KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

KI-Arbeitsmarkt 2025: MIT-Studie prognostiziert 11,7% Jobautomatisierung in den USA bereits heute möglich


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Black Forest Labs sammelt 300 Mio. € ein, während MIT-Studie zeigt: 11,7% aller Jobs könnten heute schon automatisiert werden – die Mittelschicht trifft es am härtesten 📊
🎙️ Über diese Episode

KI verändert den Arbeitsmarkt schneller als gedacht – aber anders als erwartet. Während Black Forest Labs mit 300 Millionen Euro Finanzierung Europas KI-Hoffnung wird, zeigt eine MIT-Studie mit digitalen Zwillingen: 11,7% aller US-Jobs könnten bereits heute durch KI ersetzt werden. Die größte Überraschung: Es trifft vor allem die gut verdienende Mittelschicht. Christian und Yusuf analysieren zwei gegensätzliche Arbeitsmarktstudien, Trumps strategische KI-Politik und warum MCP-Protokolle die nächste Automatisierungswelle auslösen werden.

🔥 KI & Tech News-Überblick
  • Black Forest Labs: 300 Mio. € Series B bei 3,25 Mrd. € Bewertung – Investoren: A16Z, Nvidia, Adobe, Salesforce
  • DeepSeek V3-2 & V3 Special: Neue chinesische Open-Source-Modelle auf Gemini-3-Niveau, trainiert auf Huawei-Hardware
  • Mistral AI: Neues europäisches Open-Source-Modell konkurriert mit DeepSeek
  • Trump Genesis Mission: 24. November Executive Order für Science Foundation Models
  • Apple & Intel: Strategische Partnerschaft für Chip-Foundry-Geschäft zur Reduktion der TSMC-Abhängigkeit
  • HP: Abbau von 6.000 Stellen (10% der Belegschaft) – offiziell wegen KI-Effizienzsteigerung
  • MIT-Studie: 11,7% aller US-Jobs (1,2 Billionen $) könnten heute automatisiert werden
  • IAB-Studie Deutschland: Prognose von Null Netto-Jobverlust über 15 Jahre
  • ⏱️ Kapitelmarken

    00:00 - Intro & Begrüßung

    00:12 - Black Forest Labs: 300 Mio. € Finanzierung & europäische KI-Hoffnung
    08:07 - DeepSeek V3-2: Chinas Open-Source-Offensive gegen US-Closed-Source
    14:17 - Apple-Intel-Pakt: Chip-Souveränität als geopolitische Strategie
    21:11 - HP streicht 6.000 Jobs: Der Anfang der KI-Jobwelle?
    24:06 - IAB-Studie Deutschland: Optimistische 15-Jahres-Prognose analysiert
    38:43 - MIT-Studie: 151 Millionen digitale Zwillinge enthüllen die Wahrheit
    52:11 - Die 14%-Regel: Wann KI Jobs vernichtet vs. erweitert
    1:01:53 - Prozessautomatisierung: Wo die größten Potenziale liegen
    1:13:18 - Die bedrohte Mittelschicht: 80.000-150.000€-Verdiener im Visier
    1:16:09 - Domain-Know-how vs. KI-Skills: Was Unternehmen wirklich brauchen

    💡 Highlights & Key Takeaways
    • Black Forest Labs als europäischer Champion: Kein Staat, keine Förderung – nur Unternehmertum und erstklassige Technologie. Adobe, Meta und Microsoft nutzen Flux-Modelle im Hintergrund
    • Open Source schließt auf: DeepSeek V3-2 erreicht GPT-5 und Gemini-3-Niveau – trainiert auf Huawei-Chips statt Nvidia
    • Die 11,7%-Realität: MIT-Studie zeigt mit 151 Mio. simulierten Arbeiter-Agenten: Über 1,2 Billionen $ Arbeitsvolumen könnten heute automatisiert werden
    • Mittelschicht am stärksten betroffen: Nicht Geringverdiener, sondern die kognitive Mittelschicht (80-150k€ Jahresgehalt) wird am härtesten getroffen
    • Geografische Überraschung: Nicht Silicon Valley, sondern US-Binnenstaaten (Ohio, Michigan, Tennessee) sind am gefährdetsten – wegen Backoffice, Logistik, Verwaltung
    • Die 14%-Regel: Ersetzt KI einen Job komplett, sinkt Beschäftigung um 14% – ergänzt KI nur Workflows, steigt sie sogar
    • MCP + Agentische KI = Game Changer: 7.000 MCP-Server ermöglichen automatische Tool-Nutzung – der wahre Automatisierungs-Katalysator
    • Trumps Genesis Mission: Science Foundation Models aus nationalen Labordaten sollen US-Vorsprung sichern – Fokus auf Kernfusion, Biotech, Quantencomputing
    • Domain-Know-how schlägt KI-Skills: Erfolgreiche Automatisierung braucht tiefes Prozessverständnis, nicht nur technisches KI-Wissen
    • 🔗 Erwähnte Links & Ressourcen

      Unternehmen & Technologien:

      • Black Forest Labs: https://blackforestlabs.ai/ (Flux-Modelle)
      • DeepSeek: https://www.deepseek.com/ (V3-2 & V3 Special)
      • Mistral AI: https://mistral.ai/
      • Model Context Protocol (MCP): https://modelcontextprotocol.io/
      • ASML (Lithographie-Maschinen): https://www.asml.com/
      • Studien & Forschung:

        • MIT-Studie: "The Iceberg of AI Job Displacement" (MIT & Oak Ridge National Laboratory, Oktober 2024)
        • IAB-Studie Deutschland: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung – 15-Jahres-Prognose KI-Arbeitsmarkt
        • Trump Genesis Mission: Executive Order vom 24. November 2024
        • Weitere Ressourcen:

          • AWS Government Cloud: Secret & Top Secret Infrastruktur
          • Intel Foundry Services: 18 Angström (18a) Technologie
          • TSMC US-Fabriken: Status und Herausforderungen
          • 🎭 Hosts & Gäste
            • Host: Yusuf Sar – KI-Praktiker, Unternehmer, Tech-Enthusiast
            • Co-Host: Christian Kunz – Tech-Journalist, SEO-Experte, Digital-Analyst
            • 💬 Deine Meinung zählt!

              Welches Thema hat dich am meisten bewegt?

              • Ist Black Forest Labs Europas KI-Hoffnung?
              • Glaubst du der optimistischen IAB-Studie oder der düsteren MIT-Prognose?
              • Wie bereitest du dich auf KI-Automatisierung vor?
              • Ist dein Job in der "kognitiven Mittelschicht" gefährdet?
              • Schreib uns auf LinkedIn oder in den Kommentaren!

                🎯 Call to Action

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                    📊 Episode-Details

                    Episode: 50

                    Explizit: Nein
                    Sprache: de
                    Aufnahmedatum: 03.12.205
                    Veröffentlichung: 04.12.2025
                    Dauer: ca. 82:00 Minuten

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                    KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz