Kollegin KI

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By Podstars by OMR, Max MundhenkeBusinessTechnologyEducation
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Kollegin KI episodes

  • AI frisst=schafft Jobs, Kollegin KI im Finanzamt, Musk baut Quetta-Datacenter I Snackbox KW46

    Nvidia-Chef Jensen Huang hat eine Affäre eingestanden, und zwar mit einer Managerin, die laut US-Behörden für den chinesischen Geheimdienst gearbeitet haben soll. An der Börse hat das Nvidia an einem Vormittag rund 230 Milliarden Dollar gekostet. Nobelpreisträger Geoffrey Hinton warnt in der Zeit, KI-Systeme würden Menschen täuschen und erpressen, und schlägt eine Art Arzneimittelzulassung für KI-Modelle vor. In Texas plant SpaceX ein eigenes Gaskraftwerk samt Rechenzentrum für 24 Milliarden Dollar, während die künftige Gouverneurin neue Rechenzentren vorerst stoppen will. Andrea Nahles rechnet damit, dass durch KI in Deutschland 800.000 Jobs wegfallen und ebenso viele entstehen; eine Studie des ifo Instituts zeigt, dass Berufseinsteiger als Erste betroffen sind. Und Nordrhein-Westfalen setzt eine eigene KI ein, um Beweismaterial in Finanzermittlungen auszuwerten. Am Dienstag geht es tiefer in die Thematik rund um KI und Verwaltung: Zu Gast ist Dr. Nina Böhm, die für die Stadt München die Verwaltung mit digitalisiert.

    Weiterführende Links:

    Heise zur Affäre von Jensen Huang: https://www.heise.de/news/Jensen-Huang-nach-weiterer-Affaere-mit-Mitarbeiterin-wohl-vor-dem-Aus-bei-Nvidia-11521625.html

    Trending Topics zum Kursverlust von Nvidia: https://www.trendingtopics.eu/spionage-affaere-nvidia-aktie-jensen-huang-china/
    Zeit-Interview mit Geoffrey Hinton: https://www.zeit.de/digital/internet/2026-11/geoffrey-hinton-kuenstliche-intelligenz-technologie-nobelpreis
    Reuters zum SpaceX-Kraftwerk in Texas: https://www.reuters.com/legal/transactional/spacex-plans-24-billion-gas-power-plant-data-center-project-texas-2026-11-09/
    BR24 zur Prognose von Andrea Nahles: https://www.br.de/nachrichten/wirtschaft/nahles-800-000-jobs-in-deutschland-werden-wegen-ki-wegfallen,VaZ6u5r
    ifo-Studie zu KI und Arbeitsmarkt: https://www.ifo.de/DocDL/EconPol_PolicyReport_61_AI_and_Labor_Market.pdf
    Zeit/dpa zur KI für Finanzermittlungen in NRW: https://www.zeit.de/news/2026-11/06/nrw-nutzt-eigene-ki-fuer-finanzermittlungen

    12 min
  • Jahrhundert-Problem, gelöst in zwei Stunden: Wie KI die Wissenschaft überrollt

    Was passiert, wenn KI theoretische Probleme knackt, an dem sich Forschende jahrelang die Zähne ausgebissen haben? Zu Gast bei Host Max Mundhenke ist der theoretische Informatiker Dr. Danny Hucke. Er berichtet aus erster Hand, wie ein OpenAI-Modell seine akademische „Arch-Nemesis“ löste – und ordnet die Debatte um das angeblich gelöste Millennium-Problem sowie den Zoff zwischen Forschern und Tech-Riesen ein. Ein zentraler Diskussionspunkt: Das klassische Publikationswesen droht unter einer Flut an Wissenschafts-Slop zu ersticken. Wenn Sprachmodelle im Minutentakt Paper verfassen, versagt das ehrenamtliche Peer-Review-System. Brauchen wir bald KI, um KI-Forschung überhaupt noch verstehen zu können?

    Das sind die Themen der „Kollegin KI“-Episode mit Danny Hucke:

    KI in der Wissenschaft: Wie das OpenAI-Modell Astra in knapp zwei Stunden eine mathematische Problemstellung löste, an der er jahrelang scheiterte

    Kollaps des Peer-Reviews: Warum KI die wissenschaftliche Praxis des ehrenamtlichen Review-Systems an Hochschulen massiv überlastet
    Streitfall Navier-Stokes: Wieso hinter OpenAIs prestigeträchtigem Beweis-Durchbruch eine weniger glänzende Geschichte stecken könnteWissenschaftsethos vs. Big Tech: Wie das Marketing-Kalkül von KI-Unternehmen den akademischen Teamgeist herausfordert

    Automatisierte Verifikation: Warum KI das Tool sein wird, das hilft, die Überlastung des Wissenschaftsbetriebs wieder in den Griff zu bekommen

    KI als Wissenschaftsfabrik: Wie automatisierte Biolabore und Hypothesengeneratoren rund um DNA und Enzymsysteme menschliche Forschung befeuern.Eskalierende IT-Sicherheitsrisiken: Warum die Asymmetrie von KI-gestützten Angriffen auf ungehärtete IT-Infrastruktur nicht so schnell überwunden sein wird.Mathematik 2.0: Was akademische Grade im Zeitalter generativer KI noch bedeuten können.

    Geopolitische Abhängigkeiten: Was die extreme Konzentration von Compute und GPUs in den USA und China für Europa bedeutet.

    Weiterführende Links:

    Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot

    Danny Hucke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/danny-hucke-a24a0a1aa/

    Die Kontroverse um OpenAIs Navier-Stokes-Durchbruch: https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/kontroverse-um-ki-durchbruch-wer-hat-navier-stokes-geloest,VUiqtB3

    Max Mundhenke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/

    Produktion: Podstars by OMR

    Diese Folge wird gesponsert von ElevenLabs

    33 min
  • Yay, wir werden KI-Land (kinda), China-LLMs ohne Bias, don’t call it Rechenzentrum I Snackbox KW45

    In dieser Snackbox geht es um den Digital-Gipfel der Bundesregierung: Bis 2030 soll Deutschland zur KI-Nation werden, mit Quoten für Unternehmen, Behörden und Rechenzentren. Was steckt hinter den Zahlen? Warum reicht eine Vervierfachung der KI-Rechenzentren nicht aus? Und wieso kommt es vor allem darauf an, wie KI eingesetzt wird. Überraschend: Friedrich Merz schließt ein Grundeinkommen für die Zukunft nicht mehr aus. OpenAI möchte Rechenzentren künftig Compute Campus nennen, weil sie in den USA immer unbeliebter werden. Startups bauen chinesische Open-Weight-Modelle für westliche Unternehmen um und entfernen dabei Zensur und Propaganda. Und auf Sizilien hängt eine Flughafentafel, die verdächtig nach Vibe Coding aussieht.

    Weiterführende Links:

    Flughafentafel in Trapani (LinkedIn, Linas Beliūnas): https://www.linkedin.com/posts/linasbeliunas_epic-vibe-coding-has-officially-reached-share-7522965046616801281-imEZ/

    Merz und Wildberger auf dem Digital-Gipfel (CIO.de): https://www.cio.de/article/4244636/digital-gipfel-2026-kanzler-merz-blaest-zur-ki-offensive.html

    Merz deutet Sympathie für ein Grundeinkommen an (RND): https://www.rnd.de/wirtschaft/ki-frisst-arbeitsplaetze-merz-deutet-sympathie-fuers-grundeinkommen-an-N6FBVTRPW5DEVFDLSM6M47JO4E.html

    Digital-Gipfel 2026 und Ziele der KI-Taskforce (Bundesregierung): https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/digital-gipfel-2026-2457634

    Kritik am Gipfel und die Mistral-Partnerschaft (t3n): https://t3n.de/news/digitalgipfel-2026-was-lange-waehrt-wird-nicht-marktfuehrer-1771341/

    Rechenzentrumsstrategie der Bundesregierung (BMDS): https://bmds.bund.de/fileadmin/BMDS/Dokumente/Publikationen/260312_BMDS_Template-RZ-Strategie_V2_barrierefrei_final.pdf

    KI-Rechenzentren in Deutschland (Bitkom): https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Rechenzentren-Deutschland-KI-treibt-Wachstum

    KI-Rechenzentrumskapazität im internationalen Vergleich (ABI Research): https://www.abiresearch.com/blog/ai-data-center-demand-growth

    Nscales Monarch Compute Campus in West Virginia (Nscale): https://www.nscale.com/ai-infrastructure/monarch

    OpenAI will Rechenzentren in Compute Campus umbenennen (Der Standard): https://www.derstandard.de/story/3000000347094/openai-will-rechenzentren-in-compute-campus-umtaufen

    Startups bauen chinesische KI-Modelle für den Westen um (Rest of World): https://restofworld.org/2026/western-startups-realigning-chinese-ai-models/

    Produktion: Podstars by OMR

    12 min
  • Büffeln mit KI: Wie zwei Teenager Prüfungsvorbereitung neu denken

    In dieser Folge von „Kollegin KI“ begrüßt Podcast-Host Max Mundhenke die beiden Schülergründer Paul Aierle (14) und Lukas Tomasek (15), Mit ihrem Startup Klausurbuddy wollen sie das Lernen revolutionieren. Das Tool erstellt auf Basis des jeweiligen Lehrplans der 16 Bundesländer realistische Übungsklausuren inklusive präzisem Feedback und Noten. Im Gespräch stellen die Teenager eine zentrale These auf: KI darf nicht als bequeme Abkürzung dienen, um Aufgaben blind lösen zu lassen, denn wer nur kopiert, verlernt das eigenständige Denken. Statt Lehrkräfte zu ersetzen, sollte Technologie als intelligenter Sparringspartner genutzt werden, um schwächere Schüler zu entlasten und gezielt an Wissenslücken zu feilen. Ein spannender Einblick der Generation KI in die Zukunft von Schule.

    Das sind die Themen dieser „Kollegin KI“-Epsiode:

    Startup Klausurbuddy erklärt: Wie zwei Teenager ein KI-Tool bauten, das die Prüfungsvorbereitung exakt an das Schulsystem aller 16 Bundesländer anpasst.

Vibe-Coding mit Claude: Warum der Mut zum schnellen Prototyping an einem Wochenende den Grundstein für die eigene Firmengründung legte.


    Ehrliche Noten vergeben: Weshalb generische Chatbots den Schülern zu sehr schmeicheln und Klausurbuddy stattdessen auf schonungslos realistisches Feedback setzt.

    Zukunft der Lehrkräfte: Warum menschliche Pädagogen unersetzlich bleiben, Künstliche Intelligenz sie aber im Unterricht spürbar entlasten kann.

    Verlust des Denkens: Welche Gefahr droht, wenn KI-Prompts nur als Lösungsabkürzung genutzt werden, statt das Gehirn wie einen Muskel zu trainieren.

    KI-Unterricht an Schulen: Weshalb Medienkompetenz bereits ab der 5. Klasse mit dem ersten Smartphone auf den Stundenplan gehört.

    Investition des Preisgelds: Wie ein Gründerpreis über 10.000 Euro direkt als Stammkapital für die eigene UG eingesetzt wird.


    Weiterführende Links:

    Paul Aierle bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/paul-aierle-75721a346/

    Lukas Tomasek bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/lukas-tomasek-5a96a83b9/

    Die Website von Klausurbuddy: https://klausurbuddy.com/

    Auszug aus der aktuellen PISA-Studie mit verweisen auf KI-Kompetenz : https://www.oecd.org/de/publications/pisa-2025-ergebnisse-band-i-auszugsweise-ubersetzung_1562a447-de.html

    Die „Kollegin KI“-Episode mit „Netzlehrer“ Bob Blume: https://kollegin-ki.podigee.io/20-neue-episode

    
Max Mundhenke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/

    Produktion: Podstars by OMR

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    29 min
  • Trump vs. "AI", Chinas KI-Exporte, Midterms als Slopfest I Snackbox KW44

    Kollegin KI bleibt KI, auch wenn Donald Trump den Begriff am liebsten aus allen Dokumenten verbieten würde. Er klinge "fake", deshalb heißt es bei ihm jetzt Superintelligence. Max hält das für eine reine Kommunikationsentscheidung und für ziemlich lächerlich, auch wenn Musk, Nvidia und Microsoft-Chef Nadella den Begriff teilweise übernehmen, während OpenAI, Anthropic und Google beim alten Namen bleiben. Außerdem in dieser Folge: zwei Sicherheitslücken in der Programmiersprache PHP, die eine KI nach über zehn Jahren gefunden hat und die Regierungsseiten zeitweise vom Netz nahm. China will große KI-Modelle künftig nur noch mit Genehmigung exportieren lassen. Vor den US-Zwischenwahlen am Dienstag sind 137 Millionen Dollar in Wahlspots geflossen, die zumindest teilweise mit KI entstanden sind, und nur gut ein Viertel davon trägt einen Hinweis. Bei den Rechenzentren geht es um die Frage, wie grün KI tatsächlich ist, und um Elon Musks Gasturbinen in Mississippi, die seit Monaten vor Gericht liegen. Zum Schluss prüfen Lehrkräfte in den USA wieder mündlich, weil die meisten Schüler KI nutzen. Das passt gut zur kommenden Dienstagsfolge mit den Gründern von Klausurbuddy (14 und 15),  die ein KI Start-Up von Schülern, für Schüler gebaut haben.

    Weiterführende Links:

    Trump will den Begriff "Artificial Intelligence" verbieten (Reuters): https://www.reuters.com/world/trump-says-he-will-ban-term-artificial-intelligence-2026-10-27/

    Welche Tech-Chefs die Umbenennung übernehmen (Newsweek): https://www.newsweek.com/which-tech-leaders-adopting-trumps-super-intelligence-rebrand-12555825

    Musk will SpaceXAI in SpaceXSI umbenennen (Khaleej Times): https://www.khaleejtimes.com/world/americas/musk-renames-spacexai-to-spacexsi-trumps-super-intelligence

    Sicherheitslücken in PHP (Al Jazeera): https://aljazeera.com/news/2026/10/22/world-leaders-warn-against-security-flaw-found-in-php-computer-programming

    Chinas Entwurf für Exportkontrollen bei KI (TNW): https://thenextweb.com/news/china-ai-export-controls-draft

    Zugang zu Fable und Mythos ausgesetzt und wiederhergestellt (Anthropic): https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

    137 Millionen Dollar für Wahlspots, 27 Prozent mit KI-Hinweis (Fortune): https://fortune.com/2026/10/21/political-campaigns-ai-advertisement-spending-137-million-republicans-misinformation/

    Bruce Blakemans KI-Videos mit Mamdani und Hochul (404 Media): https://404media.co/bruce-blakeman-ai-campaign-video-mamdani-hochul

    US-Rechenzentren und Klima (Bloomberg): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-28/us-data-center-buildout-risks-erasing-years-of-climate-progress

    Klage gegen xAIs Gasturbinen, Richterin weist Bund ab (Mississippi Today): https://mississippitoday.org/2026/10/21/judge-trump-administration-xai-naacp-lawsuit-southaven/

    Chronik des Streits um xAI in Memphis und Southaven (Southern Environmental Law Center): https://www.selc.org/?p=42203

    Wie Lehrkräfte ihre Klassenzimmer im KI-Zeitalter umbauen (Reuters): https://www.reuters.com/world/how-teachers-are-remaking-classrooms-ai-age-2026-10-28/

    12 min
  • Wie wird eine Firma AI native? Change-Management bei Taxfix

    In dieser Folge spricht Podcast-Host Max Mundhenke mit Eva Glanzer, Chief People Officer bei Taxfix, über den Weg des Fintechs zur KI-nativen Organisation. Sie erläutert, wie das Unternehmen den Wandel gestaltet hat – von ersten internen Widerständen bis hin zu innovativen Arbeitsmodellen. Ein zentrales Thema ist die These, dass KI Jobs keineswegs ersetzt, sondern menschliche Rollen grundlegend verändert und auf Urteilsfähigkeit sowie individuelle Stärken fokusssiert. Zudem gibt Glanzer Einblicke in neu gedachte, gartenähnliche Organisationsstrukturen und die Vergabe von 20 Prozent der Arbeitszeit aller Angestellten für KI-Experimente.

    Das sind die Themen dieser Kollegin KI“-Episode mit Eva Glanzer von Taxfix:

    KI-Adoption top-down: Wie eine klare Vision hilft, anfängliche Widerstände im Team zu überwinden.

    Jobprofil der Zukunft: Warum Mitarbeitende ihre Rollen bei Taxfix selbst neu definieren müssen.

    20 Prozent für KI: Wie Taxfix durch einen wöchentlichen Innovationstag Raum für KI-Experimente und eigene Tools schafft.Vom Garten lernen: Warum Metaphern wie Buds, Orchards und Roots helfen, vom klassischen Organigramm-Denken zu einer neuen Arbeitskultur zu kommenDer KI-Tool-Stack: Wie das Unternehmen mit Claude, n8n und eigener KI-Infrastruktur flexibel und unabhängig bleibt.Akzeptanz bei Kunden: Welchen Effekt verändertes Nutzendenverhalten bei Steuerfragen auf die Balance zwischen Innovation und bewährten Abläufen bei Taxfix nimmt.

    Weiterführende Links:

    Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot

    Eva Glanzer bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/evaglanzer/

    Max Mundhenke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk

    Produktion: Podstars by OMR

    Diese Folge wird gesponsert von ElevenLabs

    38 min
  • Satya Nadella in Köln, Merz in Lederjacke, 11.000 Modelle I Snackbox KW43

    „We have the platform, we are ready to partner.“ Mit diesem Satz beendet Microsoft-CEO Satya Nadella seine Keynote auf der Frontier Tour in Köln, und Max ist diese Woche genau da statt in Berlin. Zur Einordnung: Beim Investitionsgipfel sitzt Friedrich Merz mit Nvidia-Chef Jensen Huang auf der Bühne. Bei einem Jobtausch würde Merz die Lederjacke anziehen und Milliarden in Deutschland versprechen. Huang will lieber nicht tauschen. Verständlich. Hinter den Bildern steckt eine Charmeoffensive der US-Tech-Konzerne, auch weil immer mehr Unternehmen auf günstige Open-Source-Modelle aus China umsteigen. Und Deutschland? Hat weder eigene Modelle noch Chips noch günstige Energie. Bleiben die Use Cases der Industrie. Für die Souveränität heißt das: schwierig. Microsoft hat die Lösung: Souveränität zum Kaufen, in Form neuer Sovereignty-Produkte. Cute. Spannender: Neben OpenAI sollen künftig auch Anthropics Claude-Modelle über Microsoft laufen, insgesamt stehen über 11.000 Modelle zur Auswahl. Toolagnostisch, aber eben auf einer Plattform. Wie viel von den Investitionsversprechen am Ende tatsächlich ankommt, steht auf einem anderen Blatt. Was der deutsche Mittelstand mit KI konkret umsetzt, hört ihr in den kommenden Wochen in unseren Sonderfolgen aus Köln.

    Weiterführende Links:

    Merz und Huang beim Investitionsgipfel: https://www.handelsblatt.com/politik/deutschland/investitionsgipfel-wie-der-kanzler-und-der-chipboss-die-industrie-revolutionieren-wollen/100263171.html

    Microsoft wirbt um Vertrauen deutscher Kund*innen: https://www.rhein-zeitung.de/deutschland-welt/netzwelt/microsoft-wirbt-um-vertrauen-deutscher-kunden_arid-4164457.html

    Microsofts Modellkatalog mit 11.000+ Modellen: https://azure.microsoft.com/de-de/products/ai-foundry/models

    11 min
  • Sicher und sparsam: Das ist die Zukunft der KI-Agenten

    In dieser Episode von „Kollegin KI“ begrüßt Host Max Mundhenke den KI-Forscher, Investor und DFKI-Direktor Prof. Dr. Wolfgang Maaß. Gemeinsam nehmen sie die aktuelle Doomsday-Stimmung unter die Lupe: Sind ausbrechende KI-Agenten ein Beweis für den Kontrollverlust des Menschen oder schlicht das Resultat menschlicher Programmierfehler? Wolfgang Maaß ordnet die Debatte gelassen ein und vertritt die These, dass das vermeintliche Eigenleben von KI-Systemen meist auf unberücksichtigte Seiteneffekte in komplexer Software zurückzuführen ist. Zudem spricht er über praxistaugliche Lösungsansätze wie den Einsatz von Compliance-Agenten („AI Intent“) und über dem immensen Energiebedarf der Technologie und in Forschungsprojekten dieser Herausforderung mit neuartigen Chip-Designs begegnet wird.

    Das sind die Themen dieser „Kollegin KI“-Episode:

    Doomsday-Panik vs. Realität: Warum die vermeintlich ausgebrochenen KI-Agenten nicht eigenmächtig handelten, sondern nur menschlichen Befehlen folgten.

    Kontrolle durch Intention: Wie spezielle Compliance-Agenten durch „AI Intent“ autonome Systeme überwachen und zur strikten Einhaltung von Vorgaben erzwingen sollen.

    Haftung bei Fehlentscheidungen: Warum trotz fortschreitender Autonomie rechtlicher Agentensysteme am Ende der Mensch in der Verantwortung bleibt.Nachhaltigkeit durch Innovation: Wie ein Forschungsprojekt beweist, dass neuromorphische Chips und bio-inspirierte Algorithmen den Energieverbrauch drastisch senken können.Standortvorteil Regulierung: Wieso europäische Gesetze wie der AI Act Innovationen nicht bremsen, sondern langfristig Vertrauen und Qualitätsstandards sichern.
    Kompromisse in der KI-Politik: Wie sich die Regulierung digitaler Technologien weltweit zunehmend auf Geopolitik und Handelsbeziehungen auswirkt.

    Weiterführende Links:

    Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot

    Wolfgang Maaß bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/wmaass/

    Infos zum Forschungsprojekt Escade: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/projekt/escade

    Max Mundhenke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk

    Produktion: Podstars by OMR

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    52 min
  • Elons Lego-Fail, Agenten im Smart TV, KI-Klon-Software I Snackbox KW42

    Elon Musk will nur spielen und führt unfreiwillig vor, was beim Agentic Shopping so alles schief gegen kann. Halb so wild – im Vergleich mit dem neuen Fear-Mongerer-Szenario aus dem Hause Anthropic. Die haben Agenten beauftragt, sich in smarten TV-Geräten einzunisten und selbst weiterzuverbreiten. Willkommen im nächsten Level der Bot-Netzwerke! Die Gefahren durch KI sind also offensichtlich, Grund für rekordverdächtige 420 Unterzeichnende eines offenen Briefs, einmal mehr verpflichtende Sicherheitsmaßnahmen und Meldepflichten bei der Entwicklung dieser Technologie zu fordern. Oft gewarnt wurde auch vor bedenklichen KI-Chatbots, die negativen Einfluss auf ihre Nutzenden ausüben. Kritik, Klagen und ungewisse Zukunftsaussichten haben nun den Chatbot-Pionier Character.AI nun in die Pleite getrieben. Fehlendes Gelb, bzw. hohe Abogebühren stecken auch hinter einem neuen Trend: Kreativ- und Office-Software mit KI zu klonen.

    Weiterführende Links:

    Die „KoKI“-Episode mit Pascal Beij von Unzer: https://kollegin-ki.podigee.io/83-wenn-ki-shoppen-geht-was-ist-agentic-commerce

    Elon Musk bestellt Lego mit Grok: https://www.wired.com/story/elon-musk-bragged-about-his-grok-lego-star-wars-haul-then-x-users-punked-him

    Anthropics zu selbstverbreitender KI: https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai

    Offener Brief KI- und IT-Sicherheitsforscher: https://ai-security-letter.org

    Character.AI meldet Insolvenz an: https://www.zeit.de/digital/2026-10/character-ai-insolvenz-walt-disney-ki-verbraucherschutz

    KI-Nachbauten von Adobe- und Microsoft-Programmen: ComputerBase

    ArtCraft selbst ausprobieren. Als App: https://getartcraft.com/apps, Quellcode auf Github: https://github.com/storytold

    Shopping-Tipp für alle „Multi Cat Parents“: https://www.petkit.com/blogs/blog/2025-ai-cat-facial-recognition-peace-of-mind-for-multi-cat-parents

    Produktion: Podstars by OMR

    11 min
  • Wenn KI shoppen geht: Was ist Agentic Commerce?

    Wie verändern autonome KI-Agenten den Onlinehandel, wenn sie nicht mehr nur vergleichen, sondern eigenständig bezahlen? In dieser Episode empfängt Host Max Mundhenke den Chief Commercial Officer von Unzer, Pascal Beij. Gemeinsam beleuchten sie das Trendthema Agentic Commerce und diskutieren, wie Bezahlabwicklungen und Markenauftritte aussehen müssen, damit Maschinen für uns shoppen gehen. Beij vertritt dabei die steile These, dass sich Unternehmen künftig nicht mehr primär an menschliche Kunden vermarkten müssen, sondern direkt an KI-Systeme. Ein packender Einblick in Pilotprojekte, GEO-Suchlogiken, Sicherheitsaspekte und die Zukunft des E-Commerce!

    Das sind die Themen der „Kollegin KI“-Episode mit Pascal Beij:

    Agentic Commerce erklärt: Wie autonome Software-Agenten künftig komplexe Kaufentscheidungen übernehmen und Transaktionen im Namen der Nutzer ausführen.

    Mensch im Prozess: Warum der „Human-in-the-Loop“ vorerst unverzichtbar bleibt, um unbefugte Transaktionen zu freizugeben.
    Sicherheit und Prüfstandards: Weshalb Verfahren wie „Know Your Agent“ entwickelt werden müssen, um betrügerische Fake-Shops und Scams zu entlarven.
    GEO statt SEO: Wie Marken ihren Produktkatalog für Generative AI aufbereiten müssen, um in KI-Empfehlungen sichtbar zu bleiben.
    Shops ohne Webseite: Warum reine KI-Schnittstellen im Convenience- und B2B-Bereich die klassische visuelle E-Commerce-Präsenz ablösen könnten.
    Spezielle B2B-Einkaufspotenziale: Wie KI-Agenten wiederkehrende Procurement-Prozesse automatisieren und Verhandlungen im Hintergrund begleiten.
    Weiterführende Links:

    Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot

    Pascal Beij bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/pascalbeij/

    Max Mundhenke bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/

    Produktion: Podstars by OMR

    Diese Folge wird gesponsert von ElevenLabs

    33 min

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In der Arbeitswelt von heute ist Künstliche Intelligenz mehr als nur ein Buzzword – sie ist eine echte Kollegin. Aber wie nutzt man ihr Potenzial richtig? Und wie können wir Berührungsängste abbauen?