科學有媒有

【勘誤：沙利竇邁一開始沒有孕婦受試者，因為最初並非為了治療孕吐而研發，感謝台大醫學院黃韻如老師在後來的指正，太感謝了！】

又到了一年一度的諾貝爾頒獎月。原本我們打算上個禮拜就跟大家分享，結果有毒品減害的緊急議題，所以延後了一週。

但是只會遲到，不會不到，只要我們有做記者會和專家回應（只要這個節目還在），我們還是會和大家分享最新的諾貝爾獎科學獎內容。

今年諾貝爾的三個科學獎，理解起來一樣艱難，我們一樣要請了台灣研究者和我們一起解釋諾貝爾的生醫、物理以及化學獎，他們是什麼，為什麼這麼了不起？

除了收聽這一集，你一樣可以透過我們的臉書IG了解，或者點擊以下連結更詳細地了解：

2026諾貝爾生醫獎
官方新聞稿全文翻譯：https://smctw.tw/20259/
會後新聞稿：https://smctw.tw/20257/

2026諾貝爾物理學獎
官方新聞稿全文翻譯：https://smctw.tw/20279/
會後新聞稿：https://smctw.tw/20280/

2026諾貝爾化學獎
官方新聞稿全文翻譯：https://smctw.tw/20291/
會後新聞稿：https://smctw.tw/20292/

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《科學有媒有》是非營利組織台灣科技媒體中心（SMC）製作的Podcast。我們正努力連結媒體與科學、政策，一起帶著專業知識參與社會討論，讓重要的社會議題，能在媒體中發展出更具有脈絡的論述。唯有這樣，不同政策才能在社會上展開公開透明的討論。

• 小額捐款給SMC，表達你的喜歡，鼓勵我們繼續討論對社會、政策重要的科學議題，支持台灣科學新聞的發展 ：https://smctw.neticrm.tw/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=12
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本集出場：Sinead，小童，穎軒
剪輯後製：小童
音樂製作：果葶

本集再次邀請到我們兩年前邀請的小顧醫師顧文瑋。兩年前與小顧醫師、柏堯老師一起錄製的愛滋專題，至今還有聽眾在聽：https://open.firstory.fm/story/cm46rnngk00a801yr01bp5jhg/platforms

本次供大家參考的專家意見：https://smctw.tw/20242/

這集我們再次邀請小顧醫師，來談談與感染科有關的另一議題「毒品減害」。

本集錄製時間是10/08，小顧醫師是錄音前5天前邀請的，當時正是毒品減害和防治政策的輿論熱議時段。那幾天，大家也許會在新聞常常會看到這樣的字眼：美沙冬、乾淨針頭、反毒、減害等等。

消息出得快，而且夾雜不實資訊，SMC的大家一起邀請專家來幫助我們解釋這個議題，小顧醫師是我當時找的其中一位，但因為時間關係，我們改成錄製podcast。歡迎大家收聽這集，在混亂的輿論中更理解事件本身，陪彼此一起看見，成癮治療背後一個個活生生的人，他們的真實需求是什麼。

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本集出場：顧文瑋醫師，小童
剪輯後製：小童
音樂製作：果葶

為什麼網路討論越來越極端？真的是演算法害我們住在同溫層嗎？

大家常說「過濾氣泡」（Filter Bubble）是數位極化的元兇，但 2026 年最新的科學研究卻給出了令人意外的答案。阿姆斯特丹大學的研究發現，即使沒有演算法，社群最終都會走向同質化。

本集節目邀請你一起了解，為什麼高包容力的人最終還是會選擇離開線上討論場，以及為什麼演算法在某些時候，反而能像「心理安撫劑」一樣，留住多元意見並緩解社會隔離。

研究原文： https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0347207

對了，又看了一下現在的r/MensRights社群，Sinead說得對，還是不要貼連結好了。

• 個體選擇，如何演變成大型群體隔離？
• 當少數派感到孤立而離開，會引發什麼樣的社群雪崩？
• 透過推播相似觀點，演算法竟然能維持社群多元性？
• Reddit實證分析：以 R-Men's Rights 社群為例，看看一個多元觀點社群如何逐漸變得偏激。
• 數位民主有解方嗎？

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留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clwg3zf99000v01xq97zh7ce5/comments

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本集出場：璽尹，小童
剪輯後製：小童
音樂製作：果葶

封面來源：https://x.com/kat_scans/status/1564594400285581312

本集介紹的新研究 Hard-object feeding adaptations infer relative predator-prey size relationships in Devonian placoderms，講的是最早一批有下巴結構的魚，怎麼吃東西，於是我們想來和大家聊聊，為什麼「下巴」是重要的結構。

以及，一些奇特的演化上的小趣事）算是吧）

對了，關於封面的薩卡班甲魚：愛沙尼亞塔林理工大學地質系的館藏裡，也收著一具古生物學家 Mark-Kurik 做的薩卡班甲魚，編號 GIT 865-10，類型登記為「模型、翻模」，地層標為上奧陶統。至於它和赫爾辛基博物館的那具是什麼關係？我們還不知道：https://geoloogia.info/en/specimen/360261

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本集出場：穎軒，小童
剪輯後製：小童
Youtube 字幕：慕櫻
音樂製作：果葶，Magic Scout

開頭4分鐘是語言學家回應上一集內容的意見，若只對恐龍有興趣，可以在 03:50 開始。

• 上一集講AI這裡聽：https://open.firstory.fm/story/cmu2strvf0f8n01wchp11aazs/platforms
• 專家意見：https://smctw.tw/20098/
  

這集講暴龍的體溫。如果稍微了解暴龍，你可能早就知道暴龍不是變溫動物，但是，有什麼依據，為什麼？在演化上有什麼必要呢？歡迎收聽本集《科學有媒有》。

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本集出場：穎軒，小童
剪輯後製：小童
Youtube 字幕：慕櫻
音樂製作：果葶，Magic Scout

9/23，SMC有實體活動，推薦您點擊連結了解：https://smctw.neticrm.tw/civicrm/event/info?reset=1&id=32

本集節目，講的是AI與我們使用的語言。起源是這一篇研究：AI正讓語言多樣性下降

雖然paper研究的是英文，但生長在多語言的環境中，我們非常好奇，AI在中文、台語、客語，乃至更多原住民語言的表現。歡迎你收聽這集後，也回顧AI在協助你日常時所使用的語言，看看它的表現。

參考資料：

• AI正讓語言多樣性下降
• GitHub 淪陷？研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI，Claude 慣用語成主流
• 2024年在《美國國家科學院院刊》（PNAS）的研究顯示，過去30年，英文的文章已經出現文本長度縮短、詞彙豐富度下降、結構簡化的情況。
• How AI-generated prose diverges from human writing and why it matters

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本集出場：健銘，佩懃，小童
剪輯後製：小童
Youtube 字幕：慕櫻
音樂製作：果葶，Magic Scout

這集又來聊光電。每到夏天，就是台灣光電謠言四散的時間。為什麼是夏天？是什麼謠言？它們出現在哪裡？這集，我們不只闢謠，也和你分享，我們觀察到這些謠言高度集中的地方，有什麼規律。

歡迎來光電議題探索室，看看台灣光電的利害關係人在想什麼：https://smctw.tw/19019/

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本集出場：健銘，佩懃，小童
剪輯後製：小童
音樂製作：果葶，Magic Scout

你有沒有在看醫生前，先問過 AI「我這是什麼病」？越來越多人這樣做——但如果 AI 給你的答案，悄悄帶著偏見呢？

研究發現，大型語言模型在生成診斷建議與病例時，會強化特定性別或種族的患病比例，讓結果偏離真實的流行病學數據。以類風濕性關節炎和愛滋病為例，AI 呈現的病例就出現了明顯偏差。問題在於，多數商業 AI 是難以檢視的「黑盒子」:訓練資料從哪來、有沒有規範，外界都不清楚，於是網路輿論裡的偏見，就這樣被轉化成了看似專業的醫療建議。

當 AI 進醫療的速度只會越來越快，怎麼確保它準確又公平？這一集，我們談 AI 醫療背後那些看不見的偏誤，以及在技術複製社會既有的歧視與錯誤之前，我們還來得及建立哪些防線。

（太忙了，真抱歉，以上文案由AI撰寫）

本集參考資料：

• 研究1：Evaluating the Potential of Reasoning Large Language Models to Perpetuate Racial and Gender Disease Stereotypes in Health Care https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42208042/
• 研究2： Sociodemographic biases in medical https://www.nature.com/articles/s41591-025-03626-6

  decision making by large language models

• 研究3：AI agents can coordinate via majority-following beyond

  human scale https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aea6091

• 研究4：患者資訊中的非臨床資訊（例如拼字錯誤、多餘的空白和生動的語言）會降低人工智慧模型的準確性 https://news.mit.edu/2025/llms-factor-unrelated-information-when-recommending-medical-treatments-0623

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本集出場：健銘，小童
剪輯後製：小童
音樂製作：果葶，Magic Scout

近年世界各國越來越擔心社群媒體對青少年的影響，包含澳洲、英國、法國、馬來西亞等國，皆已制定限制青少年使用社群平台的政策。

最新刊登於《Nature Human Behaviour》的研究，義大利團隊發現，青少年越早使用社群媒體，他們的義大利文與數學成績會明顯下滑，但英文成績則沒有顯著差異。

這篇研究引起所有 SMC 的關注，每個國家都因此製作專家意見，可見這個題目的重要性。

然而，研究結果仍存在許多限制，如果沒有被好好解讀，可能就會變成錯誤報導。像是研究沒有記錄青少年實際是怎麼使用社群媒體，也無法完整排除社經地位、個人特質等因素。

當世界各國持續辯論是否該限制青少年使用社群媒體時，討論不應該只停留在個人選擇或家長管教。平台監管政策、數位素養，以及教育體系要如何回應數位時代的挑戰，都是同樣重要、卻較少被討論的問題。在台灣，我們也希望能夠展開這樣的討論。

• 研究傳送門：https://www.nature.com/articles/s41562-026-02522-4 
• 台灣專家意見：https://smctw.tw/20051/ 

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本集出場：璽尹，小童，巧昕
剪輯後製：巧昕，小童
音樂製作：果葶，Magic Scout

這一集始於一篇調查研究，他們發現：澳洲年輕人不是政治冷感，是用不同的方式在做民主：https://aifs.gov.au/growing-australia/all-research/facts-and-figures/spotlight-young-australians-civic-engagement

這個調查由澳洲家庭研究所（Australian Institute of Family Studies, AIFS）發布，使用 LSAC（Growing Up in Australia，澳洲兒童長期追蹤研究）第 10 波的調查資料，時間為 2023–24 年。

所以，澳洲年輕人，比澳洲人想像中更在意政治。但是，是什麼在阻擋年輕人參與民主？為什麼會有這樣的研究？台灣的狀況如何？

這集，我們集齊20+、30+、40+三種視角，和大家聊聊不同時代的我們如何參與民主，想像政治，遇到什麼困境。

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