KI-Werkstatt

By Michael HollmannBusiness Technology Management

KI-Werkstatt episodes

November 06 #7 · KW 45 — Die KI-Flatrate bekommt einen Stromzähler
KI-Flatrate, Kostenberichte und ein Budget für Agenten
Diese Woche wird KI messbarer: bei ChatGPT, bei Anthropic und bei Mistral. Und genau das ist für den Mittelstand spannend, weil plötzlich nicht mehr nur die Lizenz zählt, sondern auch Nutzung, Kosten und Wirkung.
Zuerst geht es um die neue Zählweise bei ChatGPT. Ab Dezember teilen sich Plus, Pro und Business ein gemeinsames Kontingent für ChatGPT und Codex. Danach schauen wir auf Anthropic: Dort bekommen Unternehmenskunden neue Auswertungen zu Arbeit, Ergebnis, Kosten und möglichen Reibungen im Team. Und dann geht es um Mistral, das sein Modell Large 4 freigibt, samt den Fragen, was sich damit realistisch auf eigenen Servern betreiben lässt.
Zum Schluss gibt es einen ganz praktischen Tipp für KI-Agenten: Gib ihnen ein Budget, klare erlaubte Aktionen und einen festen Haltepunkt, bevor Geld fließt.
KI-Werkstatt erscheint wöchentlich, dauert rund zehn Minuten und kommt ohne Hype aus. Es geht um das, was in der Praxis gerade wirklich relevant wird.
Diese Folge zeigt, warum KI gerade von der Flatrate zur messbaren Nutzung wird.
ChatGPT bekommt ein gemeinsames Kontingent
Ab Dezember teilen sich Plus, Pro und Business ein gemeinsames Kontingent für ChatGPT und Codex. Gezählt wird in Token, also danach, wie intensiv ein Werkzeug genutzt wird. Für Unternehmen heißt das: Zwei Menschen mit demselben Tarif können künftig sehr unterschiedlich weit kommen. Die Folge macht deutlich, warum Nutzung und Budget jetzt genauer betrachtet werden müssen.
Anthropic liefert Auswertungen zu Arbeit und Kosten
Anthropic stellt für Unternehmenskunden neue Berichte bereit. Führungskräfte sehen damit, woran ein Team gearbeitet hat, was dabei herauskam, was es gekostet hat und wo Abläufe gehakt haben. Grundlage sind Nutzungsdaten und Befragungen der Mitarbeitenden. Dazu kommen gemeinsame Budgets für Teams. Die Folge ordnet das als Warnsignal ein: Erfolg sollte vorher definiert werden, nicht erst nach der Auswertung des Anbieters.
Mistral gibt Large 4 frei
Mistral hat die Gewichte seines Modells Large 4 veröffentlicht. Das Modell kann heruntergeladen und auf eigenen Servern betrieben werden, steht unter einer angepassten MIT-Lizenz und wurde vollständig in Europa trainiert. Gleichzeitig gibt es klare Grenzen: Für den Eigenbetrieb nennt die Dokumentation acht Hochleistungs-GPUs, und im unabhängigen Index liegt das Modell hinter der Spitze. Die Folge fragt deshalb nicht nur, ob es eine europäische Alternative gibt, sondern wofür sie wirklich reicht.
Praxis-Tipp: Gib deinem Agenten ein Budget
Wenn Du mit KI-Agenten arbeitest, gib ihnen eine klare Budgetgrenze, nur erlaubte Aktionen und einen festen Stopp vor jeder Ausgabe von Geld. So wird aus „Mach mal“ ein Auftrag mit Regeln: wie viel ausgegeben werden darf, was überhaupt passieren darf und wann der Agent anhalten muss. Der Tipp ist sofort mit einer kleinen echten Aufgabe testbar, zum Beispiel einer Nachbestellung oder Fahrkarte.
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8 min
November 02 #6 · Das Einzige, was dir die KI nicht abnimmt
Urteil, KI-Rollout, Produktivität und Mail-Sicherheit
KI macht Texte, Auswertungen und Entscheidungen schneller fertig. Genau dann wird sichtbar, was sie nicht ersetzt: dein eigenes Urteil. In dieser Folge geht es darum, was davon in der Praxis wirklich zählt.
Ich schaue auf eine Skill-Idee, mit der wiederkehrende Aufgaben sauber beschrieben und wiederverwendbar werden. Dann geht es um den breiten KI-Rollout bei Uber und die Frage, warum Einführen allein noch nichts beweist. Danach folgt der nüchterne Blick auf Produktivität und die Frage, wie du Wirkung überhaupt messen kannst.
Außerdem sprechen wir über ein Feldexperiment mit Patentanwälten: Hilft KI beim Entwerfen, aber nicht mehr beim Überarbeiten? Zum Schluss geht es um Phishing-Mails mit versteckten Befehlen für KI-Assistenten und darum, warum Lesen und Ausführen strikt getrennt bleiben sollten.
Die KI-Werkstatt erscheint wöchentlich, dauert rund zehn Minuten und bleibt bewusst ohne Hype. Es geht um das, was im Alltag wirklich hilft – und um die Grenzen, die du kennen solltest.
KI kann dir Arbeit abnehmen, aber nicht dein Urteil. In dieser Folge geht es um wiederkehrende Aufgaben, KI-Rollout im Unternehmen, Wirkungsmessung, Lernen mit KI und versteckte Befehle in Phishing-Mails.
Aus Routine wird ein Skill
Viele erklären einer KI dieselbe Aufgabe immer wieder neu. Die Idee hier: Du schreibst sie einmal sauber auf, mit Ziel, Schritten und Regeln, und machst sie damit wiederverwendbar. Das ist besonders spannend für wiederkehrende Aufgaben im Team.
Uber rollt KI breit aus, aber ohne starres Drehbuch
Uber weitet ChatGPT Work auf rund 30.000 Mitarbeitende aus. Interessant ist vor allem, dass die Nutzung nicht nur bei Ingenieuren landet, sondern auch in operativen Bereichen. Gleichzeitig gibt es keine feste Vorgabe, wie das Tool genutzt werden soll – gemessen werden soll, was daraus entsteht.
Produktivität ohne Beleg ist noch kein Gewinn
Ein Ökonom sieht in den Zahlen großer US-Konzerne keinen klaren KI-Produktivitätsschub. Die Folge ordnet das ein: „Schneller“ ist noch kein Beweis dafür, dass wirklich etwas besser geworden ist. Entscheidend ist, welche Zahl sich durch KI tatsächlich verändert.
Wenn die KI beim Lernen hilft, aber nicht beim Lernen bleibt
Ein Feldexperiment mit Patentanwälten zeigt: Beim Entwerfen mit KI werden Ergebnisse besser, vor allem bei Einsteigern. Beim späteren Überarbeiten ohne KI bleibt dieser Vorteil aber nicht automatisch bestehen. Daraus lässt sich lernen, wie wichtig die eigene Erstfassung und echtes Urteil bleiben.
Mails mit versteckten Befehlen: Wenn der Assistent mitliest
Barracuda beschreibt Phishing-Mails, in denen für Menschen harmlos wirkender Text versteckte Anweisungen für KI-Assistenten enthält. Das ist heikel, wenn Assistenten Inhalte nicht nur lesen, sondern auch bewerten oder ausführen. Darum sollte klar getrennt sein, was ein Assistent sehen darf und was er niemals allein verändern soll.
Praxis-Tipp
Nimm dir eine Routineaufgabe aus dieser Woche und lass dir von der KI zuerst helfen, sie als kurzen Skill zu beschreiben: Ziel, Schritte, gute Ergebnisse, No-Gos und Ausnahmen. Teste den Skill dann an drei echten Fällen. So wird aus einer einmaligen Eingabe eine wiederverwendbare Anleitung.
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12 min
September 08#5 — Drei Wochen sind jetzt eine Modellgeneration
Warum die Modellfrage nicht die wichtige Frage ist
Vor ein paar Monaten habe ich in einem Workshop eine Modellempfehlung gegeben. Sauber begründet, mit Preisen, Stärken und Grenzen. Als das Unternehmen sie umsetzen wollte, war sie überholt.
Diese Woche liefert dafür ungewöhnlich klare Belege: Google hat die dritte Flash-Version in sechs Wochen veröffentlicht, Meta die vierte Modellversion in fünf Monaten, und die Preise für Modellaufrufe fallen um den Faktor zehn. In sieben Minuten sortiere ich, was davon für den Mittelstand wirklich zählt.
Die Themen der Folge
Probier das: Fünf Wörter, die aus einer fertigen Auswertung eine präsentierbare Ansicht machen — und warum der kurze Satz besser funktioniert als eine detaillierte Gestaltungsanweisung.

Die Preise für Modellaufrufe brechen ein. Gemini 3.8 Flash, Meta Muse Spark 1.3 und Claude Fable 5.1 in einer einzigen Woche — und was das für eine Modellentscheidung vom Frühjahr bedeutet.

GPT-6 Astra, von OpenAI selbst als kritisch eingestuft. Warum das Modell in Unternehmenskonten standardmäßig abgeschaltet ist und was der Preis über den sinnvollen Einsatzzweck verrät.
Quellen zur Folge
The Decoder: Gemini 3.8 Flash

heise: Meta Muse Spark 1.3

golem: Anthropic senkt die Kosten für Fable 5.1

The Decoder: OpenAI schaltet GPT-6 Astra frei

OpenAI: Path to Astra

CSO Online: Astra überschreitet die kritische Sicherheitsschwelle
Diese Folge beruht auf der Newsletter-Ausgabe KW 37. Dort stehen zusätzlich die Themen, die es nicht in die Folge geschafft haben: die Einstufung von ChatGPT als sehr große Suchmaschine durch die EU-Kommission, eine Untersuchung zum fehlenden Zeitgefühl von KI-Agenten und die Übernahme von Hugging Face durch Nvidia. Der Newsletter erscheint dienstags mit allen Quellen und Handlungsimpulsen zum Nachlesen: intelliwerk.eu/newsletter
Michael Hollmann berät mittelständische Unternehmen im deutschsprachigen Raum bei KI-Strategie und Umsetzung: intelliwerk.eu
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8 min
September 01 #4 - Worauf darf deine KI eigentlich zugreifen?
Warum „gib ihm einfach alles" die teuerste Abkürzung beim Einrichten ist
Themen dieser Folge
· Warum beim Einrichten fast immer „gib ihm einfach alles" gesagt wird
· Probier das: Die Drei-Zeilen-Zugriffsliste — und warum sie keine Sicherheitsmaßnahme ist, sondern die Vorlage für eine
· Scalable Capital öffnet das Depot für KI-Assistenten: vorbereiten ja, ausführen nein
· 1.200 Agenten, 70.000 Nachrichten, zwölf Tage unentdeckt — der Hugging-Face-Vorfall
· Claude legt das Gedächtnis von Chat und Cowork zusammen
· Von 25 auf 3 Fehler pro Woche: Dokumentenverarbeitung im Mittelstand
· Schwarz Digits plant 240 Megawatt bei Rostock — was das für „darf das Haus nicht verlassen" bedeutet
Quellen
· Scalable Capital: t3n.de/news/scalable-capital-oeffnet-depot-fuer-chatgpt-claude-und-grok-was-die-chatbots-duerfen-und-was-nicht-1759675/
· OpenAI-Abschlussbericht: openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead
· Claude Memory: claude.com/blog/claudes-memory-works-everywhere-and-you-decide-whats-in-it
· Dokumentenverarbeitung: t3n.de/news/intelligente-dokumentenverarbeitung-ki-use-case-1759695/
· Rechenzentrum Rostock: heise.de/news/Schwarz-Digits-baut-grosses-KI-Rechenzentrum-in-Mecklenburg-Vorpommern-11431329.html
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August 25 #3 · Wer gibt das bei euch eigentlich frei?
AI Act, KI-Phishing, ChatGPT-Werbung — und wer entscheidet
Der Engpass liegt diese Woche nicht im Werkzeug, sondern im Organigramm.
Kennzeichnen musst du seit dem 2. August — offen ist nur, was genau
Artikel 50 des EU AI Act ist anwendbar. Betroffen ist, wer Chatbots betreibt, KI-Bilder im Marketing einsetzt, mit Voicebots arbeitet oder KI-Texte zu Themen von öffentlichem Interesse veröffentlicht. Das Kriterium ist nicht, ob KI beteiligt war, sondern ob sie wesentlich beigetragen hat. Verstöße können bis zu 15 Millionen Euro oder drei Prozent des weltweiten Jahresumsatzes kosten.
Die Rechtschreibfehler sind weg, und mit ihnen das Erkennungsmerkmal
Eine Feldstudie unter Federführung der TU Braunschweig, vorgestellt auf dem USENIX Security Symposium: 7.741 Beschäftigte, echte Mails. Generisches Phishing kam auf 3,9 Prozent Klickrate, automatisiert personalisiertes auf 10,0 Prozent. Der KI-Ablauf brauchte 45 Sekunden pro Mail, die handgeschriebene Variante sieben Minuten. Wer Phishing weiter an schlechtem Deutsch erkennen lässt, trainiert ein Merkmal, das gerade verschwindet.
Werbung in ChatGPT — auch in Deutschland
OpenAI hat das Anzeigengeschäft in 31 europäischen Märkten gestartet. Werbung sehen Nutzer der kostenlosen Version und des Go-Tarifs; höhere Abos bleiben werbefrei. Die interessantere Frage im Betrieb ist nicht, ob Anzeigen die Antworten beeinflussen, sondern in welcher Version deine Leute überhaupt arbeiten.
Agenten scheitern nicht am Modell, sondern an den Stammdaten
Die Bedingungen für KI-Agenten liegen alle im eigenen Haus: gepflegte Stammdaten, dokumentierte Schnittstellen, funktionierendes Rechtemanagement. Empfohlen wird ein abgegrenzter Pilot über drei bis sechs Monate mit gemessener Ausgangslage, festgelegten Eskalationswegen und einem Protokoll.
Und eine Entwarnung, die keine ist
Die Bundesregierung sieht keinen systematischen KI-bedingten Stellenabbau. Routinetätigkeiten fallen weg, dafür gewinnt das Prüfen von KI-Ergebnissen an Bedeutung — eine Tätigkeit, die in keiner Stellenbeschreibung steht und trotzdem jeden Tag anfällt.
Probier das: Zerleg den Prozess, bevor du ihn der KI gibst
„Zerlege den folgenden Arbeitsprozess in 5 bis 7 Schritte. Sag mir zu jedem Schritt, ob du ihn übernehmen kannst, ob du zuarbeiten kannst oder ob er beim Menschen bleiben muss — und warum."
Meistens sind es zwei von sieben Schritten, die die KI gut übernimmt, und ein dritter, an dem sie zuverlässig danebenliegt. Genau den findest du im Ein-Satz-Prompt nie.
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August 17 #2 · Niemand schaut in die Einstellungen
Warum die wichtigsten Entscheidungen zwei Klicks tiefer liegen
Themen dieser Folge
· Warum in Trainings niemand die Einstellungen kennt — und was zwei Klicks tiefer steht
· Probier das: Lass dein KI-Werkzeug sein eigenes Gedächtnis schreiben
· Probier das: Die 20-Minuten-Inventur gegen Shadow AI
· Copilot verliert Funktionen — Gruppenchats, Podcasts, Deep Research
· Mistral: Verarbeitung in Europa gegen zehn Prozent Aufpreis
· Unsichtbares Wasserzeichen in KI-Texten — und was der AI Act von dir verlangt
· Qwen3.8-27B: 21 Minuten wegen einer Werkseinstellung
· Nur 45 Prozent der Unternehmensdaten sind für KI erreichbar
Quellen
· Copilot-Zusammenlegung: techcrunch.com/2026/08/13/microsoft-kills-off-unsuccessful-ai-features-while-merging-its-separate-copilot-apps/
· Mistral EU-Endpunkte: the-decoder.de/mistral-bietet-ab-sofort-garantierte-eu-datenverarbeitung-und-vorfahrtsregeln-mit-einigen-wichtigen-einschraenkungen/
· Wasserzeichen: t3n.de/news/anthropic-erklaert-wie-das-neue-wasserzeichen-in-claude-genau-funktioniert-1758332/
· Qwen-Test: simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/
· Datenzugriff-Studie: technologyreview.com/2026/08/12/1141032/scaling-ai-agents-with-trustworthy-data/
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August 06 #1 · Ein Word-Dokument reicht
Copilot-Lücke, Suno-Urteil und fallende KI-Preise
Ein präpariertes Word-Dokument reicht. Kein Hackerfilm, kein Darknet — eine ganz normale Datei. Und genau das macht die Sache so unangenehm, wenn KI gerade direkt in die Office-Tools einzieht.
Drei Themen aus Woche 31, die für den Mittelstand zählen — plus ein Handgriff, den du heute noch ausprobieren kannst.
Wenn der Assistent zum Überträger wird
Ein Sicherheitsforscher hat gezeigt, wie sich unsichtbare Anweisungen in einem Word-Dokument verstecken lassen, die beim Weiterverarbeiten in neue Dateien mitwandern. Microsoft hat das Problem bestätigt — nach 144 Tagen und zwei Anläufen gibt es noch keine Lösung. Damit rutscht Prompt Injection von der Theorie in den Arbeitsalltag. Wer Copilot ausrollt, braucht jetzt eine einfache Regel für Dokumente von außen.
Atemlos vor Gericht
Das Landgericht München hat den KI-Musikgenerator Suno wegen Urheberrechtsverletzung verurteilt. Sechs bekannte Werke, darunter „Atemlos durch die Nacht", waren aus dem Modell reproduzierbar. Weder die deutsche Text-und-Data-Mining-Schranke noch das amerikanische Fair-Use-Argument ließ das Gericht gelten. Noch nicht rechtskräftig — aber die Richtung ist deutlich. Wer generative Inhalte nach außen gibt, kann Rechtefragen nicht auf später verschieben.
Gute KI wird gerade deutlich billiger
OpenAI hat die Preise für die GPT-5.6-Modelle spürbar gesenkt, fast zeitgleich kommt von DeepSeek ein Update mit vergleichbarer Agenten-Leistung zu rund 60 Prozent geringeren Kosten. Der eigentliche Punkt: Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Rechnung. Was vor einem halben Jahr zu teuer war, lohnt sich heute vielleicht wieder.
Probier das diese Woche
Der schnellste Weg zu besseren Prompts ist keine Schulung, sondern ein Satz: „Verbessere nachfolgenden Prompt in Struktur und Aufbau." Danach beschreibst du deine Aufgabe einfach so, wie du sie einem Kollegen erklären würdest. Die KI baut daraus die saubere Fassung. Nimm eine echte Aufgabe von deinem Schreibtisch und vergleiche beide Versionen.
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August 06 Was hier passiert
Worum es in der KI-Werkstatt geht — und für wen
Zweihundert KI-Meldungen am Tag. Drei davon ändern etwas — für dein Unternehmen oder für deine Arbeit am Schreibtisch. Die KI-Werkstatt sortiert das. Jede Woche, in rund zehn Minuten.
Was dich erwartet
Die Meldungen der Woche, eingeordnet auf die eine Frage: Ändert das etwas für dich, oder ist es Rauschen? Dazu jedes Mal ein Learning Nugget — ein Prompt, ein Ablauf, eine Technik, die du noch am selben Tag ausprobieren kannst. Ohne Budget, ohne Projekt, ohne dass dich jemand um Erlaubnis fragen muss. Und ein Schlussgedanke, der über die Woche hinausreicht.
Kein Hype. Keine Zukunftsmusik.
Für wen
Für Geschäftsführerinnen und Bereichsleiter, die entscheiden, wo KI im Unternehmen hingehört. Und genauso für alle, die KI längst täglich nutzen und das Gefühl haben, nur an der Oberfläche zu kratzen.
Wer spricht
Ich bin Michael Hollmann, Gründer von IntelliWerk. Ich begleite mittelständische Unternehmen bei KI-Strategie und -Einführung — als Berater und Trainer, und mit der Erfahrung aus eigenen IT-Unternehmen. Was hier landet, kommt aus echten Projekten, nicht aus Prospekten.
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