KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

🚀 KI-Blase oder Zukunftsinvestment? Die große Analyse: Das Nvidia-Risiko & was wirklich kommt

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Von Bildungsrevolution bis Börsen-Crash: Wie KI unsere Welt verändert – und wer dabei gewinnt oder verliert 🎯
🎙️ Über diese Episode

Fast zwei Stunden KI-Deep-Dive: Von der Bildungsrevolution über neue Modelle bis zur großen Blase-Debatte. Wir analysieren 423 Milliarden Dollar KI-Investitionen, diskutieren Nvidias Zukunft und erklären, warum Google mit Nested Learning das kontinuierliche Lernen revolutionieren könnte.

🔥 KI & Tech News-Überblick
  • KI in der Bildung: Andrej Karpathys Vorschlag zur KI-Integration in Schulen – warum KI-Erkennung gescheitert ist
  • Amazon AWS: 50 Milliarden Dollar Investment in US-Regierungs-KI-Infrastruktur mit Tranium-Chips
  • Black Forest Labs: Flux 2 Modellfamilie mit 4K-Auflösung und Multi-Referenz-Support
  • Anthropic Claude Opus: Neues Flaggschiff-Modell mit 80%+ im SWE Bench Verified
  • CritPt-Benchmark: Warum selbst Gemini 2.0 Pro nur 9,1% bei Doktoranden-Physik schafft
  • Google Nested Learning: Hope-Architektur ermöglicht kontinuierliches Lernen ohne Catastrophic Forgetting
  • KI-Blase-Analyse: 423 Mrd. Dollar Investitionen 2025 – Chance oder Risiko?
    • ⏱️ Kapitelmarken

    00:00 - Intro & Themenübersicht

    00:01 - KI in der Bildung: Karpathys Vorschlag & Schulsystem-Revolution
    17:19 - Amazon: 50 Milliarden für US-Regierungs-KI
    23:30 - Black Forest Labs Flux 2: Deutsches KI-Modell vs. Google
    30:12 - Anthropic Claude Opus: Das beste Coding-Modell?
    34:42 - CritPt-Benchmark: Warum KI bei echter Forschung versagt
    39:09 - Google Nested Learning: Die Zukunft des kontinuierlichen Lernens
    49:27 - Persönliche KI-Assistenten durch Nested Learning
    53:04 - KI-BLASE-DEBATTE: Pro & Contra im Detail
    1:00:58 - Nvidia-Analyse: Warum 70% Wertverlust möglich sind
    1:14:41 - Hyperscaler-Strategie: Google, Amazon, Microsoft
    1:29:13 - Szenarien & Fazit: Was wirklich passieren wird
    1:37:17 - Abschluss & Community-Call

    💡 Highlights & Key Takeaways
    • Bildung neu denken: KI-Erkennung ist gescheitert – Schulen brauchen Integration statt Verbote
    • Der Taschenrechner-Vergleich greift zu kurz: KI ist eher wie "Googeln im Klassenzimmer" als ein simples Rechentool
    • Amazon's Tranium-Offensive: AWS macht sich mit eigenen Chips unabhängig von Nvidia
    • Flux 2 vs. Imagen 3: Deutsches Startup kämpft gegen Google-Übermacht
    • Claude Opus dominiert Coding: Über 80% im SWE Bench – neue Dimension für Entwickler
    • KI versagt bei echter Innovation: Nur 9,1% bei Doktoranden-Physik zeigt Grenzen auf
    • Nested Learning = Game Changer: Google löst das "Catastrophic Forgetting"-Problem
    • Nvidia-Risiko real: Von 5 Billionen auf 1,5 Billionen möglich – 70% Verlust
    • Hyperscaler sind safe: Google, Amazon, Microsoft finanzieren aus Cashflow
    • OpenAI größtes Risiko: Ohne eigene Chips wird es kritisch
    • Die Blase ist differenziert: Nicht alles platzt – Second-Tier-Provider am gefährdetsten
      • 🔗 Erwähnte Links & Ressourcen
      • Ausführlicher Artikel: KI-Blase Analyse auf hardwarewartung.com
      • Andrej Karpathy: Ehemaliger OpenAI-Forscher & Tesla-Manager
      • Black Forest Labs Flux 2: Deutsches KI-Bildmodell
      • Anthropic Claude Opus: Neues Coding-Flaggschiff
      • Google Nested Learning Paper: Hope-Architektur & Continuous Memory System
      • CritPt-Benchmark: KI-Forschungs-Benchmark auf Doktoranden-Niveau
      • MIT State of AI in Business 2025: Studie zu KI-Projekterfolgen
        • 🎭 Hosts & Gäste
        • Host: Christian Kunz
        • Co-Host: Yusuf Sar
          • 💬 Deine Meinung zählt!

          Umfrage an die Community:

          • Glaubst du an eine KI-Blase oder an nachhaltiges Wachstum?
          • Nutzt du bereits KI im Arbeitsalltag? Wenn ja, welche Tools?
          • Wie sollten Schulen mit KI umgehen?

            • Special Challenge: Wer diese komplette Episode bis zum Ende gehört hat – meldet euch! Ihr bekommt von uns ein digitales Fleißbienchen 🐝

            🎯 Call to Action

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                📊 Episode-Details

                Episode: 49

                Explizit: Nein
                Sprache: de
                Aufnahmedatum: 26.11.2025
                Veröffentlichung: 28.11.2025
                Dauer: 01:58:00

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                KI und Tech to Go - der Praxis-PitchBy Yusuf Sar, Christian Kunz