【节目介绍】

从"三重世界"视角重新理解AI：原子世界争夺资源，比特世界争夺注意力，向量世界争夺什么？本期节目深度拆解AI原生应用的三大核心能力——理解意图、感知现实、建立信任，揭示软件正在从"工具箱"进化为"意图驱动的生命体"的底层逻辑。本期节目将带你穿透AI原生应用的三大核心命题：如何让AI真正理解你的意图？如何让AI看清你的真实世界？如何建立人与AI之间可信的"数字契约"？

【时间线】

01:13 三重世界

• 原子世界和 SOR 系统
• 比特世界和 SOE 系统
• 数字世界与 SOI 系统
• 向量世界和 AI 原生应用

12:11 AI原生实现用户意图和问题

• 从界面消失到意图理解

• 使用结构 DNA 实现反熵设计

• 个性化体验

19:04 AI原生了解用户现实

• 文件系统替代数据库

• 漏斗式的披露机制

• 本体论知识结构
• 剧集式记忆
• 数字资产
• 记忆分层

31:17 AI 原生连接主观和客观

• 智能体的数字身份
• 共享工作空间

• 动态能力发现
• 智能体友好

• 风险与可逆性矩阵

• 驾驭工程

42:08 总结

【参考资料】

孟岩对话李继刚：人何以自处

Agent-native Architectures（智能体原生架构）

Building High-Performance Agentic Systems（构建高性能的智能体系统）

When Software Disappears: The Real Beginning of AI-Native Systems（当软件消失：AI原生系统的真正开始）

My Core Position on AI-Native Development（我对AI原生开发的核心立场）（第一部分，第二部分，第三部分）

The File System Is the New Database: How I Built a Personal OS for AI Agents（文件系统是新的数据库：我是如何为AI智能体构建个人操作系统的）

【片头片尾音乐】

Bruno Mars,Anderson .Paak,Silk Sonic - Leave The Door Open

【感谢】

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【节目介绍】

一场关于AI原生话题的外部分享，在这次分享中，围绕着AI原生驱动企业架构变革这一核心主题，分享了人工智能从辅助工具向自主智能体的演进过程，通过解析AI智能体的应用模式，再结合全球一些领先企业的架构案例介绍了企业级智能体平台应该如何建设，最后提出了传统企业如何走向AI原生架构的转型原则和策略。

【时间线】

02:22 AI新时代的开启

06:34 智能体的应用模式

13:51 智能体建设体系的发展过程

17:38 行业智能体架构案例分享

24:00 AI原生应用的构建原则和策略

30:34 AI原生对传统企业架构的影响

【片头片尾音乐】

Lady Gaga,Bruno Mars - Die With A Smile

【感谢】

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【节目介绍】

一场关于“索洛悖论”的当代回响：为什么AI无处不在，却又在生产率数据却如此平静？当AI将代码生成效率提升千倍，为何公司的整体交付周期毫无增长？当文案写作趋近于零成本，为何我们的工作不减反增，陷入“认知超载”的囚笼？

从“弱链接”理论到“J曲线”效应，从“智能化缺口”到全球普及的鸿沟。这期节目，我们不聊AI的神话，只聊AI落地时那些痛苦的、无声的“肌肉撕裂”。在押注未来之前，你需要看清这盘关于增长、工作与风险的终极棋局。

【时间线】

00:11 什么是“索洛悖论”？

02:49 弱链接和J曲线如何驯服经济增长

17:18 “智能化缺口”让企业应用AI步履维艰

26:27 空间与阶层差异成为AI普及的鸿沟

34:05 什么才是AI的终极权衡？

39:47 总结

【参考资料】

A.I. and Our Economic Future（人工智能与我们的经济未来）- Charles I. Jones

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It（人工智能并不减少工作——它加剧了工作强度）

The A.I.-Profits Drought and the Lessons of History（人工智能的盈利困局与历史教训）

84% of Humans Have Never Used AI. That’s Either a Crisis or an Opportunity.（84%的人类从未使用过人工智能。这要么是危机，要么是机遇）

【片头片尾音乐】

Em Beihold - Brutus

【感谢】

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【节目介绍】

本期播客，我们不谈宏观数据，只想和你聊聊：当AI不再是你的“副驾驶”，而是自己握住了方向盘，我们这些普通人该怎么办？我们会讲到那个手握完美简历却失业的优等生，讲到在马尼拉远程操控东京便利店的“幽灵工人”，还会讲到那个残酷的真相——你越努力地工作，可能只是在加速训练那个最终取代你的AI。当工资不再是社会分配财富的唯一方式，当“职业阶梯”的第一级被人抽走，我们是要继续挤进那个注定被AI模仿的“标准化”人群，还是索性退回到那些看似低效、无法被量化、却只属于人类的“偏执”和“怪癖”里？如果你也对“工作”这件事感到一丝不安，或者好奇未来究竟长什么样，那么这期节目，就是为你准备的。

【时间线】

00:34 一个开发者的AI“分水岭”

06:36 工作之后的工作

10:42 无需移民的移民

12:33 历史性的误读

14:44 有天花板的注意力经济

17:14 哪些职业会被留下？

22:44 财富将会被重新分配

24:35 人类个体将如何存活？

【参考资料】

大事即将发生（第一部分，第二部分）

下班后工作：一位失业新毕业生目睹就业市场崩溃的笔记

85%的人将无法就业

赚钱的终结：人工智能揭示的工作与人类价值

人工智能疲劳是真实存在的，但却无人提及

人工智能不会毁掉你的未来，恐惧才会

AI不是新冠

【片头片尾音乐】

刘昊霖,kidult. - Landing Guy

【感谢】

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【节目介绍】

如果AI不是替代某个工种，而是切断了“劳动”与“分配”之间的底层链路呢？本期节目，我们从花旗银行的一份预测报告出发，深入探讨正在发生的“宏观与微观脱钩”——GDP在增长，就业在萎缩；企业在盈利，工人在被裁。通过回溯了工业时代那条默认的社会契约，而今天，AI正在让这个契约断裂失效。

本期节目为听众介绍了一个备受争议、却可能是这个时代最值得认真对待的经济学框架：现代货币理论（MMT）。政府能不能绕过市场，直接向普通人注入购买力？通胀真的是印钞的代价，还是我们管理稀缺资源的能力问题？当AI把边际成本打到趋近于零，我们还要死死抱住“劳动换面包”的旧规则吗？这些问题没有标准答案，但我们认为，它们是2026年，最值得被认真讨论的问题。

【时间线】

00:41 引言

03:19 如今的统计和预测数据告诉我们什么？

06:45 传统经济活动中的失业是什么？

12:28 两个世纪养成的经济链条正在被AI打破

21:53 什么是现代货币理论（MMT）？

24:34 为什么MMT理论更适应AI时代？

32:17 总结

【参考资料】

2026 Outlook: Mind the Gap

金钱世界是怎样运行的？

《赤字迷思》- 斯蒂芬妮·凯尔顿（Stephanie Kelton）

【片头片尾音乐】

时空储蓄罐 - Winter's Gone

何苡 - To Heaven

【感谢】

特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】

欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十七集 电子游戏走入新蓝图｜从街头走向客厅。

这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。

本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。

【时间线】

02:11 跳过开头

02:41 第一人称视角射击游戏（FPS）

• 1973年，迷宫战争（Maze War）

• 1974年，Spasim

07:40 文字冒险游戏（Interactive fiction）

• 1976年，巨洞冒险（Colossal Cave Adventure）

• 1977年，Zork

15:20 地下城爬行类游戏（Roguelike）

• 1975年，pedit5

• 1975年，dnd

• 1978年，苹果庄园之下（Beneath Apple Manor）

• 1980年，Rouge

20:40 图形冒险游戏（Adventure Game）

• 1980年，谜之屋（Mystery House）

22:42 角色扮演游戏（RPG，Role-playing Game）

• 1982年，创世纪（Ultima）

26:46 即时战略游戏（RTS，Real-time Strategy）

• 1979年，War of Nerves

• 1982年，乌托邦（Utopia）

30:16 情色游戏（H Game）

• 1981年，软性色情大冒险（Softporn Adventure）

• 1982年，野球拳（やきゅうけん）

• 1982年，夜生活（Night Life）

• 1983年，公寓妻子的诱惑（団地妻の誘惑）

36:45 性能测试类游戏

• 1982年，微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）

• 1983年，Snipes

42:18 雅达利的街机游戏

• 1973年，太空竞赛（Space Race）

• 1973年，抓到你（Gotcha）

• 1974年，Gran Trak 10

• 1974年，坦克（Tank）

• 1976年，重量级拳击手（Heavyweight Champ）

• 1976年，封锁（Blockade）

• 1976年，打砖块（Breakout）

• 1977年，太空战争（Space Wars）

48:37 家用游戏机时代

• 1976年，费尔柴尔德（Fairchild）的Channel F

• 1977年，雅达利CVS（Atari 2600）

55:32 日本太东公司（Taito）

• 西角友宏（Tomohiro Nishikado）

• 1978年，太空侵略者（Space Invaders）

59:03 动视公司（Activision）

• 大卫·克兰恩（David Crane）

01:04:45 日本南梦宫公司（Namco）

• 岩谷徹（Tōru Iwatani）
• 1980年，吃豆人（Pac-Man）
• 1982年，杆位（Pole Position）

01:08:12 日本任天堂公司（Nintendo）

• 山内溥（Hiroshi Yamauchi）

• 宫本茂（Shigeru Miyamoto）

• 1981年，大金刚（Donkey Kong）

01:15:48 1983年 游戏历史上的里程碑

• 雅达利大崩溃（Atari shock）
• 上村雅之（Masayuki Uemura）

• 1983年，红白机（Famicom）

• 1983年，马里奥兄弟（Mario Bros）

【版权声明】

封面图片由ChatGPT生成。

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【节目介绍】

欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十六集 一代IDE工具的传奇故事｜Borland与Turbo Pascal。

这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。

本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。

【时间线】

02:11 跳过开头

03:08 什么是IDE（集成开发环境）？

07:20 Maestro I，世界首个集成开发环境

11:55 安德斯·海尔斯伯格（Anders Hejlsberg）

15:47 菲利普·卡恩（Philippe Kahn）

18:17 Borland公司

22:38 Turbo Pascal

31:52 第一张通过手机拍摄并分享的照片

35:24 歌曲《Sailing》，罗德·斯图尔特（Rod Stewart）

【版权声明】

封面图片由ChatGPT生成。

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【节目介绍】

欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十五集 开源软件之父｜理查德·斯托曼的自由软件之战。

这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。

本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。

【时间线】

02:11 跳过开头

03:53 理查德·马修·斯托曼（Richard Matthew Stallman）

15:24 GNU's Not Unix

20:59 GPL 协议

31:19 开放源代码促进会（OSI）

• 埃里克·雷蒙（Eric Raymond）

• 布鲁斯·佩伦斯（Bruce Perens）

40:02 爱泼斯坦事件

• 杰弗里·爱泼斯坦（Jeffrey Epstein）

• 马文·明斯基（Marvin Minsky）

43:29 患癌后的斯托曼

45:59 自由软件之歌（The Free Software Song）

【版权声明】

封面图片由ChatGPT生成。

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【节目介绍】

本期节目，我们不站在“AI加速主义者”或“毁灭论者”的任何一边，而是回到现实：为什么今天的 AI 投资规模，已经堪比曼哈顿计划，却不再由政府主导为什么 AI 更可能消灭“苦差事”，而不是工作本身？哪些行业会被“收割”，哪些反而会迎来爆发？当 AI 加速科学发现、医疗、教育和经济增长时，我们该如何为它装上安全网，而不是刹车？

从医疗误诊、教育平权，到科研“时间机器”、经济超增长，再到深度伪造、法律责任与社会安全网——这是一期试图回答一个根本问题的节目：在 AI 时代，人类到底该如何继续成为“决策回路中的最后一环”？如果你已经厌倦了非黑即白的 AI 争论，想弄清楚我们究竟身处历史的哪一个坐标点，这一期，或许值得你完整听完。

【时间线】

00:19 引言

• AI加速主义者与毁灭论者的对立
• AI投资规模与曼哈顿计划、阿波罗计划的对比
• 从公共领域到私营企业的权力转移
• AI发展所处的历史
• 我们与AI的关系
• 哈佛研究AI对不同技能水平工作者的效率提升
• AI作为"超级助手"而非"替代者"
• 职能的精准剥离与决策终审权
• 编程行业 vs 农业的对比（1970-2020）
• 弹性需求与非弹性需求的区别
• AI是"收割者"还是"平衡木"？

15:55 AI影响世界的最优解

• 医疗和教育
• 生物科学
• 科学发现的"大众化"
• 材料科学
• 跨维度搜索
• 自动实验室
• 神经科学
• 精准医学
• AI的安全网

31:11 AI如何影响经济

• 半内生增长理论
• 判断方法的分歧
• 锚定效应与零阶预测
• 莫拉维克悖论
• 白领工作自动化的潜力

39:46 AI的负面影响

• 深度伪造
• 虚假信息侦探社
• 后真相时代的防御机制
• 历史存证机制
• 充分利用现有法律框架
• AI的道德评价
• 量化公平的可能性
• 反思自我

47:33 总结

• AI是被人类制度、价值和选择"定向"的力量
• 技术、经济、社会、伦理四个层面的综合影响
• 真正的考验：在力量扩张时保持共识、敬畏与责任

【参考资料】

Shaping AI's Impact on Billions of Lives

Why Economists and AI Experts Disagree About the Future

We’re summoning ghosts, not building animals

【片头片尾音乐】

软柿子乐队（Soft Persimmon） - 年少的梦

【感谢】

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【节目介绍】

别再盯着那个大模型榜单了！当所有AI都在榜单上刷出惊人高分，我们该如何判断，谁才是真正能解决问题的“智能体”？AI评估的战场，正从静态的“考场”移向动态的“职场”。一场关于“任务地平线”的竞赛已经开始——衡量标准不再是“知道多少”，而是“在没有人类干预下，能独立、可靠地工作多久”。这场评估中，我们发现了一条属于AI智能体的新摩尔定律。这不仅仅是一次技术指标的更替，它正在重新定义工作的边界，并悄然拆解我们熟悉的职业阶梯。本期节目，我们将穿透分数的迷雾，直抵AI能力演进的核心战场，探寻那条决定我们与AI如何共生的关键曲线。

【时间线】

01:03 现有的AI评估方法

11:46 METR的“任务地平线”测评

14:20 任务成功率的半衰期

22:57 “马拉松”式的职场模拟器

24:30 AI智能体的新摩尔定律

26:36 智能体能力提升的三大引擎

33:22 对人类职场的影响

【PPT讲稿】

【参考资料】

AI Futures Project

【片头片尾音乐】

软柿子乐队（Soft Persimmon） - 你好，乌龟

【感谢】

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