KI REVOLUTION - Der Business Podcast von Everlast AI | Künstliche Intelligenz | Zukunft | Automation

Connor Leahy hat mit 24 GPT-2 nachgebaut - heute ist er der bekannteste Warner vor Superintelligenz und kämpft mit ControlAI in Washington für ein Verbot ihrer Entwicklung. Im Interview packt aus über KI-Psychose und Spiral Cults um GPT-4o - und warum uns womöglich nur noch 18 Monate bis zum Point of No Return bleiben.

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In diesem Vortrag vom CEO Day zeigt Leonard Schmedding, warum der aktuelle Second-Brain-Hype in Unternehmen zwangsläufig scheitert und was stattdessen wirklich funktioniert: das Company Brain – eine Single Source of Truth, auf die Mitarbeiter, Agenten, Dashboards und Apps gleichermaßen zugreifen.

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Über Everlast AI

Wir bei Everlast AI sorgen für mehr Umsatz – mit weniger Arbeit. Mit einem messerscharfen Automatisierungs-Fokus, einer Passion für digitalisierte Geschäftsprozesse und der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen haben wir in den letzten Jahren einen neuen Branchenstandard gesetzt.

Als digitale Beratungsagentur unterstützen wir KMU und Großunternehmen bei der strategischen Einführung und technischen Umsetzung von KI-Prozessen. Zusätzlich schulen wir als zugelassener Bildungsträger Mitarbeiter, Führungskräfte und KI-Enthusiasten, sodass das Wissen dauerhaft im Unternehmen verankert wird.

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YouTube Kanäle

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Interview Ausschnitte:
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Karriere:
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Kapitel

00:00 Der wichtigste KI-Use-Case
00:00:39 2.400 Jahre zurück: die Bibliothek von Babel
00:02:14 Das Alphabet der Atome
00:03:06 Können Affen Shakespeare tippen?
00:04:32 Mehr Bücher als Atome im Universum
00:07:16 Vier Reaktionen auf zu viel Wissen
00:09:00 Nicht sammeln, sondern finden
00:11:09 Wenn KI am Firmenwissen scheitert
00:13:34 Jeden Tag gehen 4.000 Fachkräfte
00:14:52 88 % probieren, nur 7 % liefern
00:15:51 Von Denkmaschinen zu Second Brains
00:18:15 Warum Second Brains in Firmen scheitern
00:22:41 Die Lösung: das Company Brain
00:23:43 Das Company Brain in der Praxis
00:26:09 Der richtige Ansatz pro Use-Case
00:27:36 Fazit & Ausblick

#künstlicheintelligenz

Robotik-Pionier Ronnie Vuine erklärt im Gespräch mit Leonard Schmedding, warum humanoide Roboter mit Beinen und Kopf für ihn reine Puppenspielerei sind, weshalb Elon Musks Optimus krachend scheitern könnte und welchen entscheidenden Denkfehler der Markt bei der Robotik macht.

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Über Everlast AI

Wir bei Everlast AI sorgen für mehr Umsatz – mit weniger Arbeit. Mit einem messerscharfen Automatisierungs-Fokus, einer Passion für digitalisierte Geschäftsprozesse und der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen haben wir in den letzten Jahren einen neuen Branchenstandard gesetzt.

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00:00:00 Highlights

00:01:44 Komplette Planlosigkeit

00:02:52 Die KI-Firma von 2014

00:04:26 Der Reinfall Reinforcement Learning

00:06:20 Bei Nvidia abgewimmelt

00:08:23 Der Foundation-Model-Hype

00:10:24 Ein kaputter Teller pro Woche

00:11:37 Wo Roboter schon perfekt sind

00:12:43 Das baumelnde Kabel

00:15:48 Roboter im Rechenzentrum

00:17:22 Was Simulation kann

00:20:58 Lernen von Null

00:23:28 Roboter, die Geld verdienen

00:25:15 Humanoide: ein 15-Jahre-Thema

00:26:24 Beine sind was für Fische

00:27:41 Kein Roboter braucht einen Kopf

00:30:21 Rechenzentren im Weltall

00:31:53 Nichts los in Teslas Fabrik

00:32:55 Drei Wege für Humanoide

00:35:26 Der teuerste Mann der Fabrik

00:39:18 Wo Musk falsch liegt

00:40:27 Der PayPal-Move

00:43:02 Der Mythos Datenschatz

00:44:37 Der Bottleneck sind die Hände

00:48:08 Der Break-Even kam dazwischen

00:48:47 Das Geld ging zu Anthropic

00:50:08 Rückzug aus San Francisco

00:51:53 Micropsi und Joscha Bach

00:55:49 Warum Anthropic die Besten anzieht

00:59:38 Do Not Align

01:02:39 KI-Kindergärten mit Oper

01:04:44 Herzog: There is no soul

01:07:07 Die neuen Raffinerien

01:08:40 Der Wasser-Mythos

01:11:01 2050: Wir sind im Jackpot

01:13:26 Der Westen traut sich nicht

01:17:00 Leben mit den KIs

#künstlicheintelligenz

GPT 5.6 Codex, ChatGPT wird zur Superapp mit GPT for Work und GPT Live – plus exklusive Eindrücke aus dem Robot Valley in Shenzhen und Chinas Humanoid-Robotik.

🤖 Everlast Robotics – Live-Reportagen aus dem Shenzhen Robot Valley:
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Kapitel:
00:00:00 – Worum geht es?
00:01:18 – Robotik & das Handproblem
00:01:20 – Impressionen aus China
00:04:20 – Codex und ChatGPT verschmelzen
00:04:47 – Sol, Terra & Luna erklärt
00:07:33 – Der Cost-Intelligence-Index
00:08:05 – Praxis Developer Demo
00:13:18 – Warum ein Modell allein nicht reicht
00:15:20 – ChatGPT Work ist da
00:16:57 – GPT Live: der neue Voicemode
00:19:49 – GPT-6 kommt schon nächsten Monat
00:21:18 – Anthropics Durchbruch bei Interpretierbarkeit
00:23:08 – Claude Code Checkup
00:23:34 – Neue Opus Leaks & Grok 4.5
00:24:01 – Metas Comeback
00:26:18 – Instagram-Falle: Muse AI deaktivieren
00:27:15 – Lokale Modelle & Chinas Politik
00:27:47 – Wenn der Zugriff blockiert wird
00:30:18 – Fazit & Nächstes Video

Alex Smola spricht im Everlast AI Interview über das fundamentale Problem heutiger KI-Benchmarks, seinen Weg von AT&T Bell Labs über Amazon zum eigenen Startup Boson AI und seine Vision für digitale Menschen mit Stimme, Avatar und echtem Verstand.

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Prof. Dr. Konrad Körding spricht im Everlast AI Interview über seine Forschung an der Schnittstelle von Gehirn und KI, warum der Nutzen von Intelligenz sättigt und was beim digitalen Zwilling der Fruchtfliege wirklich passiert ist.

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China veröffentlicht fast schon zu menschliche Humanoide Roboter, Anthropic lanciert Sonnet 5 und Claude Fable 5 ist zurück: Den realen Praxistest und alle relevanten KI-News im Geschäftskontext gibt’s wie immer in den KI-News der Woche auf Deutsch – heute aus Hongkong.

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🧠 Die beste KI-Plattform für den rechtssicheren und produktiven Einsatz von KI im Unternehmen:
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Kapitel:
00:00:00 – Worum geht es?
00:01:05 – UBTECH U1
00:02:48 – Robotik Push China
00:04:35 – Robotik Investments
00:05:05 – Claude Sonnet 5
00:06:02 – Token Kosten Realität
00:07:04 – Fable 5 Comeback
00:08:10 – Fable Design Workflow
00:12:51 – Praxis Fazit
00:14:02 – Fable Fallback deaktivieren
00:14:59 – Remote Labor Index
00:18:09 – Lokale KI Strategie
00:19:08 – Claude Science
00:19:46 – Zero Person Company
00:21:35 – Meta Pocket
00:22:37 – Claude Entwicklung Übersicht
00:22:57 – Agentic Coding Chancen
00:24:06 – Fazit & Empfehlung

dm-CEO Christoph Werner spricht im Gespräch mit Leonard Schmedding über die besten KI-Use-Cases bei dm, Roboter, das bedingungslose Grundeinkommen, was Unternehmer jetzt tun müssen und wie unsere Welt bis zum Jahr 2050 aussehen könnte.

Neuer kostenfreier Report – Lokale KI produktiv einsetzen:
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00:00:00 Highlights
00:01:02 130 Roboter bei dm
00:03:19 Die 3 Konstanten des Handels
00:04:49 Was KI dem Handel bringt
00:06:19 Kuratierung statt Masse
00:08:09 2.171 Märkte, 15.000 Artikel
00:09:14 dmTech & Agentenfabriken
00:11:13 Die Angst vor dem Jobverlust
00:12:22 Vom Org-Chart zum Work-Chart
00:14:01 Es braucht ein Zielbild
00:17:04 Effizienz vs. Kreativität
00:18:20 Das Gras wachsen hören
00:23:06 Die Axt und der Baum
00:24:52 Verdoppeln statt halbieren
00:26:28 Von der Dampfmaschine zum Elektromotor
00:28:47 Wer braucht ein Telefon?
00:30:30 Nicht genug Kupfer der Welt
00:31:57 Maschinenstürmer 2.0
00:33:17 Europa reguliert, USA probiert
00:34:46 Chinas Roboter gegen die Demografie
00:36:38 Deutschland kann Innovation
00:38:22 Wogegen, aber nicht wofür
00:42:31 Grundeinkommen ist nicht Bürgergeld
00:45:26 Bürger stärken, nicht Jobs
00:47:01 Die UBI-Experimente
00:48:41 Dann arbeitet keiner mehr?
00:50:16 Wer soll das bezahlen?
00:51:57 Konsumsteuer statt Lohnsteuer
00:55:11 Welche neuen Jobs entstehen
00:58:00 Die verdeckten Einsteins
00:59:33 Was die Politik tun muss
01:01:32 Amerikas Startup-Geheimnis
01:02:26 Appell an die Unternehmer
01:04:28 Der Blick auf 2050
01:08:17 Auf Sicht fahren
01:10:48 Die Agentenökonomie 2050

#künstlicheintelligenz

In diesem Komplettkurs lernst du alles über den wichtigsten KI-Use-Case im deutschsprachigen Raum: KI-Wissensmanagement.

Von den Grundlagen über alle wichtigen Konzepte wie RAG, Hybrid Search, Reranking, Knowledge Graphs und GraphRAG bis hin zur Monetarisierung dieser Fähigkeiten – Schritt für Schritt und mit praxisnahen Beispielen.

Alle Ressourcen aus diesem Tutorial (kostenfrei):
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Kapitel

00:00 INTRO – Der Nr.1 Use Case
00:01:32 Die 5 Grenzen von KI
00:04:50 Was es dir bringt
00:08:21 Hidden Champions in Gefahr
00:09:51 Der Demografie-Schock
00:14:00 GRUNDLAGEN – Bibliothek von Babel
00:17:27 Die Funes-Falle
00:20:00 Warum Bash scheitert
00:22:48 TECHNIK – Die 7 RAG-Arten
00:25:11 Alles ist nur Zahlen
00:27:45 Der erste Live-Build
00:30:22 Embedding-Modelle
00:32:39 OCR & Chunking
00:36:27 Der Dimensions-Hebel
00:39:29 Die Vektordatenbank
00:41:46 Die Lock-in-Falle
00:42:31 Phase 2: Die Suche
00:44:47 Hybrid Search gewinnt
00:47:50 Reranking
00:49:21 Der fertige Bot
00:51:00 CorporateLLM live
00:52:24 Naive bis Agentic RAG
00:53:11 Knowledge Graphs & GraphRAG
00:55:50 USE CASES – Wissens-Chatbot
00:59:14 Der Onboarding-Agent
01:01:31 Wann RAG schadet
01:06:50 Der NotebookLM-Test
01:10:00 Voice-Agent-RAG
01:12:57 Spaces & Skills
01:14:27 MONETARISIERUNG – Wissen zu Geld
01:18:14 Die größte Chance

#künstlicheintelligenz

Claude „Tag“ verspricht das 3. Paradigma der KI-Agenten: Entitäten, die eigenständig als Teammitglied in deinem Unternehmen arbeiten. Doch was steckt wirklich dahinter und warum würde ich aktuell die Finger davon lassen? Außerdem: Alle wichtigen KI-News der Woche kompakt zusammengefasst.

🧪 Mistral-Test & alle Ressourcen aus dem Video:
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