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Esta semana, Lightsail hizo mucho ruido lanzando una forma rápida y fácil de correr OpenClaw. Me imagino que este servicio atraerá un montón de nuevos usuarios. También la semana pasada estuve en Barcelona en el Mobile World Congress (MWC), en el Talent Arena y en el User Group de Barcelona. Tuve la oportunidad de saludar a muchos de ustedes y tener conversaciones súper interesantes. Muchas gracias a todos los que vinieron a ver las charlas.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 Amazon presenta OpenClaw en Amazon Lightsail para ejecutar tus agentes de IA privada

AWS ha anunciado la disponibilidad de OpenClaw en Amazon Lightsail. Lo que permite a los usuarios desplegar fácilmente un agente de IA privado y autohospedado como asistente digital personal. OpenClaw se ejecuta directamente en instancias de Lightsail con características de seguridad integradas, como sandboxing para sesiones de agent, acceso HTTPS con un clic, autenticación por emparejamiento de dispositivos y instantáneas automáticas para copias de seguridad.

Preconfigurado con Amazon Bedrock como proveedor de modelos de IA por defecto, permite empezar a chatear inmediatamente tras un simple script de configuración que otorga acceso a la API de Bedrock a través de AWS CloudShell.

Los usuarios pueden conectarlo a aplicaciones de mensajería como Slack, Telegram, WhatsApp y Discord para realizar tareas más allá de preguntas y respuestas, incluyendo gestión de correos electrónicos, navegación web y organización de archivos.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS.

📦 AWS CLI v2.34.0: Nuevos formatos de salida para una mejor automatización

AWS ha lanzado nuevas mejoras importantes en AWS CLI v2, comenzando con la versión 2.34.0. Ahora, los usuarios pueden disfrutar de una salida de error estructurada y un nuevo formato de salida ‘off’. La funcionalidad de salida de error estructurada permite redirigir detalles de error adicionales desde las API de servicio a stderr, lo que facilita la personalización del formato de error mediante la opción --cli-error-format.

Los formatos soportados incluyen enhanced (predeterminado, con detalles en línea), json, yaml, text (delimitado por tabulaciones), table (ASCII) y legacy (formato original). Esta mejora facilita el análisis para la automatización y scripting, además de mejorar la accesibilidad con un prefijo consistente aws: [ERROR]: en todos los errores, lo que ayuda a los lectores de pantalla.

Los usuarios deben actualizar a la versión v2.34.0 o superior para aprovechar estas funciones. Ahora existe también un formato ‘off’ que suprime completamente la salida, ideal para operaciones silenciosas. Se anima a los usuarios a proporcionar sus comentarios en GitHub.

🔗 Para más información, visita el artículo en el blog de AWS.

📊 Amazon CloudWatch ahora permite personalizar la estructura de los grupos de logs centralizados

Amazon CloudWatch ha lanzado una nueva funcionalidad que permite personalizar los nombres de los grupos de logs de destino en sus reglas de centralización. Esta mejora facilita a las organizaciones estructurar los logs centralizados de múltiples cuentas y regiones de AWS en jerarquías más intuitivas.

Los usuarios pueden definir patrones utilizando atributos dinámicos como ${source.accountId}, ${source.region} y ${source.logGroup}, los cuales CloudWatch poblará automáticamente con valores reales al copiar los logs. Por ejemplo, un patrón como ${source.accountId}/${source.region}/${source.logGroup} generaría grupos como 123456789012/us-east-1/cloudtrail/managementevent, simplificando la identificación de los orígenes de los logs.

Antes, esta funcionalidad estaba limitada a la fusión básica de grupos de logs con el mismo nombre. Ahora, con esta actualización disponible en todas las regiones soportadas, se mejora la gestión de logs entre cuentas y regiones, conservando el contexto sin necesidad de soluciones personalizadas.

🔗 Para más información, visita el anuncio en el blog de AWS.

🔄 AWS Lambda Durable Functions y Kiro Powers

AWS ha lanzado un Kiro Power para Lambda Durable Functions. Con este power podes construir soluciones que permite crear flujos de trabajo de múltiples pasos con características como persistencia automática del estado y lógica de reintento usando el asistente de Kiro.

🔗 Para más información, visita el artículo completo en el blog de AWS.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📈 Amazon OpenSearch Service añade nuevos insights para mejorar la estabilidad del clúster → Leer más

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📚 Artículos Interesantes

Esta semana nos adentramos en diversos aspectos del ecosistema AWS y el uso de arquitecturas serverless.

🔄 Reescribí Mi Step Function como una Durable Function

En este artículo, un autor detalla su experiencia al reescribir un flujo de trabajo existente de AWS Step Functions en una nueva Durable function de AWS Lambda, utilizando código simple en TypeScript. Las durable functions permiten flujos de trabajo de larga duración y con estado directamente en Lambda, lo que simplifica el desarrollo.

Puntos clave:

* Las durable function son ideales para flujos de trabajo basados en código: Permiten escribir lógica con estado en lenguajes familiares como TypeScript, facilitando pruebas y despliegues.

* Las Step Function destacan en escenarios visuales y gestionados: Ofrecen mejor depuración, integraciones nativas y una escalabilidad masiva.

* Los enfoques híbridos son los más efectivos: Combina Durable functions para la lógica de la aplicación e intégralas en Step Functions para una coordinación de alto nivel.

🎯 Reflexión: La elección entre Durable functions y Step Function depende de las necesidades del proyecto, equilibrando la flexibilidad del código con la visibilidad que brinda la gestión visual.

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🧠 La Guía Esencial para Evaluaciones de LLM

Este artículo proporciona una guía completa sobre la evaluación de LLMs, enfatizando la transición de evaluaciones subjetivas a rigurosas valoraciones basadas en métricas para sistemas de IA listos para producción en AWS. Se abordan categorías clave de evaluación como calidad de generación, precisión de recuperación y rendimiento del sistema.

Puntos clave:

* Evaluaciones Basadas en Métricas: Se enfoca en la calidad de generación, precisión de recuperación y rendimiento general del sistema.

* Integración Continua: Las evaluaciones deben integrar las pipelines de MLOps para asegurar el despliegue responsable de IA.

* Mejores Prácticas : Iniciar con conjuntos de pruebas pequeños y iterar en datos diversos.

🎯 Reflexión: La evaluación continua y basada en métricas no solo optimiza el rendimiento de los LLMs, sino que también garantiza un despliegue ético y eficaz de la inteligencia artificial, algo fundamental en el contexto actual.

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🔄 AWS Lambda y Durable Functions: La Arquitectura Hexagonal que Estabas Buscando

Este artículo explora la combinación de AWS Lambda Durable Functions con la Arquitectura Hexagonal para construir aplicaciones serverless confiables y mantenibles, conocidas como “Lambdaliths”. Se explica cómo las funciones duraderas permiten flujos de trabajo con ejecución paralela y reintentos automáticos en una estructura monolítica.

Puntos clave:

* Aislamiento de la lógica de negocio: Las fronteras hexagonales aíslan la lógica de negocio de la complejidad de ejecución de las funciones duraderas, manteniendo las preocupaciones de infraestructura en los bordes.

* Ejecución paralela y reintentos: El uso de IoC con funciones duraderas permite la ejecución paralela y la fiabilidad del monolito sin un código acoplado y lleno de condiciones.

* Construcción de Lambdaliths futuros: La combinación de estas tecnologías permite aplicaciones serverless que son testables y adaptables, evolucionando sin problemas de monolitos a sistemas distribuidos.

🎯 Reflexión: Integrar AWS Lambda Durable Functions con la Arquitectura Hexagonal redefine cómo construimos aplicaciones serverless, ofreciendo una base sólida para el desarrollo y asegurando un crecimiento ágil en un entorno cambiante.

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⚡ Construyendo el Serverless Power de AWS para Kiro

Gunnar Grosch ha creado un ‘Kiro Power’ especializado que proporciona al agente de codificación Kiro una profunda experiencia en AWS Serverless. Este poder integra 25 herramientas de MCP, 10 guías de dirección y toma de decisiones estructurada para todo el ciclo de vida de aplicaciones serverless.

Puntos clave:

* 1. Descomponer la arquitectura en pasos incrementales: Construir aplicaciones serverless pieza por pieza para un mejor control y debugging.

* 2. Aprovechar servidores MCP para expertise especializada: Transformar Kiro en un especialista serverless mediante acceso a herramientas SAM y mejores prácticas.

* 3. Combinar ejecución de IA con supervisión humana: Uso de Kiro para automatizar la creación y validación de aplicaciones, manteniendo la trazabilidad.

🎯 Reflexión: La evolución de Kiro hacia un motor de ejecución representa un avance significativo para desarrolladores que buscan implementar aplicaciones serverless sin necesidad de contar con una vasta experiencia.

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📼 Video de la Semana

Esta semana les dejo un video donde hablo de los paradigmas de programación con agentes. La idea es no desestimar lo que ya sabemos que funciona cuando empezamos a usar tecnologías nuevas.

📝 Eventos en Español

📅 11 Marzo: AWS RE:INVENT 2025 re:Cap 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Marzo: Las mujeres construyen el futuro 📍 AWS Women Ecuador 🔗 Más info

📅 12 Marzo: Tags en AWS: Buenas Prácticas para una Infraestructura Organizada 📍 AWS UG Paraguay 🔗 Más info

📅 12 Marzo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 12 Marzo: Del LLM al agente con AgentCore 📍 AWS UG Madrid 🔗 Más info

📅 12 Marzo: Construye un juego completo con IA — Intro a Spec-Driven Development con Kiro 📍 AWS UG Monterrey 🔗 Más info

📅 12 Marzo: Trust but Verify: Building AI Agents That Actually Know Your Infra 📍 AWS UG Las Palmas 🔗 Más info

📅 13 Marzo: Cuando la Fuerza se Rompe - Planes de respuesta a incidentes 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 14 Marzo: Building the Cloud 🌸 Picnic por el Día de la Mujer 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info

👾 17 Marzo: AWS Game Day Europe 📍 🔗 Más info

📅 18 Marzo: ¡Primer Meetup del Año! 🔥 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info

📅 18 Marzo: Creando Agentes en AWS: Strands Agents, Bedrock y AgentCore 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 20 Marzo: El Escudo de la Fuerza - Seguridad de red y perímetro 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 19 Marzo: Meetup AWS QRO: re:invent recap, DevSecOps, IaC 📍 AWS UG Queretaro 🔗 Más info

📅 19 Marzo: Agentes de IA en el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software 🤖 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

📅 19 Marzo: AWS Modernizate: Bedrock Agents - IA Generativa en Acción 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 19 Marzo: AWS Girls UG UY Meetup: Re:Invent 2025 Recap & Conmemoración 8M 📍 AWS UG Girls Uy 🔗 Más info

📅 21 Marzo: Inspirando futuras líderes EXTRAORDINARIAS 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

📅 21 Marzo: Workshop day: AWS BuilderCards + IA Generativa con Amazon Bedrock 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

📅 26 Marzo: Guía de supervivencia para IAM: Como no ponerle Admin a todo 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info

📅 27 Marzo: El Juicio del Consejo Jedi - Gestión y análisis de incidentes 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 28 Marzo: AWSome Women Community Summit 📍 🔗 Más info

📅 4 Abril: AWS Reloaded 2026: Reactivando la Comunidad Cloud 📍 AWS UG Tacna 🔗 Más info

📅 10 Abril: Guardianes del Templo - Seguridad de workloads 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

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