Nur 20 % der EU-Unternehmen nutzen KI offiziell, der Rest schummelt vermutlich im Verborgenen. Und während Firmen über Gehaltskürzungen durch KI nachdenken, bauen sich manche Menschen gerade ihre erste KI-Freundin.

Willkommen in Folge #19.

Lars und Dag reden Klartext: über Deepfakes, die kaum noch jemand erkennt (0,1 % schaffen den fehlerfreien Test), über das KI-Modell-Rennen zwischen Astra, Claude und Kimi, über sinkende KI-Kosten und wer das Geld wirklich bekommt. Und über die Frage, die am Ende hängen bleibt: Was passiert mit uns, wenn KI nicht nur unsere Arbeit, sondern auch unsere Beziehungen übernimmt?

Außerdem: Hessen führt KI als Pflichtfach ein, gute Idee,aber wer soll das unterrichten? Ein CEO, der keine E-Mails mehr schreibt. Und warum eine Zweitklässlerin ihre Hausaufgaben per Sprachbefehl löst.

Schätzfrage der Woche:

Wie viel Prozent der EU-Unternehmen nutzen 2025 KI? Lars tippt 45 %, die Wahrheit ist ernüchternder.

KI-Kosten der Top-1 %-Unternehmen sinken um 9,7 %,Tokenpreise fallen, Produktivität steigt, Gehälter bleiben gleich. OpenAI und Astra im Modell-Battle. Cybersecurity als nächste KI-Battleground.

Und vieles mehr…

Über KI:NNECTED - KI ohne Hype: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.

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Kannst du KI-Texte wirklich erkennen oder denkst du es nur? Was verrät ein KI-Text, wenn man die Floskeln weglässt? Und warum ist die Aufregung um Wasserzeichen eigentlich kompletter Hype? Lars und Dag reden Klartext.

Außerdem:

• Jeder dritte Wähler hat bei den britischen Council-Wahlen 2026 einen Deepfake-Kandidaten gesehen und trotzdem gewählt.

• 20 % aller akademischen Quellen, die ChatGPT nennt, existieren nicht.

• Und Claude baut jetzt Wasserzeichen in seine Texte ein.

• Apple bekommt einen neuen CEO, John Ternusübernimmt von Tim Cook. Was das für Siri und den KI-Rückstand des Konzerns bedeutet, diskutieren die beiden ohne Schönfärberei.

• 1.206 KI-Agenten haben sich in einem Benchmark-Test aus einem System herausgehackt, 93 % aller Nachrichten drehten sich dabei um die 22 % unlösbaren Aufgaben.

• Das Universitätsklinikum Bonn erkennt Lungentumore per KI früher als jeder Radiologe es könnte.

• Dag bringt "scrollytelling" mit, immersive Scroll-Websitesohne Design-Skills, Text rein, animierte Story raus.

• Lars empfiehlt drei Ressourcen aus seiner Fortbildung zum Digital Transformation Manager: eine öffentliche KI-Landkarte laufender KI-Projekte in Deutschland, das Förderportal sprind.org für KI-Projekte und den AI-Radar der Agentur AOE.

• Und vieles mehr...

Die große Frage zum Schluss: Welche Industrie würdet ihram liebsten mit KI revolutionieren? Lars und Dag sind sich einig und die Antwort überrascht vielleicht.

Tools & Links:

• Scrollytelling: app.scrollytelling.ai

• KI-Landkarte: plattform-lernende-systeme.de

• KI-Projektförderung: sprind.org

• AI-Radar AOE: ai-radar.aoe.com

„Bist du eine KI?" - Der Verkaufsanruf, den Steven Hellner nicht durchschaut hat: Vertriebsprofi Steven Hellner führt ein tolles Telefonat, bis ihm etwas komisch vorkommt. Auf seine Frage antwortet die Stimme: „Können wir bitte zu unserem vorherigen Thema zurückkehren?" Willkommen im Vertrieb von morgen.

Steven Hellner (mit 26 Jahren jüngster Hoteldirektor Deutschlands, heute Head of Business Growth & Partnerships, Gründer des Thüringer Führungskreises und Host des Videopodcasts „TFK ungefiltert") bringt die ehrliche Anwender-Perspektive auf KI mit: kein Experten-Geschwafel, sondern echte Stories aus Job und Alltag.

Außerdem in dieser Folge:

📞 Der KI-Anruf: Kaltakquise per KI in Deutschland verboten, solange man es nicht direkt zu Beginn des Gesprächs kennzeichnet und die Einwilligung einholt- und warum es trotzdem passiert (ohne Einwilligung)

📉 Jobverlust-Debatte: Eine Kollegin brauchte 2 Wochen für eine Excel-Liste, Claude 5 Minuten (frei zugängliche Daten aus dem Internet) - Stevens harte Antwort: „Dann bist du die Erste, die weg vom Fenster ist". Klingt hart, trifft den Nagel aber exakt auf den Kopf.

🛠️ Tool-Journey: Von ChatGPT über Perplexity und Mammouth AI (alle Top-Modelle für 10 €/Monat) zu Claude und warum ihn die „Bilder-Falle“ fast zurücktreibt

⚙️ Vertriebs-Workflows: HubSpot Breeze füllt CRMs, Claude schreibt Excel-Formeln - was früher IT-Tickets kostete, dauert jetzt Sekunden

🛒 Wenn die KI einkauft: Werbung kommt in ChatGPT und Brand-Bidding-Abzocke in der Hotellerie

🤖 Human Robotics: Der „Mitarbeiter" für 20.000 €, der nie krank wird und warum China uns davonläuft

Das nehmt ihr mit:

• Warum im Vertrieb gerade das Telefon zurückkommt, während alle LinkedIn-Massenmails schicken

• Wann sich Multi-Modell-Plattformen wie Mammouth lohnen (und wo Claude-Anwender frustriert werden)

• Wie ihr mit KI-Diktat (Wispr Flow, Lars' Tool der Woche) jede Texteingabe abkürzt

• Warum die Studienlage die Kündigungswellen-Panik nicht bestätigt und wer trotzdem handeln muss

Links zum Gast & den Tools:

• Steven Hellner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stevenhellner/

TFK ungefiltert (Videopodcast):

• https://thueringer-fuehrungskreis.de/tfk-ungefiltert/

Thüringer Führungskreis:

• https://thueringer-fuehrungskreis.de/

Mammouth AI:

• https://www.mammouth.ai/

Wisprflow:

• https://wisprflow.ai/

Video „Beyond the AI Hype" (Philipp Klöckner, YouTube):

• https://www.youtube.com/watch?v=YNavwk7qk24

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KI hackt Hugging Face, OpenAI zündet den Preiskrieg und ein chinesisches Modell arbeitet 2 Stunden komplett allein - was davon Panikmache ist und was euch wirklich betrifft.

Überall Schlagzeilen: „KI ist ausgebrochen und hat sich eingehackt!"

Lars und Dag nehmen die Aufregung auseinander und erklären, warum der Hugging-Face-Hack nur passieren konnte, weil Menschen vorher die Sicherheitsregeln gelockert haben. Spoiler: Die berechtigte Gefahr liegt woanders.

Außerdem in dieser Folge:

🔥 Tool der Woche: Claude Opus 5 führt beide großen Rankings an und kostet nur die Hälfte. Was das für eure Token-Kosten bedeutet

💥 Preiskrieg: OpenAI kontert mit GPT 5.6 Luna (80 % günstiger) und warum Open-Weight-/Open-Source-Modelle der nächste Kampf werden

🛡️ Vibecoding-Falle: Warum mit KI gebaute Websites ein Sicherheitsrisiko sein können, sobald Kundendaten im Spiel sind und wann ihr unbedingt einen Profi braucht

🏷️ EU AI Act entspannt: KI-Kennzeichnung in 3 Sätzen erklärt, ohne Berater, ohne Panik, mit kostenlosem Tool

🤖 Kimi K3 im Praxistest: 2 Stunden autonome Arbeit, 16 „eingestellte" Agenten, 45 Seiten Analyse, Lars war beeindruckt, aber warnt vor China-Modellen & Endlos-Schleifen

Das nehmt ihr mit:

• Warum die „ausgebrochene KI" keine Panik wert ist, aber gehackte WordPress-Seiten sehr wohl

• Wann sich Pro-Accounts wirklich lohnen (und warum Free-Tools nur an der Oberfläche kratzen)

• Die einfachste KI-Shopping-Automation, die Dag täglich nutzt

• Wie ihr KI-Inhalte in 2 Minuten rechtskonform kennzeichnet

Links zu den Tools:

• Heygen Video-Podcasts erstellen: https://www.heygen.com/de-de/apps/ai-video-podcast
• Whatnot: https://www.whatnot.com/de-DE
• Opus 5: https://claude.ai/
• AI-Content-Kennzeichnungs-Tool: https://kennzeichnung.snipki.de/
• AI-Content-LogoPack: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content

🎙️ Über KI:NNECTED KI ohne Hype: Lars Hamann und Dag Achtzehn filtern alle 2 Wochen die wichtigsten KI-News, Tools und Use Cases und übersetzen sie in klare Entscheidungen und umsetzbare Workflows für Entscheider:innen und Teams.

👍 Hat dir die Folge geholfen? Bewerte uns, das hilft uns enorm.

Frage der Woche: Nutzt du schon einen Pro-Account eines KI-Tools? Schreib es in die Kommentare! 🎤

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Was passiert, wenn eine KI im Banking einen Fehler macht? Im schlimmsten Fall verliert jemand seinen Kredit… oder seinen Job. Alwine Schultze, Product Owner einer KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) und Podcasterin von "Klartext KI", erklärt, warum KI im Finanzsektor unter komplett anderen Regeln spielt als überall sonst.

Wir sprechen über Datenschutz-Fails, die zur Kündigung führen, über den EU AI Act und was er wirklich bedeutet, über Downskilling durch agentisches Arbeiten und darüber, warum Klarna seine KI-Mitarbeiter wieder durch Menschen ersetzt hat. Außerdem: Welches KI-Modell läuft bei den drei wirklich am meisten und warum der LinkedIn-Algorithmus KI-Texte inzwischen aktiv bestraft.

Fragehagel

• Was war dein persönlicher KI-Aha-Moment?
• Welches KI-Buzzword sollte 2026 endlich verboten werden?
• ChatGPT, Claude oder Gemini - was läuft bei dir am meisten?
• Wenn KI deinen Job übernimmt - was machst du dann?

News

• ChatGPT Live (Voice): Das neue Update klingt erschreckend natürlich. Lars hat es noch nicht bekommen.
• KI-Designs auf Konferenzen: Warum alle Slides gleich aussehen und wie man sich trotzdem abhebt.
• LinkedIn-Algorithmus 2026: Keine Bullet Points mehr, keine KI-Texte - Authentizität gewinnt.
• Klarna holt Menschen zurück: Der KI-Hype trifft auf die Realität des Kundenservices.

Hauptthema: KI im Banking - Null Fehler erlaubt!

Alwine erklärt, warum KI im Finanzsektor unter anderen Vorzeichen steht als in anderen Branchen:

• Datenschutz-Fails führen zur Kündigung: Wer sensible Daten in externe KI-Systeme lädt, riskiert seinen Job oder schlimmer.
• Security-Frameworks als Pflicht: Guardrails, Datenklassifikatoren, Quality Gates - was Unternehmen jetzt aufbauen müssen.
• EU AI Act im Banking: BaFin-ähnliche Prüfinstanzen, Risikobewertungen, monatelange Einführungsprozesse.
• Agentisches Arbeiten und Downskilling: Wenn KI zu viel übernimmt, verliert man den Überblick über das eigene Projekt.
• Schulung als A und O: Der EU AI Act schreibt KI-Schulungen vor - aber wie sie aussehen sollen, bleibt vage.
• ... und vieles mehr!

Gast: Alwine Schulze

Product Owner KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) | Podcasterin "Klartext KI" | Seit 2005 im Bereich Daten unterwegs.

In dieser Folge tauchen Lars und Dag in ein Thema ein, das Eltern, Schüler und Lehrer gleichermaßen bewegt: KI im Bildungssystem. Wie verändert KI das Lernen und wer hat eigentlich die Kontrolle? Zahlen, Praxisbeispiele und eine ehrliche Diskussion darüber, was das Schulsystem jetzt tun muss.

Fragehagel

Hast du schon mal einer KI etwas geglaubt, das sich später als falsch rausgestellt hat? Gibt es eine Aufgabe, bei der du KI ausprobiert hast und danach wieder zum Menschen gegangen bist? Und vieles mehr...

Tool der Woche

• Fable 5 (Anthropic): Das aktuell stärkste verfügbare KI-Modell. 25 - 30% schneller als der Vorgänger, bessere Kontexterhaltung und wählbare Denkstufen. Verbraucht doppelt so viele Tokens wie Opus 4.8. Eher für Entwickler als für Otto-Normal-Verbraucher.

• Perplexity Computer: Das unterschätzte Kraftpaket für Online-Recherche. Im Hintergrund laufen eine Vielzahl verschiedener KI-Modelle, die je nach Aufgabe automatisch ausgewählt werden.

• Google AI Edge Gallery: App für iOS und Android, mit der Gemma 4 lokal auf dem Handy läuft - auch ohne Internetverbindung.

News

• OpenAI entwickelt zusammen mit Broadcom einen eigenen Inferenz-Chip für LLM-Workloads.

• Google veröffentlicht Gemini 2.5 Pro Deep Think - aktuell die Nummer 1 bei Wissenschaftsfragen, schlägt sogar Claude Fable 5 und ChatGPT.

• Metas Modell wandelt Gehirnsignale per MEG in Text um - aktuell mit 61 % Genauigkeit.

• Yann LeCun sammelt 1,3 Milliarden Dollar ein - größte Seed-Finanzierung eines europäischen Startups aller Zeiten.

Hauptthema:

KI im Klassenzimmer - Chance oder Kontrollverlust?

74 % der 12 bis 19-Jährigen nutzen KI für Hausaufgaben oder zum Lernen, aber nur 57 % der Lehrkräfte sehen darin eine Chance. Lars und Dag diskutieren, warum das Bildungssystem dringend handeln muss, was KI-Tutoren heute schon leisten und wie Eltern ihre Kinder sinnvoll begleiten können. Inklusive konkreter Tool-Empfehlungen und einem Plädoyer für spielerisches Lernen mit KI.

Links

• Perplexity Computer: https://www.perplexity.ai/products/computer

• Google AI Edge Gallery:

1. Apple: https://apps.apple.com/de/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
2. Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=de

• Schlaukopf: https://www.schlaukopf.de

• Oboe: https://oboe.com/

• Fable5: https://claude.ai/

In dieser Folge sprechen Lars und Dag mit dem ersten KI:nnected Gast, Malte Witt, darüber, wie KI-Agenten heute schon echte Nachtschichten schieben und warum das für viele von uns der schnellste Weg ist, Ideen endlich umzusetzen.

Malte ist Managing Director bei einem KI-Startup und baut nebenbei „Zackig“: eine App, die Handwerkern das Schreiben von Angeboten und Rechnungen massiv erleichtert. Wir reden über Vibe-Coding, Setup-Fragen, Lernen durch Zuschauen und die vielleicht wichtigste Regel: „Know your LLM“.

Fragehagel:

Was wird bei KI deiner Meinung nach gerade totalüberschätzt? Welches Tool hat dich zuletzt wirklich überrascht? Gibst du deinen KI-Kollegen einen Namen? Und bei diesem Wetter: Was ist deine Lieblingseissorte?

Hauptthema:

Malte erzählt, warum viele Menschen KI anfangs überschätzen, nämlich als All-in-one-Schweizer-Taschenmesser, und warum der bessere Einstieg darin liegt, das passende Modell für den passenden Job zu kennen. Von dort geht es direkt in die Praxis: Wie sieht ein Setup aus, mit dem KI wirklich produktiv wird? Welche Hürden haben Nicht-Entwickler und warum lohnt es sich, im Kleinen zu starten, bevor man tiefer in Tools wie Claude Code eintaucht?

Der spannendste Praxis-Teil: Maltes Nebenprojekt „Zackig“.Eine schlanke App für kleine Handwerksbetriebe, die den Papierkram von der Baustelle in einen schnellen, sauberen Prozess überführt. Statt Zettelwirtschaft, Samstagabend-Administration und vergessenen Zusatzleistungen soll in Minuten ein rechtskonformes Angebot entstehen, inklusiveBaustellenmodus, in dem man per Sprache, Fotos oder kurzen Notizen alles erfasst (auch offline), und später synchronisiert. Die Idee dahinter: echte Entlastung für Betriebe, die sonst zu viel Zeit mit Angeboten und Rechnungen verlieren.

Zum Schluss wird es noch einmal motivierend: Wer Domain-Kompetenz hat und klar sagen kann, welches Problem gelöst werden soll, hat heute mit KI einen Partner, um schneller zu iterieren, zu Prototypen und umzusetzen.

Der direkte Draht zu Malte: https://www.linkedin.com/in/maltewitt/

In dieser Folge sprechen Lars und Dag über eines der aktuell größten Risiken der KI-Welt: Deepfakes und KI-generierte Fake News. Was früher aufwendig war, lässt sich heute mit wenigen Klicks erstellen. Die beiden zeigen, wie Deepfakes funktionieren, wo die größten Gefahren liegen und warum das Thema längst nicht mehr nur Prominente betrifft. Außerdem gibt es praktische Tipps, wie man manipulierte Inhalte besser erkennt und sich schützen kann.

Fragehagel

• Was wäre dein erster Gedanke, wenn morgen ein Deepfake von dir viral geht? Welcher Promi-Deepfake würde dich am wenigsten überraschen? Können Deepfakes auch sinnvoll eingesetzt werden? Wie schützt du dich vor Fake Content? Und glaubst du eigentlich noch alles, was du online siehst?

Tool der Woche

• Lars stellt ElevenLabs (Music) vor - eine der bekanntesten Plattformen für KI-generierte Stimmen, Sprachsynthese, Voice Cloning und Musikgeneration.

• Dag bringt HeyGen mit - ein Tool für KI-generierte Avatare und Videos, das Texte in realistisch wirkende Präsentationen verwandelt.

News

• Papst Leo äußert sich in einem umfangreichen Schreiben zu den Chancen und Risiken von KI.
• Anthropic stellt neue Funktionen und Modellverbesserungen für Claude vor.
• Elon Musk baut sein KI-Ökosystem weiter aus.
• Außerdem: Neue Studien zeigen, wie stark Deepfakes bereits heute Wahlen, Unternehmen und die öffentliche Meinungsbildung beeinflussen.

Hauptthema: Deepfakes und Fake News mit KI

• Lars und Dag werfen einen Blick auf die rasante Entwicklung von KI-generierten Bildern, Stimmen und Videos. Sie sprechen über spektakuläre Betrugsfälle, aktuelle Zahlen zur Verbreitung von Deepfakes und die Herausforderungen für Unternehmen und Privatpersonen. Außerdem diskutieren sie, welche technischen Schutzmaßnahmen es gibt und warum kritisches Denken wichtiger wird als je zuvor.

Links zu den Tools der Woche

• ElevenLabs Music: https://elevenlabs.io/music
• HeyGen: https://www.heygen.com/

In dieser Folge nehmen Lars und Dag die kuriosesten, lustigsten und lehrreichsten KI-Fails unter die Lupe. Von unkontrollierten Bestellsystemen über halluzinierende Anwälte bis hin zu Deepfakes prominenter Persönlichkeiten, die Realität zeigt: KI kann viel, aber ohne menschliche Kontrolle wird es teuer. Und manchmal auch ziemlich absurd.

Fragehagel

Was wäre das Schlimmste, wenn eine KI deinen Job einen Tag übernimmt? Welche KI-Anwendung würdest du sofort abschalten, wenn du einen roten Notausknopf hättest? Welcher KI-Hype der letzten Jahre hat dich am meisten enttäuscht? Und: Wie groß ist die Chance, dass heute irgendwo eine KI gefailt hat?

Tool der Woche

Dag bringt Gemini Omni mit - das neue Any-to-Any-Modell von Google DeepMind, das Text, Bild, Sound und Video in einem System versteht und erzeugt.

Lars stellt Browse AI vor, ein No-Code-Tool zum Scrapen von Webdaten ohne Programmierkenntnisse, sowie Oboe, eine KI-Lernplattform für individuelle Kurse, Tests und Lernkarten.

News

N8N ist die wertvollste deutsche KI-Firma geworden, nachdem SAP eingestiegen ist. Andrej Karpathy wechselt von OpenAI zu Anthropic und leitet das Pre-Training-Team. Anthropic liegt bei Geschäftskunden inzwischen vor OpenAI. Google relativiert die Bedeutung von AEO/GEO: SEO bleibt weiterhin King für AI Overviews. Anthropic schreibt erstmals schwarze Zahlen. Uvm...

Hauptthema: Die peinlichsten KI-Pannen

Lars und Dag tauchen in die Welt der kuriosen KI-Fails ein. Von lustigen Pannen bis zu ernsthaften Lektionen. Echte Fälle aus der Praxis zeigen, was passiert, wenn KI ohne ausreichende Kontrolle läuft: Bestellsysteme, die außer Rand und Band geraten, Halluzinationen vor Gericht, Chatbots, die Rabatte erfinden, und Deepfakes prominenter Persönlichkeiten. Dazu die große Frage: Wer haftet eigentlich, wenn ein KI-System falsche Versprechen macht?

Links

Browse AI: https://www.browse.ai/

Oboe: https://oboe.com/

Gemini Omni: https://gemini.google.com/

In dieser Folge tauchen Lars und Dag in ein Thema ein, das zwei Welten verbindet, die man selten zusammen denkt: Künstliche Intelligenz und Handwerk. Warum das goldene Zeitalter für Handwerker gerade erst beginnt, welche Alltagsprobleme KI schon heute löst und warum Handwerker zu den sichersten Berufsgruppen in der KI-Ära gehören.

Fragehagel

Was passiert, wenn KI alle Probleme löst? Welche Entscheidung würdest du niemals an KI delegieren? Stärken maximieren oder Schwächen ausgleichen? Und: Was würde dein Smartphone-Wecker morgens zu dir sagen?

Tool der Woche

Pomelli: Analysiert deine Website, zieht deine Brand-Assets raus und erstellt daraus komplette Kampagnen für Social Media, Ads und mehr. Kostenlos, keine Kreditkarte, seit März 2026 in über 170 Ländern verfügbar. Perfekt für kleine Betriebe ohne Agenturbudget.

a16z.com: Ranking der 100 meistgenutzten Gen-AI-Consumer-Apps, monatlich aktualisiert.

News

OpenAI und Microsoft beenden ihre Exklusivpartnerschaft bis 2030. ChatGPT öffnet sich damit für AWS und Google Cloud. Meta launcht Muse Spark, das erste Flaggschiff-Modell aus Metas Superintelligence Labs. Manus-Deal geplatzt. Spotify führt ein Verified-Badge für menschliche Künstler ein. Project Glasswing: Anthropics unveröffentlichtes Frontier-Modell geht in erweiterte externe Tests mit ausgewählten Sicherheitspartnern. Cybersecurity wird zur nächsten großen KI-Battleground.

Hauptthema: KI im Handwerk

83 % der Handwerksunternehmen kämpfen mit Fachkräftemangel. KI kann nicht den Mangel beseitigen, aber die Probleme lindern. Konkrete Anwendungsfälle: Angebotserstellung, Telefonassistenz, Terminplanung, Dokumentation auf der Baustelle, Visualisierung für Kunden, Social Media und mehrsprachige Kommunikation. Wichtig: DSGVO-Fallen bei der Nutzung von KI-Tools im Handwerk. Kundendaten gehören nicht ungefiltert in externe KI-Systeme. Und die große Frage: Sollten KI-Skills ab 2027 Pflichtbestandteil der Gesellenprüfung sein?

Links

Pomelli: https://labs.google.com/pomelli/about/

a16z Ranking: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/

LM Arena: lmarena.ai