的运动，他们不仅仅是出于“保护本国公民财产和生命安全”的角度而选择了这种立场的，而是他们知道：

这很符合那个年代流行的自由主义思潮：传统英美式自由主义，那种从亚当斯密承袭而来的自由主义——天真地认为技术进步、自由市场能创造美好未来，不应该管制市场经济，不应该介入市场自动引导资源分配的流程，不应该阻碍提高生产效率的进步，因为这一切都会带来物质繁荣，即便短期少数人失业了，他们也会享有更便宜的日用品，更好的福利

但活在2025年的你，已经知道这种古典自由主义早就崩塌了

2、在有组织的卢德运动爆发前，针对珍妮机也爆发了毁坏机器的运动

不过这些都是没有组织的。珍妮机是提高纺纱效率的机器，从此工人纺纱的手工手艺不再稀缺了，你只是需要学会操控这个珍妮机来纺纱了，于是纱线价格当然也下降了，原始的手工艺的匠人们当然也受到冲击了

他们在夜晚冲进发明者詹姆斯·哈格里夫斯的家里，打砸抢烧

不过詹姆斯扛住了，还是继续维持了自己的机器生产，继续开自己的家庭工厂，赚钱

3、在珍妮机之前，飞梭的发明者就没有这么幸运了

飞梭发明者约翰·凯遭遇了多次、持续性的暴力，1730s–1740s：
Kay 在兰开夏、约克郡一带推广飞梭

• 多起事件中：织工闯入他家中、砸毁飞梭、威胁他本人安全

Kay 在后来写给议会的申诉中直接说过一句非常沉痛的话（原文在 Parliamentary Records 中）：

• 飞梭 → 单人可织更宽布→ 织布工的助手失业→ 工资下降

他没有扛过去，不单单是因为暴力，而是因为飞梭没有得到专利保护，而且太容易被仿制了

• 飞梭迅速在英国被大量复制和使用
• 但：
  绝大多数织工、作坊主 并没有向 Kay 支付专利费
  Kay 没有能力逐个起诉
  英国当局也没有意识到把这样的发明当作“需要保护的技术产权”去认真保护，对于生产力提升的巨大意义

资本家投资了飞梭，但绕过了他这个人

• 专利执行完全靠发明者自己诉讼
• 起诉成本极高

结果是：

• Kay 几十年时间几乎都在打官司
• 赢了几场，但：执行不了，收不到钱，最后债务缠身

📌 他后来写道：

Kay在失望和贫困中去了法国，因为当时的法国看起来“很诱人”：

• 国家主导的重商主义
• 法国政府积极引进英国技术
• 承诺：资助、工厂投资、保护他的专利

但现实是：法国没有当时的英国资本充足，没有积累起来那么多可以投资的钱，也没有英国那么多有钱的资本家、投资者，Kay本人也没找到愿意支付高额费用并合作建设工厂的资本家，也没有得到稳定分成，并没有“富裕起来”

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面对AI时，总有一些人轻飘飘地说，随着新需求确定，新产业成立，它总能吸纳很多人，成为新的就业渠道，就像互联网、软件行业等等新兴产业一样

可真正回看历史，没有任何东西可以保证新技术、新产业创造新岗位的效应，一定大于它替代劳动力的效应

始于上世纪90年代的办公自动化就是这样的一场技术进步（替代效应远远大于新岗位的创造效应），2024年诺奖得主Daron Acemogulu的论文Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality以上世纪的办公自动化为讨论对象，最终发现：

这场自动化让办公室白领的routine任务变得没有门槛，所需劳动时间也更少，从而降低了办公室白领群体（非高级管理者，最典型的案例是行政类别的白领）的相对工资——相对于蓝领工人、高级管理者、具有创造性需求的岗位（如大学教授），白领的工资在下降

Acemoglu, Daron, and Pascual Restrepo. 2022. Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality. Econometrica 90 (5): 1973–2016.

我们把这种技术进步对于劳动力需求、工资带来的效应分为3种类型：

1、替代效应（Displacement Effects）——由于某些自动化流程取代了之前人手工完成的步骤，而替代了一部分劳动时间，这会导致对“劳动时间”的需求减少，这个效应足够多，就一定会变成需要雇佣的人数的减少

比如，Excel出现之前，可想而知各种统计工作、财务工作是要耗费很多时间的，Excel出现之后，这些劳动岗位一定是需要你掌握新技能，减少劳动时间的，它不会再维持之前对人力的密集需求了

2、生产率效应（Productivity Effects）——在任务集合不变的前提下，由于这些技术将配合人类的劳动（在这个场景下，显然是脑力劳动类型）而让单位时间创造更高利润，从而提升了理论工资的上限

比如，各种SaaS软件，配合办公软件（微软的操作系统+office套件），极大减少了商业决策盲目性

一个市场分析员的日常：

1. 向销售部门要客户数据（纸质报表）
2. 手工计算销售额、区域分布（计算器 + 表格）
3. 手写或打字形成报告
4. 复印 → 邮寄 → 等反馈
5. 一个分析周期：2–3 周
6. 决策频率：季度级

这里的劳动瓶颈不是“不会分析”，而是：

• 数据整理极慢
• 错误率高
• 反馈周期长
• 协调成本极高

➡️ 劳动“被困”在流程摩擦中

同一个岗位（注意：不是新岗位）：

1. CRM/ERP 导出数据 → Excel
2. 自动汇总、透视表、趋势分析
3. PowerPoint 输出 20 页结构化报告
4. Email 发给多个部门
5. 1–2 天完成
6. 决策频率：周级甚至日级

📌 这里发生了什么？

• 没有增加新任务
• 没有提高个人“天赋”
• 但同一工时 → 更多决策 → 更多商业机会被捕捉

👉 这就是 生产率效应

3、再赋任务效应（Reinstatement Effects）——技术进步使得原来并不可能，并不普遍的任务变得可能，从而给人带来了新的任务，让组织对劳动力产生了新的类型的需求

假设你在 1985 年，是一家消费品公司的区域市场协调员。

你“能做的事情”高度受限于工具：

• 你最多能：每季度分析一次区域销售
  管理 10–20 个经销商
  靠经验判断趋势
• 你做不到的事情包括：
  实时跟踪销售偏差
  做细分客户画像
  设计 A/B 市场实验
  协调跨部门的动态调整

不是你“不聪明”，而是：

注意下面发生的不是“效率提升”，而是任务空间的改变。

现在你开始：

• 每周生成区域绩效 dashboard
• 做精细到 SKU × 地区 × 客户的拆分
• 用数据说服总部调整策略
• 跨部门协作（市场 × 供应链 × 财务）
• 提出新的决策建议（而非执行指令）

📌 这些事情在 1985 年：

• 不是“没人想做”
• 而是 “根本不值得做”

👉 现在变成了：

• 数据驱动的管理（data-driven management）
• 流程协调与项目管理
• 客户关系管理（CRM）
• 商业分析、策略支持
• 合规、风控、信息治理
• 内部沟通、跨部门接口

这些任务有个共同特征：

2024年诺奖得主Daron Acemogulu的论文Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality.以上世纪的办公自动化为讨论对象，量化拆解了以上3种效应

很明显，这场办公自动化的革命，替代效应是占据主导的，大于其他两种能提高劳动力需求，提升工资的效应

原文下载链接：economics.mit.edu

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Vol.26 主流价值网的单薄，alpha male与空心人 | 如何摆脱对主流价值网的过度依赖

Vol.23 匮乏感、物质过剩、购物冲动，人与物如何和谐相处？| 30+的删繁就简

面对AI时，总有一些人轻飘飘地说，随着新需求确定，新产业成立，它总能吸纳很多人，成为新的就业渠道，就像互联网、软件行业等等新兴产业一样

可真正回看历史，没有任何东西可以保证新技术、新产业创造新岗位的效应，一定大于它替代劳动力的效应——真正熟悉技术进步史、熟悉经济史的人都知道，很多技术进步，很多产业进化过程，真的没有创造更多劳动需求，比如流水线进程，比如工厂4.0的无人化生产流程，比如办公自动化，再比如几百年前的珍妮机......

甚至纵观整个工业文明进化史，最明显的趋势就是“劳动力”这个要素在生产中越来越不重要

从第一台取代手工进程的机器的发明开始，我们把时间拉回到最早最早的工业革命的萌芽时期，历经珍妮机、蒸汽机、电动机、电力、信息革命、软件自动化等一次次技术进步，每次都有人乐观预期，人们会越发进入到能发挥脑力运动，能发挥创造性的新产业，但量化衡量后，更多技术进步的结果是：新产业需要的劳动力要素越来越低，创造力密集度越来越低——因为很多进步的本质就是拉低与之配合的“人”的门槛，从而让老板可以降低雇佣标准，标准化生产流程，提高生产效率

最后，更多的技术进步的结果是：更少的人可以被新产业吸纳，更多的人继续从事routine类别的事项，甚至是失业，即，自然状态下的失业量（理论值）其实被提升了

只不过制度进步往往没有技术进步、生产力进步这么快，加上需求的扩大等等要素还维持了对劳动力的需求（哪怕这个劳动力没有被拿去从事生产），加上伴生的社会保障制度的诞生，所以你看不到历史进程下的“劳动力不被需要”而造成的矛盾越发激烈和难以解决的倾向——毕竟矛盾每次达到某种程度，就会让社会制度产生某种修正，去缓和这种矛盾

展望AI会给未来带来的变化，很明显，低等级脑力劳动也不再被需要，机械化的记忆能力更不被需要：脑力劳动对于更多人，会像今天的健身运动一样，不是为了锻炼肌肉去码头搬砖（从事生产），而仅仅是为了锻炼大脑，不让自己退化

只剩下少数人能从事真正的“创造”——今天的AI并不具备的能力，不管是符号化理解世界规律，还是发现规律来解释世界的因果，还是从已有知识延展出新的“解释模型”，提出真正的新问题，从古至今，都是少数人才有能力进行的活动，未来可能只有这少数人是还能进入生产的流程，还能体会到创造的快感的

展望机器人（AI+硬件）给未来带来的变化，也很明显，不够精细的人类操作也不再被需要，体力劳动、流水线的机械化配合，都不再有任何意义（如果这些机械化劳动的意义仅仅在于生产），这些人不再有因为忍受无聊的重复性劳动获得回报的机会了

只剩下少数能提供机器所提供不了的情感价值的岗位，那些人与人直接接触的服务业岗位，还需要人作为劳动要素去参与生产，而为了提供人与人之间的链接，这些产业的服务过程也必定和今天高压、标准化、无情规矩下的状态不一样了

鉴于这种总体上，人将越来越难以在“生产”过程找到位置的趋势，基于参与生产而去分配的制度也显然会崩塌——如果参与生产是得到分配的基础条件，而生产过程又不需要多数人的参与，那分配的结果一定是极权，是极端的不平等，不管是经济资源还是政治权力，都将严重不平等

所以，大家对未来的生产体系，未来的分配体系都有很多不一样的想象——比如UBI，Universal Basic Income——国家或公共权威 定期、无条件 向所有社会成员发放的一笔现金收入，不以工作、资产、家庭状况或行为义务为前提

再比如Civic Credit System——基于个人在照护、教育、社区建设、文化维护、公共讨论、代际责任、生态修复、公共情感劳动等社会贡献来进行分配（明显不是基于物质生产的，也无法在商业逻辑下被定价）

但这些美好未来怎么看都岌岌可危——因为人不仅有平等、舒适的欲望，还有根植于内心深处的希望自己优越于他人、希望自己是特殊的、希望自己占据支配地位的欲望，而这两种美好的体系都不满足植根于很多人心中的“支配欲”、“统治欲”——即对不平等的需要

播客的下半部分将讨论为何“劳动力”明显越来越不被需要，维持生产所需的“生产时间”明明越来越短，但是人们的劳动时间却根本没有相应变短——我认为，原因与上述美好分配体系现实中寸步难行的原因一样：

太多人需要的不是更短的劳动时间，更多的闲暇，而是总希望自己在“钱多”、“地位高”的标尺上超越他人，满足对于“不平等”的追求，证明自己的优越性——这不仅仅是外部灌输的结果，这是深植于人性的欲望

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本期相关播客

这一期想讨论播客作为产品和作为作品的差别：

产品是迎合市场需求、迎合观众胃口的产物，它存在的意义就是满足他人的需求，最高标尺也是满足他人的需求

内容作为产品时，必须考虑其对于他人来说价值是什么，这才是变现的基础

同时，也是因为内容市场不存在劣币驱逐良币的绝对定律，它实际上走不了商品市场的逻辑，市场经济的逻辑

产物是生命高密度思考本身的结果，是主播经历开出的花，或者用仲树的话说，那是大脑呕吐物，她想什么，你听什么就好了

现象级播客的背后，是一个高密度的生命，是一个写满了故事的人生——这没有任何可能去总结、模仿，去用方法论再造，就是所有人都听过无数遍的话：伟大无法被规划

本期谈了《读书不成林》、《纵横四海》、《天真不天真》三档播客背后到底是什么

最后，力劝年轻人不要太热衷于那个从喜欢、擅长、赚钱的3个圈找交点的空洞理论了——多数人的喜欢都是娱乐性喜欢，你根本不愿意承受任何代价，多数人喜欢的东西，也并不擅长，至少没有擅长到在某个场景下脱颖而出的地步，多数没有接触社会的年轻人对于什么赚钱更是全靠想象。这条理论堪称是最无用的人生建议之一了，听着都很对，执行起来全不是这么回事儿

「开始挥发吧」

是一档结合神经科学、心理学内容和个人所见、所思持续分享的「自我成长」类播客，愿你我都打破内耗，走向自洽，通透不是一瞬间的努力，而是持续积累

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高能量的秘密不是勤奋，而是不自我消耗

谷爱凌的one-day off依然高能量满满，除了运动员长期训练，身体素质提升给精力管理带来的良好改善之外，她的不内耗是一个更大的原因

我们比起爱凌，会多3类的内耗：

07:08 第一种内耗：价值观不清晰

每一个决策都来回踌躇，除了对未来判断的迷茫外，还有对自己“要什么，愿意承担什么代价”的不清晰——价值观不清晰也是进退失据的原因

而进退失据，每天都在为决策消耗心力——便会累，很难高能量实现潜力

为什么你这么累？可能不是敏感，而是不清晰

误区：高敏感是内耗的原因

真相：高敏感未必会带来高内耗，只有当高敏感混合了不清晰的价值观，才会内耗

高敏感+拎得清，只会带来：清晰、坚定方向+灵活的处理方式

19:30 实用技巧：显性化自己的日常决策，前置，并定好对策，不要在犹豫中浪费心力

26:04 第二种内耗：预测未来，预测压力

26:29——31:26 人的神经系统是一个不断给环境线索打标签的系统

如果你从小生活在身边资源匮乏，父母处于压力状态，时常焦虑、恐惧、脾气差，从全家到学校，到更广阔的周边都松弛不下来的环境：那你从0岁起，你的镜像神经元就在给一切线索打上“压力、紧张”的标签了

你可能会变成一个各个环境下难以松弛的人

尤其是在事儿来的时候，就会有”把它当个事儿办“的压力扑面而来

32:08 好在，离开那个环境，以及我们的思维自律，都会帮助我们从那种神经模式走出来

下次有事儿，别觉得自己得“提劲儿干”，得放下其他一切生活事项，直接做，沿着最短最直的路去做就好

35:03 区分信息收集阶段、决策阶段、执行阶段

不要把决策时期的情绪带入到执行阶段，举棋不定

在信息收集阶段充分吸收“理性的information+带着一手感受的故事”

在决策阶段充分释放自己的犹豫，考虑自己的感情

但一旦做了决定，执行阶段只需要追寻目标，不要把上一个阶段的情绪带到执行中

决策阶段哭和犹豫都可以，执行阶段不行

36:02 第三种内耗：提前预测失败，编织失败

37:02 停止预判失败，你会成为另一个人

脑海里边想象失败的时候，可以换一个事情，去跑步，去运动，或者继续专注在事儿上——全都会自然地把你从失败想象的漩涡中拔起来

有一天，你面对未知，就不会开启对失败的预测了

38:35 不要指责自己，而是做有效复盘

无效复盘：关注偶然因素，不停后悔，谴责自己，咀嚼失败经历

有效复盘：看到自己基本面（比如做事能力、社会化成熟度、人际交往成熟度、思考深度）的不足，长期提升基本面，而不纠结偶然因素和某一个阶段的失败——这个阶段的结果往往是前一个阶段人生种下的种子，世上没有后悔药，继续种未来的种子更实际

43:04 莫名其妙的指责和PUA通常是环境灌输的，觉察后，抛弃有毒的指责

不是闷的贵价手账：她从没指责自己不是书法家，所以不配用贵的本子

而我们从小听到的那些指责只是因为资源匮乏，父母需要你放弃欲望而已

类似的无道理的指责很多，阻碍我们幸福和松弛的PUA也很多，觉察后，拔出来吧

49:53 over-prepare的习惯

误区：任何一件事儿，我把努力维持在“60分”，刚刚好，不多不少很酷

真相：面对无意义的应付事项，你可以“刚刚好”，但对于那些过程有意义，在锻炼你的事儿，over-prepare才是长久良方

58:09 怎么面对来自外界的压力？观众的掌声不算数，你的自洽才算

不断在日常中训练自己，让认可来自自己清晰践行自己的价值观，来自自己的行动本身，来自自己的自洽和自信，而不是依托于外部对结果的认同

大众永远都是结果导向的，是短期主义的，是盲目的，但你的人生不是为了他们而开设的表演，别让行动的意义依托于观众的掌声

最后，我不认为高能量就是标准的完美一天，低能量就是贬义词，就是对立面，只要你确认是你想要的，能自洽的，能满足自己的就可以——但我见到了太多人，面临现实的不如人意，为了减轻挫败感，为了不在慢性压力中怀疑自己，为了不直面“自己不满足”的真实感受，而开始用多元价值观欺骗自己

如果这是一种掩盖和欺骗，那你总会发现，适得其反——你在无法丢弃自己真实目标A，真实满足感来源的时候，试图跟自己说A不是你要的，你要B吧，这对于很多真的是要A的人，无用，只是会因为距离真实感受更远，而更处于逃避而已

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书接上回——现代人为何还要读小说？

因为我们生活在先被抽象理论灌输，先被概念洗脑，而真正天然的感受力和判断力全都被压制，以至于变成感受和天性判断上的瘸子，而后才通过觉醒解放自己的感受力、判断力，开始丢掉抽象的二元论概括

读小说，是一次打开感官、放下抽象的体验，是一种练习，练习不再用阶级视角、敌我视角、男女视角去抽象概括你与一个具体的人的相处，而是让情感自由流动，真正倾听和表达

读小说，还能扩充现代人那狭窄的情感区间

现代人对奉献的想象是狭隘的，间接的做点慈善就是大多数普通人能想象到的上限

现代人对残忍的想象也是狭隘的，以为所有的恶行都是源于结构性不公，幻想着物质条件的进一步充实能消除恶行，或者有某种足够公正的社会制度会消除恶行

充斥在现代人情感生活中的，是焦虑、迷茫和无所适从，千丝万缕，纠缠不清

我们已经很难体会感情的自然流淌，敢爱敢恨了

本期播客从《色戒》、《傲慢与偏见》、《红楼梦》出发，谈谈当你放弃打标签型思考，放弃脸谱化看人后，会看到什么

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