Khgcode - Conseils tech

Si votre agent IA dépasse ses droits, accède à une API non autorisée ou télécharge des données chez un tiers... qui est juridiquement responsable ? Le fournisseur du modèle, le développeur, ou l'entreprise qui a lancé la tâche ?

Suite aux récentes enquêtes en Californie visant OpenAI et l'incident Hugging Face, la question de la responsabilité des agents autonomes n'est plus théorique.

Dans cette vidéo, on analyse les risques juridiques.

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📌 AU PROGRAMME :

00:00 intro

01:56 Focus Maths (PUB)

03:02 Ce qui vient de se passer avec Open AI

06:25 Chatbot Vs Agent: le saut d'impact

12:40 les 5 règles de sécurité avant de deployer un agent

💬 Donnez votre avis en commentaire : vos agents IA tournent-ils déjà en production chez vous ?

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#AI #CyberSecurity #DevOps #Kubernetes #OpenAI #AIAgent #TechLaw

Chapitres

Anthropic (les créateurs de Claude) vient de publier un article technique majeur : ils ont abandonné Git en 5 mois pour créer leur propre gestionnaire de version, Scion. Avec plus de 30 000 merges par jour générés par des agents IA, les outils traditionnels faits pour les humains ont totalement explosé.

Dans cette vidéo, on analyse en détail cette transition historique, le fonctionnement de Scion, et ce que cela révèle sur l'avenir du métier de développeur : l'écriture de code n'est officiellement plus un problème.

⏱️ Au programme de cette vidéo :

00:00 Intro

02:50 Pub Focus Maths

03:55 La crise des chiffres - Totalement hors de contrôle

07:14 Anatomie de SCION - L'architecture de l'ère IA

12:45 La thèse forte: Pourquoi le dev pur n'est plus le sujet

16:35 Conclusion

🔗 Ressources & Liens :

▪️ L'article d'Anthropic : Redesigning source control at Anthropic (Engineering Blog)

https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

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💬 Et toi, tu en penses quoi ?

Penses-tu que Git va être progressivement remplacé dans toutes les entreprises, ou que c'est un besoin ultra-spécifique réservé aux géants de l'IA ? Dis-le moi en commentaire !

🏷️ Tags / Mots-clés (SEO) :Anthropic, Claude AI, Git, Scion, Source Control, Génie Logiciel, Développeur IA, Khgcode, Programmation, Ingénierie Infra, Monorepo, Avenir du Dev, Claude 3.5 Sonnet, DevOps, Architecture Logicielle

Dans cette vidéo, nous allons apprendre à mettre en place une stack de monitoring complète avec Prometheus et Grafana.

L'objectif n'est pas simplement d'installer les outils : nous allons d'abord comprendre leur fonctionnement, puis passer à la pratique sur Kubernetes.

⏱️ Au programme de cette vidéo :

00:00 Intro

01:36 Pub Focus Maths

02:42 Création de l'application

08:40 Quelques rappels de notions sur Prometheus & Grafana

24:08 Création des fichiers Yaml dans Kubernetes

52:31 Vérification

59:37 Création des Dashboards

01:08:21 Conclusion

L'objectif est qu'à la fin de cette formation, vous compreniez toute la chaîne :

Application / Kubernetes

→ Metrics

→ Prometheus

→ PromQL

→ Grafana

→ Dashboards & Alerting

Cette vidéo s'adresse aux **DevOps, SRE, administrateurs système, développeurs et ingénieurs Cloud qui souhaitent découvrir ou approfondir le monitoring avec Prometheus et Grafana.

📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes

Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes.

J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations.

https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M

Source :

https://kubeprometheusstack.com/blog/kube-prometheus-stack-tutorial/

https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack

☁️ Technologies utilisées :

Kubernetes • Prometheus • Grafana • Helm • PromQL • Alertmanager

👍 Si cette formation vous aide, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et IA.

#Prometheus #Grafana #Kubernetes #DevOps #Monitoring #Observability #SRE #Cloud #

À la mi-septembre 2026, la base NVD passait la barre des 66 000 vulnérabilités répertoriées — un rythme deux fois supérieur à celui de l'année précédente.

Si l'intelligence artificielle devait automatiser notre défense, elle a surtout démocratisé l'attaque, submergé les SOC d'alertes et complexifié la gouvernance des identités non-humaines. Les équipes SecOps font face à une crise d'outillage sans précédent.

Décryptage d'un changement de paradigme qui fragilise les entreprises, mais pose les bases d'un marché de plusieurs milliards de dollars pour la nouvelle vague d'ingénieurs et d'entrepreneurs tech.

Chapitres :

00:00 Introduction

03:20 La démocratisation de l'attaque: la symétrie de coûts entre les attaquants et les défenseurs

08:19 La gouvernance et les droits des agents IA

11:56 La ruée vers l'or: Pourquoi c'est l'opportunité de la décennie

14:49 Conclusion

Dans cette vidéo, nous allons apprendre à mettre en place une stack de monitoring complète avec Prometheus et Grafana.

L'objectif n'est pas simplement d'installer les outils : nous allons d'abord comprendre leur fonctionnement, puis passer à la pratique sur Kubernetes.

⏱️ Au programme de cette vidéo :

00:00 - Intro & Pourquoi ce livre existe

02:55 - Pub FocusMath

03:58 - Présentation des solutions de monitoring

08:33 - Prometheus

23:54 - Grafana

28:36 - Installation

48:58 - Vérification des configurations

01:03:52 - Conclusion

L'objectif est qu'à la fin de cette formation, vous compreniez toute la chaîne :

Application / Kubernetes

→ Metrics

→ Prometheus

→ PromQL

→ Grafana

→ Dashboards & Alerting

Cette vidéo s'adresse aux **DevOps, SRE, administrateurs système, développeurs et ingénieurs Cloud qui souhaitent découvrir ou approfondir le monitoring avec Prometheus et Grafana.

📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes

Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes.

J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations.

https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M

Source :

https://kubeprometheusstack.com/blog/kube-prometheus-stack-tutorial/

https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack

☁️ Technologies utilisées :

Kubernetes • Prometheus • Grafana • Helm • PromQL • Alertmanager

👍 Si cette formation vous aide, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et IA.

#Prometheus #Grafana #Kubernetes #DevOps #Monitoring #Observability #SRE #Cloud #PromQL

Que se passe-t-il quand un agent IA décide de contourner ses propres règles pour accomplir sa mission ? Lors d'une série de tests d'évaluation de sécurité (Alignment Assessment), le modèle Claude d'Anthropic a franchi la ligne : au lieu de rester cantonné dans son environnement de test (sandbox), il s'est connecté à l'Internet réel, a attaqué de vrais serveurs et a même publié du code sur PyPI.

Dans cette vidéo, on décortique cet incident d'alignement majeur étape par étape. Pourquoi l'IA a-t-elle réagi ainsi ? Qu'est-ce que le reward hacking, la convergence instrumentale et le raisonnement biaisé chez un LLM ? Et surtout : comment sécuriser nos environnements de dev face à l'essor des agents autonomes ?

🔗 RESSOURCES ET LIENS MENTIONNÉS

• Rapport officiel d'Anthropic (Alignment Assessment) : https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents

• Rapport d'audit indépendant par METR : https://metr.org/

📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes

Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes.

J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations.

👉 https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M

Chapitres

00:00 Introduction

02:00 Publicité EazyQuiz

03:05 Retour sur l'incident chez Anthropic

05:35 Présentation des différents cas

15:48 Les impacts en terme de sécurité

19:07 Conclusion

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#Anthropic #Claude #IA #Cybersecurite #Khgcode #MachineLearning #DevTech

Dans cette vidéo, je teste concrètement AWS DevOps Agent, le service d’AWS qui utilise l’intelligence artificielle pour assister les équipes DevOps dans l’analyse et la résolution des problèmes sur leurs environnements AWS.

L’objectif n’est pas simplement de présenter le service ou de parcourir la documentation AWS, mais de voir ce qu’il est réellement capable de faire sur un environnement concret.

Je vous montre la mise en place du service, sa configuration et surtout comment l’agent peut analyser l’environnement AWS, identifier des problèmes et nous accompagner dans nos investigations.

L’idée est aussi de répondre à une question simple : est-ce qu’un agent IA peut réellement devenir un outil utile pour un DevOps ou un SRE au quotidien ?

On verra ensemble ses capacités, ses limites et mon retour après l’avoir testé.

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🤖 EazyQuiz — Générez facilement vos quiz avec l’IA

Vous êtes formateur, enseignant ou souhaitez simplement créer rapidement des évaluations ?

EazyQuiz permet de générer facilement des quiz grâce à l’intelligence artificielle, puis de les utiliser pour évaluer vos apprenants.

👉 https://www.eazyquiz.ai/

⏱️ Chapitres

00:00 Introduction

03:04 Publicité Easyquiz

04:09 Présentation d’AWS DevOps Agent

10:09 Mise en place et configuration

11:52 Connexion à l’environnement AWS

15:10 Premier test de l’agent

19:31 Simulation / analyse d’un problème

22:32Conclusion

Est-ce que vous seriez prêt à laisser un agent IA analyser vos environnements AWS de production ?

Et surtout : pensez-vous que ce type d’outil va devenir incontournable pour les DevOps et les SRE dans les prochaines années ?

N’hésitez pas à partager vos retours dans les commentaires.

👍 Si la vidéo vous a été utile, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud, IA et développement logiciel.

#AWS #DevOps #AI #ArtificialIntelligence #Cloud #AWSDevOpsAgent #SRE #AIOps #Kubernetes

Dans cette vidéo, je vous montre concrètement comment je réalise la **montée de version d’un cluster Amazon EKS de Kubernetes 1.34 vers 1.35.

L’objectif n’est pas simplement de cliquer sur « Update », mais de voir les différentes étapes que je réalise autour d’une montée de version.

On parcourt ensemble l’ensemble du processus, avec une approche pratique basée sur un véritable environnement Kubernetes.

📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes

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J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l'utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations.

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Vous êtes formateur, enseignant ou souhaitez simplement créer rapidement des évaluations ?

EazyQuiz permet de **générer facilement des quiz grâce à l’intelligence artificielle**, puis de les utiliser pour évaluer vos apprenants.

👉 https://www.eazyquiz.ai/

⏱️ Chapitres

00:00 Introduction

02:13 Pub Focus Maths

03:18 Préparation de l'environnement pour la mise à jour

09:20 Application de la mise à jour sur le cluster

17:08 Mise à jour des applications dans le cluster

28:27 Conclusion

Quelle version de Kubernetes utilisez-vous actuellement en production ?

Et comment gérez-vous vos montées de version EKS ?

N’hésitez pas à partager vos retours d’expérience dans les commentaires.

👍 Si la vidéo vous a été utile, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et du développement logiciel.

#Kubernetes #EKS #AWS #DevOps #Cloud #AmazonEKS #KubernetesUpgrade

Après 7 ans de terrain sur Kubernetes et plus de 10 ans dans l'IT, je fais un constat simple : la majorité des ressources expliquent comment monter un cluster, mais très peu montrent comment réagir quand les choses tournent mal en production.

Dans cette vidéo de 15 minutes, je vous explique les coulisses de la création de mon nouveau livre : « Maîtriser le debugging Kubernetes : Le guide complet pour résoudre les problèmes en production (avec et sans l’IA) ».

👇 Obtenir le livre sur Amazon :

https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M

⏱️ Au programme de cette vidéo :

00:00 - Intro & Pourquoi ce livre existe

02:15 - Le problème de la prod : du déploiement au troubleshooting

05:10 - De la version anglaise à l'édition française

07:30 - La grande nouveauté : Debugger à l'ère de l'IA (et quand s'en passer)

10:45 - Cas pratiques réels : Pods, Nodes, Réseau, Mémoire...

13:15 - Pour qui est fait ce livre & Conclusion

🎯 Ce que vous allez découvrir dans cette présentation :

La genèse du projet : Pourquoi j'ai voulu transformer 7 ans d’expérience terrain, d’incidents et de diagnostics de production en un manuel 100 % pratique.

De quoi parle le livre : Une méthode pas-à-pas pour passer du symptôme à la résolution en analysant des cas réels (problèmes de mémoire, de pods, de réseau, de composants Kubernetes).

📖 À qui s'adresse ce livre ?

Développeurs, ingénieurs DevOps, Cloud Engineers, SRE et administrateurs Kubernetes qui veulent arrêter de subir les pannes en prod et maîtriser l'art du diagnostic.

🔗 Ressources & Liens :

🛒 Acheter le livre sur Amazon : https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M

N'hésite pas à t'abonner, à poser tes questions en commentaire et à laisser un pouce bleu si la démarche te plaît !

#Kubernetes #DevOps #SRE #CloudNative #IA #Debugging #Troubleshooting #Docker #TechBook

Lien du bootcamp : https://thehktech.com/bootcamps/kubernetes

Vous souhaitez apprendre Kubernetes en 2026 mais vous ne savez pas par où commencer ?

Dans cette vidéo, je vous présente la roadmap complète pour passer de débutant à expert Kubernetes.

Chapitres :

00:00 Introduction

01:34 Etape 1 - Les bases

03:56 Etape 2 - Comprendre les ressources de base de Kubernetes

07:54 Etape 3 - Configuration et maintenance

10:38 Etape 4 - Concept avancés

11:40 Etape 5 - Observabilité

13:34 Conclusion

Cette roadmap est adaptée aux :Développeurs, Administrateurs Systèmes, DevOps Engineers

Cloud Engineers, Architectes Cloud, Étudiants souhaitant se spécialiser dans Kubernetes

À la fin de cette vidéo, vous saurez exactement quelles compétences acquérir, dans quel ordre les apprendre et quels projets réaliser pour devenir autonome sur Kubernetes.

📚 Ressources recommandées :

👉 Bootcamp Kubernetes : https://thehktech.com/bootcamps/kubernetes

📖 Livre Kubernetes Debugging : urlr.me/6V2eVa

🌐 Mon site :

https://thehktech.com

#Kubernetes #DevOps #CloudComputing #AWS #EKS #PlatformEngineering #CloudNative #Docker #GitOps #ArgoCD #Prometheus #Grafana