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Wer montags mit 10.000 Alarmen im Dashboard startet, verliert ohne KI-Unterstützung schnell den Überblick. Markus Klose von Elastic erklärt im Gespräch mit „heise meets …“, wie KI-Agenten und Context Engineering diese Herausforderung lösen – und warum moderne KI nicht nur Antworten liefert, sondern direkt Maßnahmen umsetzt.
Der Trend in der KI-Entwicklung geht über reine Zusammenfassungen und Übersetzungen hinaus. Unternehmen setzen zunehmend auf Systeme, die eigenständig Aktionen auslösen: KI erkennt ein Problem in der IT-Infrastruktur, führt das passende Playbook automatisch aus und startet den Server neu – ohne menschliches Zutun. Auch im Security-Analytics-Bereich spart dieser Ansatz wertvolle Zeit, weil Bedrohungen sofort mit aktuellen Informationen abgeglichen und bekämpft werden.
Eine Schlüsselrolle spielt dabei Context Engineering: Je mehr Kontext ein KI-Agent über Datenstrukturen, Anwendungsfälle und Unternehmensumgebungen erhält, desto präziser fallen seine Ergebnisse aus. Mit dem Agent Builder von Elastic lassen sich solche Agenten schnell als Prototyp aufsetzen und schrittweise zur Produktionsreife bringen – etwa für die Wartungsdokumentation im Flugzeugbau, wo Techniker innerhalb von Minuten das richtige Bauteil und die passende Reparaturanleitung finden.
Neugierig geworden? Im Interview verrät Markus Klose außerdem,
Keine Folge verpassen: Abonnieren Sie jetzt den Podcast heise meets… – Der Entscheider-Talk auf Apple Podcasts, Spotify und Deezer oder per RSS.
By Heise Business ServicesWer montags mit 10.000 Alarmen im Dashboard startet, verliert ohne KI-Unterstützung schnell den Überblick. Markus Klose von Elastic erklärt im Gespräch mit „heise meets …“, wie KI-Agenten und Context Engineering diese Herausforderung lösen – und warum moderne KI nicht nur Antworten liefert, sondern direkt Maßnahmen umsetzt.
Der Trend in der KI-Entwicklung geht über reine Zusammenfassungen und Übersetzungen hinaus. Unternehmen setzen zunehmend auf Systeme, die eigenständig Aktionen auslösen: KI erkennt ein Problem in der IT-Infrastruktur, führt das passende Playbook automatisch aus und startet den Server neu – ohne menschliches Zutun. Auch im Security-Analytics-Bereich spart dieser Ansatz wertvolle Zeit, weil Bedrohungen sofort mit aktuellen Informationen abgeglichen und bekämpft werden.
Eine Schlüsselrolle spielt dabei Context Engineering: Je mehr Kontext ein KI-Agent über Datenstrukturen, Anwendungsfälle und Unternehmensumgebungen erhält, desto präziser fallen seine Ergebnisse aus. Mit dem Agent Builder von Elastic lassen sich solche Agenten schnell als Prototyp aufsetzen und schrittweise zur Produktionsreife bringen – etwa für die Wartungsdokumentation im Flugzeugbau, wo Techniker innerhalb von Minuten das richtige Bauteil und die passende Reparaturanleitung finden.
Neugierig geworden? Im Interview verrät Markus Klose außerdem,
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