Jaeden und Jamie sprechen über die neuesten Unternehmen, die im Jahr 2025 bedeutende Finanzierungsrunden abgeschlossen haben, mit Fokus auf Trends in der KI-Infrastruktur, im Gesundheitswesen, in der Enterprise-Suche und bei Coding-Tools. Sie untersuchen die Auswirkungen dieser Investitionen sowie die innovativen Lösungen, die diese Unternehmen in ihre jeweiligen Branchen einbringen.

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Jamie und Jaeden diskutieren die führenden Unternehmen, die im vergangenen Jahr mehr als 100 Millionen US-Dollar eingesammelt haben, mit Fokus auf ihre innovativen KI-Technologien. Sie beleuchten Sandbox AQs Fortschritte in der Post-Quanten-Kryptografie, Runways Beiträge zur KI-gestützten Videogenerierung, den Erfolg von Snorkel AI im Bereich Datenannotation sowie die Rolle von LMArena als führendes Benchmarking-Tool für KI-Modelle. Das Gespräch unterstreicht die Bedeutung dieser Unternehmen im sich wandelnden KI-Ökosystem und ihren potenziellen Einfluss auf verschiedene Branchen.

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In dieser Episode beleuchten wir den Start von ChatGPT Health durch OpenAI und was dies für die bereits 230 Millionen wöchentlichen Nutzer bedeutet, die Fragen zu Gesundheitsthemen stellen. Ich erkläre, wie dieser neue Fokus den alltäglichen Zugang zu Gesundheitsinformationen verändern könnte und warum das so bedeutsam ist.

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In dieser Episode tauchen wir in die bizarrsten und zugleich faszinierendsten Technologien ein, die bisher auf der CES 2026 vorgestellt wurden – von skurrilen Gadgets bis hin zu Innovationen, die wie aus einem Science-Fiction-Film wirken. Ich erkläre, was jede dieser Entwicklungen so ungewöhnlich macht und warum sie weltweit Aufmerksamkeit erregt haben.

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In dieser Episode erläutern wir, warum Yann LeCun Meta verlässt, nachdem er eingeräumt hat, dass die Benchmarks von Llama 4 manipuliert wurden und das interne Vertrauen zusammengebrochen ist. Außerdem erklären wir, warum LeCun große Sprachmodelle für eine Sackgasse hält und wie sein neues Start-up plant, sie durch sogenannte World Models und eine grundlegend andere Vision von KI zu ersetzen.

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Jaeden und Jamie sprechen über mehrere KI-Unternehmen, die bedeutende Finanzierungsrunden abgeschlossen haben, darunter Reflection AI, Turing, Shield AI und Anthropic. Sie beleuchten das Potenzial und die aktuellen Projekte dieser Unternehmen und heben wichtige Trends in der KI-Technologie und bei Investitionen hervor. Das Gespräch gibt Einblicke in die Zukunft der KI und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Verteidigung und Softwareentwicklung.

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In dieser Episode beleuchten wir, wie Nvidia den starken Anstieg seiner KI-getriebenen Umsätze in eine aggressive Investitionsoffensive bei Start-ups umgewandelt hat, an Dutzenden großer Finanzierungsrunden beteiligt ist und damit das gesamte KI-Ökosystem neu formt. Außerdem betrachten wir Nvidias viel beachtete Unterstützung von OpenAI, das Ausmaß dieser Investitionen und was diese Strategie über die Zukunft der KI-Infrastruktur und die sich verändernden Machtverhältnisse aussagt.

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In dieser Episode untersuchen wir, wie OpenAI seinen Fokus auf Audiotechnologien verlagert und was das für die gesamte Tech-Branche bedeutet, da das Silicon Valley die Dominanz von Bildschirmen zunehmend hinterfragt. Wir erklären, warum Audio zu einem strategischen Schlachtfeld wird und wie dieser Wandel die Art verändern könnte, wie wir mit KI und Geräten interagieren.

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Jaeden und Jamie sprechen über die neuesten Trends in der KI-Finanzierung und konzentrieren sich dabei auf Unternehmen, die im März 2025 mehr als 100 Millionen US-Dollar eingesammelt haben. Sie heben bedeutende Investitionen in KI-Infrastruktur und Wirkstoffforschung hervor und zeigen das wachsende Interesse sowie das Potenzial dieser Bereiche auf. Das Gespräch betont zudem den Einfluss großer Akteure wie OpenAI und das Aufkommen innovativer Unternehmen in der KI-Landschaft.

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In dieser Episode beleuchten wir, wie Fal seine eigene Version des Bildgenerators Flux 2 veröffentlicht hat, der Berichten zufolge bis zu 10-mal günstiger und 6-mal effizienter als bestehende Alternativen ist. Wir untersuchen, was diese Kosten- und Effizienzgewinne für Entwickler, Start-ups und den gesamten Markt für KI-Bildgenerierung im kommenden Jahr bedeuten könnten.

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