Knowledge Snack

Deep Dive สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างธุรกิจคนเดียวให้เติบโตอย่างมีระบบ: เริ่มจากการเลือกปัญหาและกลุ่มลูกค้า ออกแบบข้อเสนอคุณค่า ตั้งราคาและดู unit economics จัดการกระแสเงินสด วางระบบงานที่ทำซ้ำได้ และใช้ AI เป็นทีมเสริมเพื่อเพิ่มความเร็วโดยไม่เสียการควบคุม ตอนนี้ชวนมอง Solopreneur ไม่ใช่การทำทุกอย่างคนเดียว แต่คือการออกแบบระบบที่เจ้าของธุรกิจตัดสินใจเรื่องสำคัญได้ชัดเจน แล้วให้เครื่องมือและ AI รับงานซ้ำ เพื่อขยายผลอย่างยั่งยืน

เจาะลึก Agentic AI ตั้งแต่การวางแผน เหตุผล การใช้เครื่องมือ และความจำ ไปจนถึงรูปแบบ single/multi-agent การวัดความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย การกำกับดูแล และแนวทางเริ่มต้นใช้จริงในองค์กรอย่างเป็นระบบ

A2A Protocol คือมาตรฐานเปิดสำหรับให้ AI agents จากต่างระบบสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ ตอนนี้พาไปรู้จัก Agent Cards, วงจรงานและการมอบหมายงาน, ความต่างระหว่าง A2A กับ MCP, การยืนยันตัวตนและสิทธิ์, API governance, ความปลอดภัย และแนวทางเริ่มต้นใช้ในองค์กรภายใน 90 วัน

อ้างอิง: A2A Protocol, GitHub a2aproject/A2A และ Linux Foundation

ตอนนี้ AI ไม่ได้มีแค่การถามตอบกับ chatbot เท่านั้น แต่เบื้องหลังระบบ AI ด้านภาษายังมีเทคโนโลยีสำคัญอย่าง LLM และ Text Embedding ที่ทำงานต่างกัน แต่เสริมกันอย่างมาก

ในตอนนี้ เราจะพาไปรู้จักว่า LLM คืออะไร Text Embedding คืออะไร ทำไม embedding ถึงช่วยให้คอมพิวเตอร์ “ค้นหาด้วยความหมาย” ได้ ไม่ใช่แค่ค้นจากคำตรงตัว และทั้งสองอย่างถูกนำมาใช้ร่วมกันในระบบ RAG หรือระบบถามตอบจากเอกสารอย่างไร

เหมาะสำหรับผู้ที่อยากเข้าใจพื้นฐาน AI, semantic search, chatbot, knowledge base และการออกแบบระบบ AI ที่ใช้