KI Kanapee

Nach fast einem Jahr voller spannender Diskussionen, Deep-Dives und KI-Highlights nehmen wir dich in dieser besonderen Folge mit hinter die Kulissen: Warum wir vorerst eine Pause einlegen, was uns bewegt hat und wie wir die Zukunft von KI und Tech einschätzen. Wir sprechen offen über unsere persönlichen Highlights, die größten Überraschungen und welche Player das Rennen im KI-Wettlauf wirklich machen könnten.

Gemeinsam blicken wir auf Hypes, Fehltritte und die nächste Evolutionsstufe von Technologie – von Google bis OpenAI, von Deepfakes bis Robotik. Erfahre, wie wir die aktuellen Entwicklungen sehen, was wir für die kommenden Jahre erwarten und warum ein neues Podcast-Format in den Startlöchern steht. Ein ehrlicher, kritischer und inspirierender Abschied – bis bald im neuen Jahr!

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Show-Notes: Turbo-Trip durch die KI-Bubble

In dieser Folge diskutieren wir nicht nur, wie schnell sich der KI-Hype in eine echte Blase verwandeln kann, sondern auch, welche Mechanismen und Strategien dahinterstecken. Wir sprechen über das große Finanzspiel um GPUs, Datacenter und die waghalsigen Pläne von Sam Altman und Co.

Doch das ist längst nicht alles: Wir decken auf, welche Rolle die Schattenbanken in diesem Hype spielen und wie sie im Hintergrund die Fäden ziehen. Außerdem zerlegen wir die aktuellen Finanzzahlen von Meta – sind sie der Beweis für einen Mega-Run oder nur der nächste Papiertiger?

Wir tauchen tief ein in das Drama um knappe GPUs und den drohenden Strommangel – die Achillesferse der gesamten KI-Revolution. Gleichzeitig werfen wir einen Blick auf die politischen und wirtschaftlichen Kräfte, die das Wettrennen zwischen USA und China antreiben.

Natürlich bleibt die brennende Frage: Wer gewinnt, wer verliert, und platzt die KI-Blase wirklich?

Hör rein und finde heraus, wie wir die Lage einschätzen und was das für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz bedeutet.

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https://de.wikipedia.org/wiki/Sam_Altman

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https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_Burry

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In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die aktuelle KI-Landschaft, in der Milliarden-Deals, Markthypes und kritische Stimmen aufeinandertreffen. Wir diskutieren, warum ausgerechnet OpenAI mit gigantischen Summen jongliert, was hinter den schwindelerregenden Bewertungen von Nvidia & Co. steckt und wie die Cloud-Deals zwischen den Tech-Giganten das ganze Spiel beeinflussen. Dabei fragen wir uns: Ist das alles noch gesund oder stehen wir kurz vor dem großen Knall? Wir teilen unsere Skepsis, analysieren die Parallelen zur letzten Finanzkrise und zeigen, warum trotz aller Unsicherheiten KI-Lösungen weiter unseren Alltag verändern werden. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie es wirklich um die KI-Bubble steht – und was das für euch bedeutet.

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https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_Burry

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https://de.wikipedia.org/wiki/Ilya_Sutskever

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https://de.wikipedia.org/wiki/Kurs-Gewinn-Verh%C3%A4ltnis

In dieser Folge tauchen wir in das spannende KI-Trading-Experiment ein: Mehrere große Sprachmodelle treten mit echtem Geld im Kryptomarkt gegeneinander an – und die chinesischen Modelle liefern dabei eine überraschende Performance. Wir diskutieren, woran das liegen könnte, und geben Einblicke in Prompt-Strategien, Trainingsdaten und den Einfluss von Glück und Zufall.

Außerdem sprechen wir über neue Features von Claude, die Mac-App, Memory-Funktionen und die aktuellen Entwicklungen rund um AI-Browser von OpenAI, Google und Perplexity. Wir teilen unsere persönlichen Erfahrungen im Coding mit Claude, blicken auf Marktanteile und werfen einen kritischen Blick auf die Zukunft von AI im Alltag. Hör rein, wenn du wissen willst, wohin der KI-Zug gerade fährt!

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In dieser Folge nehmen wir euch mit auf die spannende Reise von Aleph Alpha: Von der gefeierten Gründungsidee über ambitionierte Finanzierungsrunden bis hin zu dramatischen Wendungen im Management. Wir reden offen über Erfolge, Fehleinschätzungen, politische Hoffnungen und die Realität hinter den großen Schlagzeilen. Warum wurde Aleph Alpha zur deutschen KI-Hoffnung, wo lief es schief und wie sieht die Zukunft zwischen Schwarz-Gruppe und Beratungsalltag aus? Wir diskutieren mit einem Augenzwinkern, aber auch mit kritischem Blick, was aus dem Traum vom europäischen KI-Giganten geworden ist. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie viel Vision, Strategie und Realität im deutschen KI-Markt wirklich stecken.

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https://www2.deloitte.com/de/de.html

https://www.kit.edu/

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https://www.apple.com/de/

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In dieser Folge nehmen wir euch mit auf einen wilden Ritt durch die Höhen und Tiefen der Digitalisierung im Alltag. Wir sprechen offen über persönliche Erfahrungen mit dem Gesundheitssystem, warum Radiologietermine trotz KI nicht schneller werden und wie Künstliche Intelligenz die Bürokratie im Medizinsektor herausfordert. Außerdem zeigen wir, wie Tools wie Podigee AI und Gemini uns im Podcast-Alltag und bei E-Mails echte Zeitfresser abnehmen – aber auch, wo KI an ihre Grenzen stößt. Natürlich darf der Blick auf AI-generierte Musik à la Suno nicht fehlen und wir diskutieren, wie sich Musikindustrie und Live-Erlebnis durch KI verändern könnten. Am Ende bleibt die Frage: Wird unser Alltag wirklich smarter – oder nur komplizierter? Hört rein und bildet euch eure eigene Meinung!

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In dieser Folge spreche ich offen über die aktuellen Entwicklungen rund um die großen AI-Deals und warum die Stimmung am Markt immer mehr nach einer Blase aussieht. Ich nehme euch mit hinter die Kulissen von Milliarden-Deals zwischen OpenAI, Nvidia, AMD und Oracle und zeige, wie viel heiße Luft im Spiel ist – trotz echter Use Cases. Dabei hinterfrage ich kritisch, ob die Bewertungsexzesse wirklich auf solidem Fundament stehen oder wir uns auf einen AI-Winter zubewegen. Natürlich gebe ich auch meine persönliche Einschätzung ab, warum ich trotz aller Risiken weiterhin an das Potenzial von KI glaube – und warum wir trotzdem auf einen Rücksetzer vorbereitet sein sollten. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie es wirklich um die AI-Wirtschaft steht und was das für uns alle bedeutet.

https://de.wikipedia.org/wiki/OpenAI

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https://de.wikipedia.org/wiki/Moody%E2%80%99s

https://de.wikipedia.org/wiki/S%26P_500

https://www.handelsblatt.com/finanzen/maerkte/aktien/aktien-das-sind-die-magnificent-seven-an-der-boerse/1000000000000/

https://de.wikipedia.org/wiki/Dotcom-Blase

https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstlicheAllgemeineIntelligenz

Wir nehmen euch mit auf eine schnelle Runde durch die Tech-Welt: Von Frank Thelen und Sam Altman gemeinsam auf einem Bild – dem vermeintlichen Höhepunkt der KI-Bubble – bis hin zur aktuellen EU-Klage gegen SAP. Wir diskutieren, warum europäische Tech-Giganten jetzt ins Visier geraten und was das für den Markt bedeutet. Natürlich werfen wir auch einen Blick auf die neuesten OpenAI-Features: Persönlichkeitsmodi, proactive Pushes und die neuen Elternkontrollen. Dabei hinterfragen wir kritisch, wie sinnvoll diese Neuerungen wirklich sind und was sie für Nutzer und Unternehmen bedeuten. Kurzweilig, pointiert und mit unserer gewohnten Prise Ironie – jetzt reinhören!

https://de.wikipedia.org/wiki/Sam_Altman

https://de.wikipedia.org/wiki/Frank_Thelen

https://www.sap.com/germany/index.html

https://europa.eu/

https://openai.com/

https://chat.openai.com/

https://www.amazon.de/

https://www.oracle.com/de/

https://www.salesforce.com/de/

https://www.ftc.gov/

https://www.perplexity.ai/

https://gemini.google.com/

https://claude.ai/

https://www.aleph-alpha.com/

In dieser Folge gehen wir tief in die aktuellen Entwicklungen rund um AI, von GPT-5 Codex bis hin zur Zukunft des Arbeitsmarkts. Wir diskutieren, warum der Job als Entwickler oder Anwalt plötzlich auf der Kippe steht, ob ein Grundeinkommen wirklich die Lösung sein kann und wieso immer komplexere Gesetze am Ende vor allem den Kleinen schaden. Dabei lassen wir auch die kuriosen Like-Regeln auf X nicht aus – und was sie über moderne Plattform-Logik verraten. Wir sprechen offen über Ängste, Chancen und warum Spezialisierung vielleicht das Einzige ist, was uns noch retten kann. Höre rein, wenn du wissen willst, wie wir uns durch den Dschungel aus KI-Hype, Bürokratie und gesellschaftlichem Wandel schlagen.

https://platform.openai.com/docs/guides/code/gpt-4o-codex

https://www.anthropic.com/claude

https://www.cursor.so/

https://x.ai/grok

https://openai.com/

https://www.anthropic.com/

https://x.ai/

[https://harvey.ai)

https://www.fiverr.com/

https://de.wikipedia.org/wiki/Philipp_Westermeyer

https://www.google.com/earth/

https://www.netflix.com/de/title/81074012

In dieser Folge spreche ich offen darüber, warum in Large Language Models (LLMs) deutlich mehr investiert wird als in Robotics – und warum das vielleicht sogar sinnvoll ist. Ich teile meine Sicht darauf, wie eng die Entwicklung von Robotern und KI-Modellen inzwischen verzahnt ist und welche Probleme noch gelöst werden müssen, bevor Roboter wirklich massentauglich werden. Es geht um Geschwindigkeit, Halluzinationen und die Frage, wer am Ende das Rennen macht: die klassischen Robotik-Unternehmen oder doch die großen KI-Player wie OpenAI und Google DeepMind? Ich biete euch Einblicke in aktuelle Entwicklungen, persönliche Einschätzungen und einen Ausblick, wohin die Reise für Robotics und KI geht. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, warum der Hype um LLMs nicht nur gerechtfertigt, sondern auch strategisch klug ist.

https://doppelgaenger.ai/

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https://deepmind.google/

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https://www.figure.ai/

https://www.bmw.com/

https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold

https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun