KI til Kaffen

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Siden Tobias Aabel (CISO i Sopra Steria Skandinavia) sist var med, har utviklingen innen kunstig intelligens skutt enda mer fart. Nå retter vi blikket mot AGI, sikkerhet og geopolitikk basert på nyhetsbildet som har vært de siste ukene. 

Denne uken snakker vi om>
🔍 Sikkerhetsutfordringene rundt Hugging Face
🧠 RSI og fremtidens selvlærende modeller
🏢 Leverandørmakt og sårbarheter i AI-markedet
🌐 Det globale kappløpet mellom USA og Kina

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Liten oppsummering av nyhetsbildet de siste ukene!

* Kan AI utslette menneskeheten innen ti år?
* Hva er det egentlig AI sjefene mener?
* Hva er egentlig en språkmodell, reasoning og RSI?
* Hva er AGI og ASI?
* Hvordan blir språkmodeller og 

Linker til ulike ting nevnt i episoden
We must pace the development of AI --> Dario Amodei — We Must Pace the Frontier
Anthropic Misuse --> Countering misuse of AI: September 2026 / Anthropic \ Anthropic
Human escape hatch --> The human escape hatch - Andrew Morgan
Cheatbench --> CheatBench

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

I dag har jeg med meg Martin Ehrst Martin Ehrnst | LinkedIn (Som har 20 år i IT-bransjen med erfaring fra startup, fintech og service provider er også Microsoft MVP) hvor vi snakker om bruk av Agenter til IT-drift / Platform Engineering.

Hvor gode er egentlig agentene? Kan de finne nåla i høystakken? eller i det hele tatt finne høystakken?
Trenger vi overvåknings verktøy lengre eller kan vi bare lene oss tilbake å la agenter gjøre jobben for oss?

Vi går også nærmere innpå bruk av Github Copilot Squad og Azure SRE Agent (Som er en administrert Claude agent i Azure) for håndtering av alarmer og hendelser.

Legger også ved link til Stripe sin agent pattern (hvor de selv bruker begrepet minions --> Minions: Stripe’s one-shot, end-to-end coding agents—Part 2 | Stripe Dot Dev Blog) 

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

De siste ukene ble sci-fi litt for ekte... En autonom KI-agent brøt seg ut av sin egen sandkasse, kapret et endepunkt og herjet i Hugging Face i 2,5 døgn bare for å stjele fasiten på sin egen cyber-test. Det ironiske? Hugging Face måtte bruke en kinesisk modell for å analysere angrepet, fordi Anthropics filter sa nei.

Vi snakker også om KI-killswitch og NSA, den nye Open Secure AI Alliance (uten OpenAI, Anthropic og Google), Microsofts Cowork og MAI-modeller, Kimi K3 på 2,8 billioner parametere, Opus 5, DeepSeek-v4 og ChatGPT Voice.

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Beklager litt AI inspirasjon på tittelen...Litt av hva som blir diskutert

Anthropic Mythos: Den nye supermodellen som er for kraftig for lansering. 5x dyrere enn Opus, men setter ny standard for koding og OS-navigasjon.

Claude-økosystemet: Lansering av Claude Code, Scheduled tasks og "Channels" for styring via Slack/Teams.

Infrastruktur-eksplosjon: Fra dagens 690 000 til 5,2 millioner GPU-er på tre år. Samt litt status på norske datasentre.

Google TurboQuant & Gemma 4: Revolusjonerende komprimering som kutter minnebruk med 63 %. Gemma 4 leverer GPT-5 nivå lokalt på mobil.

Microsoft Enterprise: Copilot flytter inn i CLI og Teams-møter. Lansering av Cowork og Azure SRE-agenter.

OpenAI skifter kurs: Codex får plugin-støtte (MCP), mens video-satsingen Sora legges ned.

Agent-revolusjonen: Standardisering rundt MCP (Model Context Protocol) og eksplosjon i spesialiserte agenter fra AWS, NVIDIA og Cisco.

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

En litt forsinket start på året... 

Men dagens episode går vi igjennom!

OpenClaw - Hva er det? Hva er utfordringene? Hva er risikoen?

Hvordan gjøre data KI Klart? å er det nødvendig? 

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

• Utviklingen så langt (Fra ChatGPT til Gemini 3 Pro)
• Strømforbruk og hvordan det vil bli enda verre..
• Hvordan vil utviklingen bli fremover?
• Trene modeller til å gjøre diktanalyse? 
• Hvor gode er vi i Norge til å ta i bruk KI? å hvorfor er det vanskelig?

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Denne gangen har jeg med meg Patrick Lunderbye, digitaliseringsrådgiver i Kongsvinger kommune. Sammen diskuterer vi spørsmålet: Kan KI forbedre produktiviteten i Kommune-Norge? Og hvordan gjør vi det best uten å miste tilliten fra innbyggerne?

I episoden tar vi blant annet opp:
•Erfaringene deres med innføring av KI – hvilke gevinster ser de, og hvilke utfordringer har dukket opp så langt?
•«Dugnadsånden» i kommunesektoren og betydningen av å dele kunnskap slik at andre kommuner kan gjenbruke og bygge videre på arbeidet.
•Om KI faktisk kan bidra til mer effektiv drift og samtidig bevare tilliten til innbyggerne.
•Hvor kommuner som ønsker å starte med KI i saksbehandling og andre arbeidsprosesser bør begynne.

NB: Alt arbeidet som gjøres i Kongsvinger, Stange og Ringsaker er åpent tilgjengelig. Det er opprettet en nettside for prosjektet https://saksbehandling.ai/ Her kommer det til å komme mye nyttig informasjon i tiden fremover.

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Denne gangen har jeg med Tobias Aabel som til daglig jobber som CISO i Sopra Steria Skandinavia hvor vi snakker nærmere om blant annet: 

• Bruker en CISO selv AI verktøy?
• Hvordan vil rollen som CISO endre seg med utviklingen å er det mer stressende nå enn før?
• Trening av modeller å hvordan en skrivefeil i en bok har blitt fakta i en språkmodell
• AI Act og Prompt injection i søknadstekster
• Hvordan bør man forholde seg til den nye teknologien. 
• Hvordan gjøre risikovurderinger og fremtidig kompetansebehov
• Doomsday: Går vi mot en punkt hvor ChatGPT vil vende mot oss fordi den orker å svare på alle våre rare spørsmål lengre? eller mot AGI å er det langt unna? 

Har du noe tilbakemeldinger? (Ris/Ros) send meg gjerne en beskjed!

Vi tar en ny oppdatering på hva som har skjedd på AI fronten siden sist!

* Markedet! (9000 milliarder NOK investeres nå de neste årene, hva betyr dette for oss?)

* Hvordan vil kjøp på internett skje på sikt? Vil vi i det hele tatt være på nettbutikker?

* Hvordan hallusinering oppstår

* Teknologi oppdateringer (Språkmodeller, funksjonalitet og Copilot)

* AI nettlesere (Perplexity Comet og OpenAI Atlas

BBC sin forskning rundt bruk av AI assistenter --> bbc-research-into-ai-assistants.pdf

53% AI innhold --> Beff – e/acc on X: "This is the greatest flippening of all time. Artificial language models have surpassed biological language models in terms of content generated. https://t.co/CEIPv1yqR1" / X

Sikkerhetsutfordringer med AI nettlesere --> Agentic Browser Security: Indirect Prompt Injection in Perplexity Comet | Brave

Claude Excel integrasjon --> Claude for Excel  og financal services --> Claude for Financial Services \ Anthropic

Why do Models hallucinate? [2509.04664] Why Language Models Hallucinate

Hallucinations and RAG --> GitHub - lechmazur/confabulations: Hallucinations (Confabulations) Document-Based Benchmark for RAG. Includes human-verified questions and answers.