Was vielleicht klingt wie ein schlechter Scherz oder absurde Übertreibung wird aktuell im Tagestakt leider Realität. Möglich, dass sich der "economic cold war" zwischen den USA und China massiv ausweiten. Mehr dazu in der heutigen Folge.

In unserem Podcast "K.I. in der Wirtschaft" beleuchten wir die faszinierende Wirtschaftswelt der Künstlichen Intelligenz (KI). Moderiert von Dan Bauer, einem leidenschaftlichen Technik-Enthusiasten und erfahrenen Kommunikator und Benjamin Eidam, einem der führenden KI-Experten der DACH-Region, taucht dieses Forum tief in die transformative Kraft der KI in verschiedenen Geschäftsbereichen ein.

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In der heutigen Folge erfahren Sie: (Abschnitte = Long-Tail-Keywords)

1. Wie die USA und China im KI-Feld aufeinandertreffen
2. Warum Deutschland diese Entwicklungen vollständig verschläft
3. Was das bedeutet und was es zu tun gilt
4. ...und vieles mehr.

Setzen auch Sie KI in Ihrem Unternehmen ein, um massiv Zeit und Geld zu sparen: https://www.fortschrittcenter.de/ki/

Links und Ressourcen:

• https://youtu.be/PTyw0jkWN_s?si=AFx4sVnQJSLW9xwe

Mehr zu uns:

• Benjamin Eidam: https://benjamineidam.com/
• Dan Bauer: https://www.dan-bauer.com/

Erfahren Sie mehr über Ihre Möglichkeiten auf unserer Website: www.airforce.center

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Im KI-Space ist es nicht einfach, Spreu vom Weizen zu trennen. Ständig wird einem suggeriert, x oder y stelle alles auf den Kopf. Mit Autonomiegraden ist das zur Abwechslung aber tatsächlich wirklich so - denn sie ermöglicht die Multiplikation des eigenen, produktiven Outputs pro Zeit. Werfen wir uns einem der ggf. größten Bruchstellen der Wirtschaftsgeschichte so praktikabel und kompakt wie möglich entgegen!

In unserem Podcast "K.I. in der Wirtschaft" beleuchten wir die faszinierende Wirtschaftswelt der Künstlichen Intelligenz (KI). Moderiert von Dan Bauer, einem leidenschaftlichen Technik-Enthusiasten und erfahrenen Kommunikator und Benjamin Eidam, einem der führenden KI-Experten der DACH-Region, taucht dieses Forum tief in die transformative Kraft der KI in verschiedenen Geschäftsbereichen ein.

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In der heutigen Folge erfahren Sie: (Abschnitte = Long-Tail-Keywords)

1. Warum KI-Autonomie WIRKLICH "krass" ist
2. Wie die damit einhergehenden Veränderungen aussehen können
3. Worauf und wie man 8en sollte, um dabei angemessen mitgehen zu können
4. ...und vieles mehr.

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Besondere Erwähnungen:

• MLE-Bench von OpenAI (https://arxiv.org/pdf/2410.07095)

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Glücksritter, die auf der aktuellen KI-Welle reiten, um leicht Geld zu verdienen, sprießen aktuell wie Pilze aus dem Boden. Dass die Arbeit mit themenunkundigen nicht nur zeitverschwendend, sondern sogar gefährlich sein kann, darum geht es in dieser Folge.

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In der heutigen Folge erfahren Sie: (Abschnitte = Long-Tail-Keywords)

1. Wie vermeintliche Experten mit schlechten Ratschlägen massiven Schaden anrichten können
2. Warum das genau bei KI so ein großes Problem ist
3. Was man dagegen tun / wie man es vermeiden kann, so auf den Leim zu gehen
4. ...und vieles mehr.

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Nachdem wir uns in der letzten Folge die negativen Aussichten für die deutsche Wirtschaft angeschaut haben, rollen wir jetzt den gegenteiligen Case aus: Wie kann es denn im Gegenteil super laufen für Germany x AI?

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In der heutigen Folge erfahren Sie: (Abschnitte = Long-Tail-Keywords)

1. Welche Chancen wir als DE in / mit KI haben
2. Wie der Shift zum positiven konkret aussehen kann
3. Zwei mögliche, konkrete Ansatzpunkte aus denen DE zur neuen Wirtschaftsmacht werden kann
4. ...und vieles mehr.

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In dieser Folge mit etwas mehr Fuego (🌶️) wird es spicy, denn es geht um die deutsche Wirtschaft und Ihre aktuelle Situation rund um KI. Pack die Ohrenschützer aus, es wird deftig!

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1. Die zentralen Punkte warum Deutschland keine guten Chancen im KI-Game hat
2. Was das Volkswagen-Dilemma mit der aktuellen KI-Situation zu tun hat
3. Welche verwirrend einfachen Schritte helfen um das zu lösen
4. ...und vieles mehr.

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Besondere Erwähnungen:

• [Gastname, falls vorhanden, und deren Rolle oder Expertise]
• [Buch-, Artikel- oder Ressourcenempfehlungen, falls erwähnt]
• [Relevante Statistiken, Studien oder Zitate, falls verwendet]

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Mit GPT-o1 hat OpenAI, ähnlich wie mit Sora zuvor, ein Tool präsentiert, welches die Welt in vorher und nachher einteilt. Doch ähnlich wie mit Sora ist es auch hier nicht das Werkzeug selbst, welches alles verändert. Wir schauen uns in dieser Folge an, was hinter den Kulissen passiert.

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1. Was Inferenz-Scaling ist und warum wir damit ggf. ein zweites Scaling-Law haben
2. Warum die Data-Wall mit GPT-o1 vielleicht Geschichte ist
3. Wie GPT-o1 ggf. quasi nebenher Halluzinationen auslöscht
4. ...und vieles mehr.

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Mit GPT-o1 kommt der nächste "Step-Change", die nächste große Stufenveränderung - keine kleine Verbesserung um ein paar Prozentpunkte, sondern neue Kategorien von Ergebnissen. Wir schauen uns das aktuell viel diskutierte Beispiel Mediziner an um dieses Werkzeug besser verständlich zu machen.

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1. Was GPT-o1 für Ärzte, Mediziner und verwandte Bereiche bedeutet
2. Warum GPT-o1 so eine Veränderung ist
3. Was man als Benutzer jetzt am besten macht
4. ...und vieles mehr.

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Heute schauen wir uns an, wer vom aktuellen KI-Boom positiv und wer eher weniger traumzauberbaumhaft davon betroffen ist!

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1. Warum die Schaufelanbieter beim Goldrausch immer am ehesten gewinnen
2. Warum Unternehmensnachfolge von KI ggf. massiv betroffen ist
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• Der Klingongsball

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Heute geht es um KI's, die intelligent wirken, es aber vielleicht gar nicht sind? So als hätten sie Gehirne, haben aber tatsächlich gar keine... Hm, woran erinnert mich das... Ahhh, Hilfe, haltet sie mir vom Leib!

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1. Was das chinesische Zimmer ist
2. Ob / wann KI-Systeme wirklich intelligent werden
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In dieser Folge besprechen wir etwas, das auch Experten immer wieder übersehen - Es geht um eine grundlegende Eigenschaft von KI-Systemen, die sie für manche Fälle fundamental unbrauchbar machen und warum das der Fall ist.

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1. Was LLMs von Symbol-Systemen unterscheidet
2. Warum die Zukunft in Neurosymbolischen Systemen liegt
3. Was das für die eigene Anwendung bedeutet
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