半導体業界において製造特化型のTSMCが登場したことで、AppleやNVIDIAといった設計に特化した巨人が生まれました。

これと同じことがバイオセクターでも起きています。自前で実験室を持たなくても、コンピュータ上でDNAを設計し、外部の「バイオファウンドリ」に発注すれば、数週間後には目的のタンパク質が手元に届く。この「分業」がすでに始まっていること、製造に特化したビジネスモデルの意味をご紹介します。

ハードウェア（細胞・工場）とソフトウェア（DNA設計）が切り離されたとき、バイオ産業はかつてない「カンブリア爆発」を迎えるはずです。ビジネスパーソンにとっても、投資家にとっても、これからの10年を読み解く必須の知識をお届けします。

創薬プロセスの中で毒性評価の分野でもAIは欠かせないツールになっています。
しかし一方で「あらゆる毒性を高精度に判定できる決定版AI」は、いまだに存在しません。
このエピソードでは、
・創薬プロセスにおける毒性評価の重要性
・すでに動いている毒性判定AI
・なぜ各社が“決定版モデル”を持てないのか
などについて情報共有します。

※ hERG（コンテンツの中に出て来ます）コンテンツ内ではヒトの心筋に発現しているイオンチャネル（タンパク質でできている）という意味で使っています。正確にはそのタンパク質をコードする遺伝子を指します。このタンパク質は心筋活動電位の再分極を担うカリウムイオンチャネルで、阻害されると命に関わる重篤な不整脈をが生じます。

いま創薬の現場では、AIが「薬の形そのもの」を設計する時代が始まっています。

このエピソードではAIはなぜ「候補物質探し」だけでなく「分子設計」までできるのか、製薬業界は本当に変わりつつあるのかなどについて専門知識がなくても分かるように解説します。

創薬という切り口から、これからのテクノロジー社会を一緒に考えてみませんか。

通勤・作業中のお供に、ぜひお聴きください。

AIは創薬のプロセスをどのように変えつつあるのか？　患者にとってのメリットは何か？

今回は分かりやすい創薬の「入口」とAIの話です。具体的には文献マイニング（論文解析）によって創薬のスピードが劇的に向上しつつある現状を解説します。

創薬の世界では、毎日膨大な数の医学・生物学論文が発表されています。
しかし、人間がそれらをすべて読み、関連性を見抜き、仮説を組み立てることには限界があります。
そこで注目されているのが、AIを用いた文献マイニングです。

文献マイニングは、

• 数百万本規模の論文を横断的に解析し

• 人間が気づきにくい関連性やパターンを抽出し

• 新しい創薬ターゲットや既存薬の転用可能性を示唆する

といった形で、研究の初期段階を大きく変えつつあります。

この話題は、単なる「AIがすごい」という技術紹介ではありません。
研究開発のコスト構造、製薬企業の競争力、医療政策、さらには患者に薬が届くまでの時間にも直結しています。

本コンテンツでは、

• 文献マイニングとは何をしているのか

• なぜ創薬のスピードが上がるのか

• 相関と因果の問題

といった点を、専門知識がなくても理解できるレベルで整理します。

文献マイニングによる創薬の変化は、医療・産業・市場・政策の意思決定を静かに、しかし確実に変え始めています。その輪郭を一緒に掴んでいきましょう。

このチャンネルは、科学・技術の話題を入り口に、経済・市場・政策の動きを読み解くポッドキャストです。

現代の政治や経済を左右するテーマをAI、半導体、エネルギー、医療、環境技術など背景にある科学技術と結びつけて解説します。

近年、重要な政治・経済の意思決定は、科学的知見や技術的制約を無視して語れなくなっています。それにもかかわらず、ニュースやSNSでは結果や結論だけが語られ「なぜそうなるのか」「どんな前提があるのか」が省略されがちです。この番組では、

• 経済的に重要な科学・技術の話題

• 研究開発が産業や市場に与える影響

• 科学的事実が政策判断や経済戦略にどう使われているのか

• 投資やビジネスの文脈で注目される技術トピック

などの内容を扱いますが、特別な理系知識や専門教育は不要です。科学技術は専門家だけのものではなく政治・経済を判断するための基礎的なリテラシーになりつつあります。

• 経済ニュースをもう一段深く理解したい人

• 投資・ビジネスの背景を構造的に知りたい人

• 科学技術と社会の関係に興味がある人

• 文系だけど技術の話を避けたくない人

は、ぜひご利用下さい。

また、このチャンネルではリスナーからのフィードバックを歓迎しています。感想、質問、取り上げてほしいテーマ、異なる視点からの意見などは、番組づくりの大きなヒントになります。「ここが分かりにくかった」「別の解釈もあるのでは？」といった声も大歓迎です。

通勤中や作業中に、ニュースを“消費する”だけでなく“理解する”ための時間として科学と市場のあいだを行き来しながら、現代社会の見取り図を一緒に描いていきましょう。