KI in der Recherche

Wie kann die KI-gestützte Recherche uns (angehende) Journalist:innen bei der Recherche in großen teil- und unstrukturierten Datensätzen unterstützen? Die erste Folge von „KI in der Recherche“ geht dieser Frage anhand von drei Fallbeispielen nach: den Panama Papers, den Epstein Files und dem NSDAP-Archiv. Sie behandelt, wie sich die technologischen Möglichkeiten seit den Panama Papers weiterentwickelt haben und wie die KI heutzutage dabei hilft, Recherchen dieser Größenordnung zu bewältigen. Während die KI bei den Epstein Files einen regelrechten Wettlauf um Rechercheergebnisse befeuerte und genutzt wurde, um die Files zu explorieren, machte sie es beim NSDAP-Archiv überhaupt erst möglich, Millionen von Mitgliedskarteikarten auszulesen und aufzubereiten.

Mit O-Tönen von Friedrich Lindenberg (OpenSanctions), Klaus Hueck (Der Spiegel) und Jan Georg Plavec (Stuttgarter Zeitung).

Diese Folge ist Teil der dreiteiligen Podcastreihe „KI in der Recherche“, entstanden im Rahmen meiner Masterarbeit im Studiengang M.A. Digitale Kommunikation an der HAW Hamburg.

Autor & Sprecher: Jonas Dorn.

Redaktionsschluss: September 2026.