## Themen dieser Folge
### NVIDIA und LG Group errichten gemeinsame KI-Fabrik für Robotik, autonomes Fahren und Rechenzentren
*Quelle: NVIDIA AI Blog *
NVIDIA und die LG Group haben eine Partnerschaft zum Aufbau einer KI-Fabrik bekannt gegeben, die LGs nächste Generation KI-gesteuerter Geschäftsbereiche vorantreiben soll. Der Fokus liegt dabei auf Robotik, autonomem Fahren sowie Rechenzentrumstechnologien. Die Kooperation reiht sich in eine Reihe strategischer NVIDIA-Partnerschaften ein, darunter auch eine ähnliche Zusammenarbeit mit der Doosan Group, die ebenfalls auf Physical AI und KI-Infrastruktur ausgerichtet ist.
[Originalartikel ↗](https://blogs.nvidia.com/blog/category/robotics/)
### Cybersicherheit im Mittelstand: Wie KMU mit Zero-Trust-Modellen und MSP-Partnern aufholen
*Quelle: IT Business*
Kleine und mittelständische Unternehmen investieren zunehmend in Cybersicherheit und betrachten diese nicht länger als reaktiven Kostenfaktor, sondern als strategische Investition: Laut Marktforschungsunternehmen Omdia stiegen die entsprechenden Ausgaben im KMU-Segment 2025 um elf Prozent auf 64,3 Milliarden US-Dollar. Da klassische Perimeter-Schutzkonzepte angesichts verteilter Arbeitsumgebungen mit Remote-Mitarbeitern, Cloud-Anwendungen und mobilen Endgeräten nicht mehr ausreichen, setzen Experten auf Zero-Trust-Sicherheitsmodelle, die jeden Benutzer, jedes Gerät und jede Sitzung kontinuierlich validieren. Managed Service Provider spielen dabei eine Schlüsselrolle, indem sie komplexe Sicherheitsanforderungen in handhabbare und budgetkonforme Lösungen übersetzen und KMU so Zugang zu Sicherheit auf Unternehmensniveau verschaffen.
[Originalartikel ↗](https://www.it-business.de/aufholjagd-in-sachen-cybersecurity-a-261bf582a4d0c88af72836b4f931ea1a/)
### HPE Compute Scale-up Server 3250: Bis zu 64 Terabyte RAM für SAP-Workloads und KI-Anwendungen
*Quelle: IT Business*
Hewlett-Packard Enterprise hat mit dem Compute Scale-up Server 3250 einen neuen Hochleistungsserver vorgestellt, der auf Intel-Xeon-6-Prozessoren basiert und als erster Scale-up-Server seiner Klasse bis zu 64 Terabyte DDR5-Arbeitsspeicher bietet. Das modular erweiterbare System richtet sich an geschäftskritische Anwendungen wie SAP Cloud ERP, In-Memory-Datenbanken sowie agentische KI und überzeugt mit einer Latenz von rund 100 Nanosekunden dank eines dedizierten externen Node Controllers – etwa hundertmal schneller als typische Ethernet-Verbindungen. Die Sicherheitsarchitektur des Servers umfasst eine Silicon Root of Trust, automatische Speicherfehlerkorrektur sowie HPE Integrated Lights-Out und ist ab sofort verfügbar, wahlweise über das As-a-Service-Modell HPE GreenLake.
[Originalartikel ↗](https://www.it-business.de/scale-up-server-mit-64-tb-von-hpe-fuer-fuer-sap-workloads-a-9ac6f2847e87ac53f27b3f0b7394efcd/)
### Google DeepMind kooperiert mit führenden Unternehmensberatungen zur Beschleunigung der KI-Transformation
*Quelle: Google DeepMind Blog *
Google DeepMind geht strategische Partnerschaften mit Accenture, Bain & Company, BCG, Deloitte und McKinsey ein, um Unternehmen weltweit bei der Einführung von KI-Technologien im großen Maßstab zu unterstützen. Hintergrund ist eine erhebliche Adoptionslücke: Obwohl KI bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte, haben bislang nur 25 Prozent der Organisationen KI erfolgreich in den produktiven Einsatz überführt. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf drei zentrale Säulen und soll Branchen wie Finanzen, Fertigung, Handel sowie Medien und Unterhaltung durch den Einsatz agentischer KI-Systeme transformieren, wobei menschliche Expertise stets im Mittelpunkt bleiben soll.
[Originalartikel ↗](https://deepmind.google/blog/partnering-with-industry-leaders-to-accelerate-ai-transformation/)
### Gemini 3.1 Flash TTS: Googles neue KI-Sprachsynthese mit Audio-Tags und verbesserter Ausdruckskraft
*Quelle: Google DeepMind Blog *
Google DeepMind hat Gemini 3.1 Flash TTS vorgestellt, ein neues Text-to-Speech-Modell, das durch sogenannte Audio-Tags eine präzise Steuerung von Sprachstil, Tempo und Betonung per natürlichsprachlicher Eingabe ermöglicht. Das Modell unterstützt über 70 Sprachen, bietet native Mehrsprecherdialoge und erzielte auf dem Artificial Analysis TTS Leaderboard einen Elo-Score von 1.211, was es zum bislang natürlichsten und ausdrucksstärksten Modell der Gemini-Reihe macht. Alle generierten Audioinhalte werden automatisch mit dem unsichtbaren SynthID-Wasserzeichen versehen, um KI-generierte Inhalte zuverlässig identifizierbar zu machen; der Zugang erfolgt über die Gemini API, Google AI Studio sowie Vertex AI und Google Vids.
[Originalartikel ↗](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-tts)
### Google DeepMind stellt Gemini Robotics-ER 1.6 vor: Verbessertes räumliches Denken für autonome Roboter
*Quelle: Google DeepMind Blog *
Google DeepMind hat Gemini Robotics-ER 1.6 veröffentlicht, ein aktualisiertes KI-Modell speziell für robotische Anwendungen, das gegenüber seinen Vorgängern deutlich verbesserte Fähigkeiten in räumlichem Denken, Objekterkennung und Aufgabenerfolgserkennung aus mehreren Kameraperspektiven bietet. Eine neu eingeführte Funktion ist das Ablesen von Industrieinstrumenten wie Druckmessgeräten und Schaugläsern, die in enger Zusammenarbeit mit dem Partner Boston Dynamics entwickelt wurde und es Robotern wie Spot ermöglicht, Industrieanlagen vollständig autonom zu inspizieren. Das Modell ist ab sofort für Entwickler über die Gemini API und Google AI Studio verfügbar und zeichnet sich zudem durch verbesserte Sicherheitsmechanismen aus, darunter eine zuverlässigere Erkennung physischer Gefahren und die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben bei der Objektmanipulation.
[Originalartikel ↗](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-1-6/)
### Google DeepMind startet Accelerator-Programm im asiatisch-pazifischen Raum zur Bekämpfung von Umweltrisiken
*Quelle: Google DeepMind Blog *
Google DeepMind lanciert ein dreimonatiges Accelerator-Programm für die asiatisch-pazifische Region unter dem Motto 'AI for the Planet', das sich an Startups, Forschungsteams und gemeinnützige Organisationen richtet, die KI zur Lösung von Umwelt-, Klima-, Landwirtschafts- und Energieproblemen einsetzen. Ausgewählte Teilnehmer erhalten Mentoring sowie Unterstützung bei der Integration von Frontier-KI-Modellen durch Google-Experten. Das Programm beginnt mit einem Präsenz-Bootcamp in Singapur und reagiert auf Berichte, wonach grüne Technologien in der Region nicht schnell genug skalieren, um den wachsenden Umweltrisiken zu begegnen.
[Originalartikel ↗](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/accelerator-ai-for-the-planet/?utm_source=deepmind.google&utm_medium=referral&utm_campaign=gdm&utm_content=)
### Google DeepMind entwickelt KI-gestützten Mauszeiger mit Gemini-Integration
*Quelle: Google DeepMind Blog *
Google DeepMind stellt ein experimentelles Konzept vor, das den Mauszeiger mithilfe von KI grundlegend neu denkt: Statt Nutzer zu langen, präzisen Texteingaben zu zwingen, soll ein KI-fähiger Zeiger den visuellen und semantischen Kontext rund um den Cursor automatisch erfassen und einfache Sprachbefehle wie 'Zeig mir den Weg' oder 'Fasse das zusammen' direkt verarbeiten. Vier Grundprinzipien leiten die Entwicklung, darunter App-übergreifende Verfügbarkeit, kontextbewusstes Verstehen und die Umwandlung von Pixeln in interaktive Entitäten wie Orte, Daten oder Objekte. Die Technologie wird bereits in konkrete Produkte integriert, darunter eine Gemini-Funktion im Chrome-Browser sowie der bald erscheinende 'Magic Pointer' für das neue Googlebook-Laptop.
[Originalartikel ↗](https://deepmind.google/blog/ai-pointer/)