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《课代表立正》是一档关于AI、职业与商业的中文播客。这里既有与AI研究者、科技创业者、一线管理者和真实实践者的深度对话,也有课代表立正对产品、增长、创业与职业选择的亲身复盘。我们不只追逐新工具,更关心:当AI改变能力和成本,个人与组织怎样重新设计工作,把判断和本事做成真正进入现实、值得留下的作品。主播课代表立正,本名孙煜征,康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾... more
January 21, 2021E38. 如何高效学习和高效工作采访了身边那些顶级大厂的顶级打工人之后,总结出来了两条看似简单,实则深刻的秘籍。两位Facebook E7学长,都因为在职业生涯初期领悟到了这两条秘籍,而获益匪浅。本期视频从学长W的职场逆袭出发,将为大家详解这两条秘籍的来龙去脉,希望能为大家带来帮助。...more14minPlay
January 07, 2021E37. 用Growth Mindset快乐驱动你的职业和人生做了这么多期视频,这是我最重视的一期,甚至专门写了文案。之所以重视,不光是因为采访了很多大牛。更重要这次运气好,总结出来了一条在我看来很稀有的知识,堪比捡到了橙色武器。说其稀有,一方面特别有用,可以解释很多现象。比如锤子手机为什么失败,比如身边为什么有很多人又愿意take risk,工作又开心。另一方面又特别可应用,只要想通这件事,任何人都就能快乐地应用起来。甚至在生活中都可以有很多启发。...more16minPlay
December 31, 2020E36. 互联网企业Senior和Junior能力有什么不同?|Senior能力如何获取?最近会出几期关于升职的视频,这期视频总结了一下互联网企业中,Senior和Junior做的事情的三个不同。希望有启发。...more10minPlay
December 17, 2020E34. Google Pay的羊毛薅完了吗?来听听它为什么是个大失败吧Google Pay这次羊毛在微信朋友圈里形成了现象级传播。可惜,在我看来这次一次注定失败的补贴。趁着舆论还在看好的时候,出来分析一下这次补贴到底是要做什么,和为什么我认为是个失败。借着热度跟大家讨论讨论,好的补贴应该怎么投。...more13minPlay
December 09, 2020E33. 读博期间的卖菜故事|创业对工作的启发【中文字幕】当时是一个很朴素的想法,就是很多同学没车,纽约的菜又新鲜便宜。能不能做个每周一次的送菜服务。虽然毕业后就没做下去,但是从中获得了很多第一手的体会。最后对提升自己对产品的感知有特别大的帮助。于是就把这段特殊的经历总结一下,分享给大家。希望大家虽然没去吃我当时吃的苦,但是也能从这些经历中有所启发。...more18minPlay
December 03, 2020E32. 给李自然说前进四的投稿—我的2020李自然说-前进四的投稿视频视频直接拍了没有剪,因为其实我觉得很快想好,并说出来一大段内容还比较连贯的视频,也算是我优势之一。那我就把原片展现给各位评委吧!一开始上传成unlisted,后来想想也可以给大家看一下,一个没有剪的原片是什么样子,也许可以鼓励更多人去上传内容,那就公开了吧!...more9minPlay
November 27, 2020E31. 想开餐馆赚外快?来帮你排排坑!很多小伙伴都问怎么提高自己的product sense。我觉得最好的方法就是去认真了解一些真实的商业。餐厅就是一个很好的切入点,因为大家经常接触,也有很多想法。对我个人而言,对餐厅从消费者到经营者的视角转变,让我的product sense得到了很多提高。这期视频就邀请到了两位年轻的餐饮业从业者,跟大家聊一聊开餐馆时候的各种坑。希望为大家提供一些不一样的视角。...more26minPlay
November 21, 2020E30. 这区别竟是数据科学家职业精华|附赠我对Mock Interview面经题的思路详解(有字幕可打开)很多同学在面试中还没有搞清楚Assumption 和 Hypothesis 的区别。要知道,hypothesis testing可是数据科学家工作的核心了。所以就出了这期视频来一次讲清楚这两个概念。视频后面,我也分享了我自己对上期Mock Interivew那道题的思路。我定义了产品成功的三个关键阶段,也给出了相应的hypothesis和用什么metircs来衡量。https://youtu.be/CD3V4Z5hCgM...more12minPlay
November 16, 2020E29. 大厂产品越来越难用,数据科学家请主动背锅在大厂里,做一些新项目,是升职的快速通道。这些新项目未必每个都是成功的,但是毙掉一个已经做好的项目很难,也很得罪人。有的公司就干脆睁一只眼闭一只眼了。长此以往会导致很多鸡肋产品存在太久,而产品就会越臃肿,越来越难用。数据科学家这时候应该有一个中立、科学、全面的态度,去认真衡量每一个产品是否真的对顾客、对公司,有好处。这样的衡量不光应该在前期立项时做,更应该在产品做好后也认真地去衡量,该说不的时候就说不,该下马的项目就下马。数据科学家是产品的良心。在简单的和正确的选择中间,请选择正确。只有肯背锅、肯负责,才能真正的成为 product owner的一份子。...more11minPlay