In der sechsten Folge unseres Podcasts KI im Einkauf sprechen Fabian Heinrich (CEO von Mercanis) und Dr. Klaus Iffländer (Head of AI bei Mercanis) über zwei bahnbrechende Methoden zur Optimierung von KI-Modellen im Einkauf: Inference Time Compute und Reasoning.

Worum geht’s?

• Was ist Inference und wie hilft Inference Time Compute, die Leistungsfähigkeit von LLMs bei komplexen Aufgaben zu steigern?
• Wie kann mehr Rechenleistung die Qualität von Antworten verbessern und Entscheidungen im Einkauf unterstützen?
• Was ist der Unterschied zwischen Inferenz und Reasoning, und wie helfen diese Techniken, logisches Denken in KI-Modellen zu integrieren?
• Wie können vertikale KI-Agenten mit diesen Methoden im Bereich Risikomanagement, Lieferantenbewertung und Angebotsvergleichen eingesetzt werden?

Durch den Einsatz von Inference Time Compute und Reasoning werden vertikale KI-Agenten fähig, komplexere Aufgaben autonom zu lösen und noch präzisere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Diese Fortschritte ermöglichen eine intelligente Automatisierung im Einkauf und unterstützen Teams dabei, strategischere Aufgaben zu übernehmen.

Ist dies der nächste Schritt in der Weiterentwicklung von KI im Einkauf? Wir zeigen, wie diese Technologien die Beschaffungsprozesse optimieren und welche Rolle der Mensch dabei weiterhin spielt.

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