Code und Kontext

KI für Lernen und Lehre


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In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Halszka Jarodzka von der Open Universiteit (https://research.ou.nl/en/persons/halszka-jarodzka-2/) über den Einsatz von KI in der Lehre und beim Lernen. Die Inhalte des Podcast basieren auf dem Artikel "Teaching and Learning in the Age of Generative AI: Rethinking the Educational Cycle". Alle Publikationen von Halszka findet man auf ihrem Google ScholarProfil.

Links

Im folgende findet ihr Links zu dem Themen, die im Podcast angesprochen werden:

  • Kognitive Theorie des multimedialen Lernens:
    • Wikipedia
    • The Cambridge Handbook of Multimedia Learning
  • Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning
  • Uncanny Valley Effect
  • Four-Component Instructional Design (4C-ID)
  • Deliberate Practice#Deliberate_practice>)
  • John Hattie
    • Übersicht der Bücher von John Hattie
  • Masterarbeiten zur Verwendung von ChatGPT zum selbstregulierten Lernen:Leveraging ChatGPT to Support Productive Learning Strategies in HigherEducation
  • TestingEffect
  • Aktuelle Forschung vonAndrienne Kerckhoffs
  • Auf Basis von 4C-ID entwickelter Python Kurs:https://open.hpi.de/courses/python2025
    • Git-Repository zum Kurs
  • Microsoft Azur
  • EU AI Act
  • Projekte zum Einsatz von AI in der Bildung
    • SURF
    • AI Factory
    • Npuls
    • GPT NL
    • KI:connect:NRW
    • Augmented Reality Tutor
    • ADMIT - generative Ai anD large language Models In higher educaTion

Kapitel

(00:00:00) Begrüßung und Vorstellung

(00:05:00) Lernen und Lehre mit KI: Überblick

(00:08:56) Drei Phasen in der Bildung: Lernen, Üben, Testen

(00:09:46) Einsatz von KI zum Lernen

(00:21:52) Einsatz von KI zum Üben

(00:43:54) Hybrid Intelligence

(00:44:34) Einsatz von KI zum Testen

(01:02:54) Projekte zum Einsatz von KI-Tools in der Lehre

(01:12:40) Weise Worte zum Abschluss

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Code und KontextBy Christian Drumm