课程都可以在这里找到：lizheng.ai

完整版2小时14分钟：https://youtu.be/Lpp5ZdUtWog

这次我们请到了 Indigo，一位真正的中国互联网老兵和连续成功者。

你可能不知道 Indigo，但你一定知道新浪微博和李佳琦。作为微博的早期创始团队核心成员，Indigo 亲身经历了中国社交媒体的从 0 到 1。离开微博后，他又敏锐地抓住了网红经济的风口，早期孵化投资了李佳琦所属的公司“美腕”。

在这期访谈中，Indigo 分享了他：

从 Web 1.5 时代开始的早期创业经历，包括被新浪收购。

创办新浪微博的内部故事、早期增长策略和竞争环境。

离开微博高管职位的决策过程与财富积累。

转型投资，孵化包括美腕（李佳琦公司）、Airwallex 等项目的经历。

孵化李佳琦公司的详细过程，从“晒单网络”到抓住淘宝直播机会，再到“口红一哥”的打造和运气成分。

从中国互联网转向北美科技投资（SaaS、Cloud、AI）的心路历程和投资逻辑。

对 AI 浪潮的认知过程，以及现在专注于 AI 投资，投中 Cohere、Anthropic 等顶尖公司的故事。

如果你对中国互联网发展史、早期创业、网红经济幕后、科技投资以及如何穿越周期抓住机遇感兴趣，这期内容绝对不容错过。

YouTube 视频章节

00:00:00 开场 & 嘉宾介绍 (Indigo)

00:03:08 Indigo 的早期互联网经历：从 Web 1.5 到被新浪收购

00:05:14 揭秘：新浪微博的诞生与早期增长故事

00:09:38 回顾微博：高光、挑战、个人收获与离开

00:11:59 转型投资：从微博高管到投资人，初涉美股

00:14:00 离开体制：财富自由后的选择与移民决策

00:15:15 创立早期基金 Yingyi 及投资 Airwallex

00:16:25 同时孵化日本民宿项目“有一居”

00:17:19 孵化李佳琦公司“美腕”的完整故事

00:25:37 战略转移：从中国互联网到北美科技投资

00:27:10 投资进化：从社交媒体认知到押注 SaaS 与 Cloud

00:32:14 投资心法：如何穿越周期、保持信仰与应对波动

00:34:11 Crypto 探索：从早期挖矿到深入 DeFi

00:37:13 AI 觉醒：系统学习与认知迭代

00:41:49 重新出发：创立 AI 基金，服务温哥华“老板们”

00:44:03 押注大模型：投资 Cohere 与 Anthropic 的幕后

00:47:52 当前聚焦：抓住 AI 时代浪潮

00:48:10 结语

这段 30 多分钟的深度独白围绕一个尖锐问题展开──“AI 与人类智能之间究竟有没有本质差距？”

讲者用五年自我研究、两年半对话业内大咖的心路历程，串起机器学习“鹦鹉学舌”旧范式、ChatGPT 带来的“乌鸦智能”转折、李沐的类脑启示、Ilya Sutskever 的“最短程序可泛化”原理，以及科学哲学对“涌现”的重新阐释。

他提出一个非共识却行动导向的判断：人类智能并不神圣——AI 只要继续在算力与数据上指数扩张，超越人脑既是概率事件也是时间问题。由此，他反思我们真正该关心的，是如何设计合理的评价与激励(reward)体系，让未来的“十倍智体”愿意与人类共生。

此外，他分享了自己设计的 “GPT 降临派” 项链背后的象征：智能的本质或许就是对世界规律的最大压缩——无论是周易八卦还是大语言模型，都在逼近那个“最短程序”。

00:00:00 - 引言：AI 与人类智能的本质区别

00:01:41 - 认知转变时间线与当前结论

00:02:09 - 早期认知：AI 是“鹦鹉学舌”

00:04:37 - 转折点：ChatGPT 的“乌鸦”智能

00:05:31 - 思考深化：AI 仍是工具吗？搁置争议

00:07:00 - 关键交流1：与李沐探讨人类与猩猩大脑的差异

00:09:13 - 关键交流2：从刘嘉教授学习认知科学与 AI 的相似性

00:11:32 - 思考：人类说话也是 Next Token Prediction？

00:12:50 - 类比：大模型与玄学/佛学中的概念

00:14:28 - 关键启发：Ilya Sutskever 与“最短程序”理论

00:16:14 - 人类认知：连接点、寻找捷径与 Prior Knowledge

00:18:37 - 关键交流3：与赵智沉探讨物理、科学哲学与智能涌现

00:21:06 - 关键引用：Richard Sutton 论学习过程与环境复杂性

00:23:00 - 核心论点：智能是涌现的，人类智能无特殊性

00:23:45 - 现状：AI 智能已在超越人类

00:24:42 - 未来展望：AI 发展的挑战与不确定性

00:28:08 - 轻松结尾：“GPT 降临派”徽章的缘起与意义

00:31:38 - 结语与会员致谢

https://chatgpt.com/share/680b1321-d244-800c-875c-18f59ca013d3

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1012933107

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2. 每周更新会员专属视频

3. 很多视频都比公开视频更加深度

4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养

5. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享

总之，很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy

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总有人问我，怎么才能认识那么多大佬？问题的背后，是想找个快速搞定人脉的方法。

但其实，关键不在于你用什么技巧，而是你的心态。

这期视频，我想介绍一下”认识大佬“的核心心态——“无心插柳”。

- “无心”：是跟人交往时不要算计，不要有企图心，不要结果导向。

- “插柳”：是要真心对别人好奇，愿意花时间去了解他们到底在想什么、做什么。认真看他们写的东西，听他们说的话，真正去看见这个人。

能做到这两点，你会发现贵人很快就会出现。

00:00 人人都问的人脉问题：如何认识大佬？

01:34 案例引入：我的贵人“鸭哥”和我们的合作

03:48 意想不到的初遇

05:24 关系升温的关键：“知音”

07:58 从朋友到伙伴：AI 浪潮下的合作契机

09:49 揭秘核心心态：“无心插柳”的真正含义

10:38 “无心”：放下目的性，别有企图心

10:51 “插柳”：用真诚的好奇心“看见”对方

12:28 总结：为什么“无心插柳”是最高级的社交

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00:00 Introduction

03:16 研究与落地：理论和实践的鸿沟

04:51 创业之路：从理想Demo到B2B现实

10:30 Arklex：打造Agent优先的开发框架

14:37 Agent定义之辩：Workflow的重要性

22:14 Arklex核心技术：稳健与学习的融合

23:41 教授创业：价值驱动而非规模

24:48 结语

完整版91分钟：哥大AI教授，Arklex.ai创始人：学术业界结合，Agents前沿应用，技术创业的经验教训｜俞舟访谈

https://youtu.be/A2dE2wfzOgY

内容介绍:

本次访谈深入探讨了从学术研究到创立AI公司的真实历程。嘉宾分享了在将研究成果转化为实际产品时所面临的巨大挑战和认知转变，强调了理论与工业界实践之间的差距。访谈详细介绍了嘉宾公司的两次创业尝试：早期基于获奖聊天机器人的语言学习应用，以及当前专注于构建AI Agent开发框架（Arklex）的B2B业务。其中重点讨论了AI Agent的不同定义、Workflow（工作流）在Agent系统中的核心作用、Arklex框架的设计理念及其在市场中的定位。最后，嘉宾也分享了作为教授进行创业的个人价值驱动力。

核心亮点:

研究落地鸿沟: 深刻揭示学术研究与商业落地间的实际摩擦与挑战，强调实践经验对重塑研究理念的重要性。

创业认知迭代: 从理想化的 B2C 产品到务实的 B2B 解决方案，体现了市场反馈和用户需求驱动的创业调整过程。

AI Agent 与 Workflow: 探讨 AI Agent 的不同理解角度，并着重阐述了 Workflow（工作流）对于构建可控、可靠、可扩展的企业级 Agent 应用的关键性。

Arklex 框架: 介绍了 Arklex 作为一个 Agent 开发平台，旨在融合确定性（Robustness）、灵活性与持续学习能力，简化 Agent 开发，赋能开发者。

技术转化挑战: 点明技术指标的领先（如 Benchmark 高分）不一定等同于用户体验的提升和商业成功。

价值驱动创业: 分享了学术背景创业者可能更看重技术应用带来的价值和对行业的推动作用。

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00:00 简介

03:26 嘉宾自我介绍：俞舟教授与Arklex公司

04:45 研究背景：从NLP到AI Agents

07:18 核心问题：AI Agents与NLP的现状

08:02 观点：大语言模型(LLM)是NLP的机遇而非终结

12:15 探讨：LLM时代，NLP研究还有什么价值？

15:11 案例分析：DeepSeek的创新是工程还是研究？

18:10 何为“新颖”：Transformer与GPT-3的启示

19:47 深入：大语言模型(LLM)“涌现”能力的原因

21:44 通俗解释：为什么大语言模型(LLM)能工作？

22:28 待续：研究与实际落地的差异

完整版91分钟：哥大AI教授，Arklex.ai创始人：学术业界结合，Agents前沿应用，技术创业的经验教训｜俞舟访谈

https://youtu.be/A2dE2wfzOgY

本期访谈邀请了哥伦比亚大学教授、Arklex公司创始人俞舟。俞舟教授分享了他从早期研究自然语言处理（NLP）到创立专注于AI Agent Orchestration（AI代理协调层）公司的历程。访谈深入探讨了在大语言模型（LLM）兴起后，NLP领域的发展现状、研究方向的转变、AI Agents领域的机遇与挑战，以及对“研究新颖性”和LLM“涌现能力”等核心概念的理解。

核心亮点提炼：

嘉宾背景： 俞舟教授拥有深厚的NLP研究背景（浙大、CMU博士），现为哥大教授并创办了AI公司Arklex，专注于AI Agent的协调层技术（开源与企业版）。

NLP未死论： 俞舟教授认为LLM的出现极大地推动了NLP领域的发展，使其更受欢迎、资源更丰富，吸引了顶尖人才，为研究者（包括他自己）带来了更多机遇（如教职增加、经费易得），而非终结了这个领域。

研究价值转变： 即使很多基础任务看似被LLM解决，但研究并未停止。重心转向了如何让模型更高效、更鲁棒、成本更低、处理边缘案例、进行多模态融合等，以及探索更前瞻性的应用（如他早期研究的多模态Agent）。LLM/API降低了研究门槛，让研究者能更快探索更复杂的问题。

研究的多样性： 研究不仅包括提出全新算法（如Transformer），也包括优化效率、降低成本（如DeepSeek在架构上的贡献）以及巧妙地组合现有技术并开源分享，推动整个社区进步。

LLM涌现解密： LLM的“涌现”能力（如GPT-3的In-Context Learning）被认为是“量变引起质变”的结果。俞舟团队的研究发现，预训练数据中存在的“平行结构”（如语言中的重复模式）是模型学会In-Context Learning的关键。

LLM工作原理简述： 大模型因其巨大的容量，在学习海量数据和足够监督信号后，能够进行知识的泛化和外推，而不仅仅是复制，从而展现出强大的能力。

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文本是数据吗？当然是

大语言模型是模型吗？当然是

那模型到底是用来做什么的？预测？因果？

大多数数据科学家对模型的理解都太狭隘了？

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这个视频的核心主题是 AI 带来的范式革命及其对个人和组织的深远影响。视频以 Shopify CEO Tobi Lütke 强制推行 AI 使用的内部信为引子，论证了这并非孤立事件，而是代表着一个不可逆转的、所有行业都将经历的 AI 时代转型。视频深入探讨了人们（尤其是过往的专家）在面对这种范式革命时的心理障碍、认知误区和组织阻力，并强调了主动学习、拥抱变化、以及通过实践（Build with AI）来适应新时代的重要性。

00:00 导入：Shopify CEO引爆AI讨论

01:03 Shopify CEO关于AI的四大新规

02:05 为什么这些举措一点都不极端？

03:27 范式革命背后的本质逻辑

05:02 为什么很多人难以接受AI变革？

06:06 老专家为何难以拥抱新范式？

08:00 为什么数据科学家在新AI时代更容易犯错？

09:39 一年之内AI认知的颠覆性变化

10:04 如何从AI时代的噪音中找到关键信号？

10:38 AI先行者如何应对组织阻力？

11:21 企业为什么迟早要强制推行AI？

12:03 在AI时代唯一不会过时的能力是什么？

学员成果展示：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/

Cohort based课程（含学院公开review）：https://maven.com/kedaibiao/genai

Self paced课程：https://www.superlinear.academy/c/ai/

Agentic AI副课：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/

免费资料和AI社区免费入口：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-2025-q1

完整版82分钟：https://youtu.be/g7T6iT49khU

视频是一段关于成长、克服语言障碍、增强自信与表达能力、以及自媒体经营的个人故事访谈。嘉宾Daliana讲述了自己如何在23岁后赴美工作，凭借非母语英语的沟通技巧逐步建立起28万粉丝的LinkedIn账号和成功的英文Podcast。她分享了自己克服语言劣势的具体经历：从早期参与英语剧表演、工作中的沟通挫折，到主动寻求口音矫正课程和沟通技巧的训练。此外，她也强调，重要的并非彻底消除口音，而是使别人理解自己。视频也涉及到了自媒体增长的心态，提出关键点在于真实沟通、共情能力和有效表达，而非完美语言或语法。

核心要点：

语言障碍与沟通表达能力对职业发展的重要性。

克服英语劣势并积累自信的具体实践（如口音教练、表达训练）。

自媒体成功的底层逻辑与心态：强调共情、真实表达和有效沟通，弱化完美主义的语言表达。

成功并非取决于语言的原生性，而是取决于表达的清晰和内容的价值。

生活和职业发展中敢于迈出第一步的重要性，许多事都是“做了才发现不难”。

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3. 很多视频都比公开视频更加深度

4. 访谈视频一般在会员专属发完整版，一般是公开版2、3倍的内容，覆盖更多营养

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