缘起：

OpenAI联创、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy昨天在YC发表的最新演讲，可能是最近最值得关注的一期内容。

摘要：我认为最重要的两张slides：

1、软件发展至今经历了三个截然不同的时代。

• 软件1.0 是我们所熟知的传统软件，即由人类程序员编写的显式代码，如C++或Python。它遵循精确的逻辑和指令。
• 软件2.0 则是随着深度学习的兴起而出现的。其核心不再是代码，而是神经网络的权重。
• 而当下，我们正迎来软件3.0的黎明。在这个新范式中，编程语言不再是Python或Java，而是自然语言——英语……“你的提示现在是编程大型语言模型（LLM）的程序。值得注意的是，这些提示是用英文编写的，这是一种非常有趣的编程语言。” 这一转变的意义是深远的，它从根本上降低了创造软件的门槛。

2、如何构建靠谱的智能体？

成功的半自主应用（如编程助手Cursor或信息引擎Perplexity）具备几个共同特征：

• 1. 强大的上下文管理：应用本身负责搜集和整理所有相关信息，喂给LLM。
  
• 2. 为验证而生的GUI：“图形用户界面（GUI）对此极其重要，因为它利用了我们大脑中的视觉处理能力。阅读文本费力，但视觉呈现有趣，它就像一条通往大脑的高速公路。” 通过清晰的视觉差异对比（Diffs），人类可以极速审查和验证AI生成的内容。
  
• 3. 可调节的“自主性滑块”

来源：https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ&themeRefresh=1