OpenAI vs. Elon Musk:

OpenAI contraataca a Elon Musk con una contrademanda explosiva. Lo acusan de intentar sabotear la organización desde dentro, presionar para fusionarla con Tesla y, al no lograrlo, lanzar una campaña pública de desprestigio. Dicen que al principio Elon estaba a favor del enfoque comercial… hasta que dejó de estarlo. Una historia digna de serie.

Meta bajo fuego:

La FTC quiere forzar a Meta a vender Instagram y WhatsApp. Argumentan que las adquisiciones crearon un monopolio. Documentos internos muestran que Zuckerberg veía a Instagram como una amenaza “existencial”. Si la FTC gana, podría abrir la puerta para romper otros imperios tech.

Microsoft afila el lápiz:

La empresa de Redmond revisa su plantilla y apunta a despedir a quienes no programen. El nuevo mantra es: más programadores, menos todo lo demás. Si no picás código, afuera. Un cambio de paradigma que busca maximizar eficiencia y foco en el desarrollo de producto.

ChatGPT con memoria propia:

OpenAI activó por defecto la memoria de largo plazo en GPT-4 Turbo. Ahora recuerda tus gustos, estilo, temas preferidos y más. Se puede gestionar desde la configuración y prometen no usar tus datos para entrenar modelos sin tu consentimiento. Un paso más hacia un asistente verdaderamente personal.

IA musical en YouTube:

Google DeepMind y YouTube lanzan “Dream Track”, una herramienta para crear música con voces clonadas de artistas como John Legend y Demi Lovato. El modelo Lyria lo hace posible. Está en beta y marca un nuevo capítulo en la creación musical con IA.

Claude Pro Max: lujo para pocos:

Anthropic lanza una suscripción de $200 al mes por acceso prioritario a Claude 3 Opus. Es la IA más cara del mercado para usuarios individuales. A cambio: respuestas más largas, precisas y rápidas. Dirigido a profesionales que necesitan rendimiento premium… y tienen billetera premium.

X investigada por usar datos europeos:

Irlanda abrió una investigación contra X (antes Twitter) por entrenar su IA Grok con datos de usuarios europeos sin consentimiento. Aunque la empresa dice que solo usa datos públicos, podría enfrentar sanciones graves si violó el GDPR.

Meta, otra vez cuestionada:

Ahora por inflar benchmarks de LLaMA 4 con prompts optimizados que no reflejan escenarios reales. La compañía se defiende diciendo que eran pruebas internas, pero la comunidad IA no perdona la falta de transparencia.

Google se suma al club Anthropic:

Anunció que adoptará el estándar abierto de Anthropic para conectar modelos de IA con herramientas externas. Esto favorece la interoperabilidad y reduce la fragmentación entre plataformas. Una movida hacia una IA más colaborativa y menos encerrada en silos.

Microsoft Recall: todo queda guardado:

Con Recall, tu PC con Windows 11 captura automáticamente lo que hacés, permitiendo búsquedas por IA sobre tu historial visual. Todo se guarda localmente y cifrado, pero la idea de una memoria digital total ya genera preocupación sobre privacidad.

Ilya Sutskever apuesta por Google:

El ex cofundador de OpenAI presentó su nueva startup “Safe Superintelligence Inc.” y eligió Google Cloud como base para desarrollar una IA superinteligente y segura desde el inicio. Otro movimiento que reconfigura el mapa de alianzas en el mundo de la inteligencia artificial.

Más info en la.azotea.co

Sin la tecnología Transformers la IA Generativa no sería lo que es hoy. Es por ello que hoy explicamos con detalle cómo fue esa historia.

Este podcast resume las últimas noticias sobre el mundo de la tecnología, incluyendo: Google está probando una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) para optimizar las campañas publicitarias de sus anunciantes más grandes, Meta AI, el asistente de inteligencia artificial de Meta, ha superado los 500 millones de usuarios en su primer año, OpenAI está regresando al desarrollo de hardware y ha contratado a Caitlin Kalinowski, ex jefa de realidad aumentada de Meta, para dirigir sus iniciativas de robótica y dispositivos de consumo, la Unión Europea está preparando una multa millonaria contra Apple por supuestas prácticas anticompetitivas relacionadas con la App Store y WhatsApp se está asociando con Google para agregar una nueva función que permitirá a los usuarios buscar imágenes recibidas en la web para comprobar su veracidad.

Descubre la fascinante historia de la carrera por la Inteligencia Artificial General (AGI) entre las grandes compañías tecnológicas y destacados investigadores, desde sus primeros pasos en 2010 hasta el presente. Este recorrido cronológico abarca momentos clave como la fundación de DeepMind, la competencia por talento, la creación de OpenAI, el lanzamiento de ChatGPT y la feroz competencia por la supremacía en IA entre gigantes como Microsoft, Google, Facebook y otros. La historia está protagonizada por figuras influyentes como Elon Musk, Sam Altman, Larry Page, Sergey Brin, y Mark Zuckerberg, quienes han moldeado esta industria mediante rivalidades, alianzas y luchas de poder que definen este campo tecnológico en expansión.

Un diálogo entre IAs hablando sobre la historia más cercana de la IA, opinando sobre la IA...

Apple ha comprado Pixelmator, un popular software de edición de imágenes para Mac que ha competido con Photoshop durante 17 años. La adquisición incluye Pixelmator Pro, Pixelmator para iOS y Photomator, una aplicación similar a Lightroom. Pixelmator fue fundada en Lituania en 2007 y se ha caracterizado por aprovechar las tecnologías de Apple, como Core Image y Apple Pencil. Las versiones más recientes de Pixelmator utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar las capacidades de edición. La compra aún requiere aprobación regulatoria. Por otro lado, WhatsApp ha lanzado una nueva función llamada "Listas", que permite a los usuarios categorizar sus chats y conversaciones de forma personalizada. Las listas sustituyen a los filtros anteriores y permiten a los usuarios organizar sus conversaciones por trabajo, universidad, etc. Esta función se está implementando para todos los usuarios de iPhone y Android.

Las noticias de esta semana se centran en los avances de la inteligencia artificial y sus implicaciones en diversos sectores. OpenAI confirmó que GPT-5 no se lanzará este año, priorizando el desarrollo de o1 y sus sucesores, y desmintiendo los rumores sobre el lanzamiento de un nuevo modelo llamado Orion. Sora, el generador de videos de OpenAI, también se retrasa debido a la complejidad del proceso de inferencia y a cuestiones de seguridad. Por otro lado, Meta anunció que está trabajando con el gobierno de EE. UU. para implementar sus modelos de IA Llama en diversos departamentos, y Mark Zuckerberg insinuó el lanzamiento de Llama 4 el próximo año, con capacidades mejoradas. Mientras tanto, Perplexity, un motor de búsqueda basado en IA, enfrenta demandas por plagio, aunque su CEO, Aravind Srinivas, defiende la práctica de citar fuentes y destaca su programa de reparto de ingresos con medios como Time y Fortune. Además, Reddit finalmente ha logrado la rentabilidad después de 19 años, gracias al aumento de los ingresos publicitarios y a la licencia de sus datos para el entrenamiento de IA. Finalmente, Apple lanzó nuevos modelos de MacBook Pro con chips M4, M4 Pro y M4 Max, con mejoras en RAM, almacenamiento y rendimiento, especialmente para tareas de inteligencia artificial.

En este episodio, repasamos las noticias tecnológicas más relevantes del día. Apple ha anunciado una innovadora pantalla inteligente inspirada en el icónico diseño del iMac G4, que se espera llegue al mercado el próximo año. Este dispositivo promete incluir aplicaciones como FaceTime, Notes y Calendar, además de ofrecer funciones para controlar el hogar inteligente. También exploramos la nueva función de Microsoft Excel, “Clean Data”, que utiliza inteligencia artificial para detectar y corregir automáticamente errores e inconsistencias en los datos. Finalmente, discutimos la millonaria multa de 310 millones de euros que LinkedIn ha recibido por violar el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea.

Exploramos las distintas aplicaciones de esta tecnología, desde el aprendizaje automático hasta el reconocimiento de voz y la traducción automática. Discutimos las implicaciones de la inteligencia artificial en la educación, el trabajo, la salud y el futuro de la humanidad, incluyendo las posibles ventajas y desventajas. Destacamos la importancia de enfocarnos en las habilidades humanas que la inteligencia artificial no puede replicar, como la creatividad, la empatía y el pensamiento crítico, y enfatizamos que la inteligencia artificial, a pesar de su potencial, todavía no ha alcanzado la capacidad de sentir emociones o comprender el mundo de manera tan compleja como nosotros, los humanos.

RAG, o Generación Aumentada por Recuperación, es una técnica que mejora los modelos de lenguaje grandes (LLM) al proporcionarles acceso a una base de conocimientos especializada y actualizable. En lugar de depender únicamente del conocimiento estático almacenado en los pesos del modelo, RAG recupera información precisa de documentos externos que pueden no haber sido parte del conjunto de datos de entrenamiento del LLM. Esto se logra mediante un módulo RAG que primero identifica la información relevante de una base de datos de vectores en función de la consulta del usuario y luego la integra en el prompt que se le da al LLM. El resultado es una respuesta más precisa y contextualizada que aprovecha tanto el conocimiento general del LLM como la información específica del dominio de la base de conocimientos. RAG se utiliza en funciones como la navegación web en chatbots y es especialmente útil cuando se trabaja con grandes cantidades de documentos o información especializada que no caben en la ventana de contexto de un LLM.