Come valutare se una ricerca di parole chiave è stata eseguita a fondo e in modo accurato?
Si fa presto ad affermare che una ricerca di parole chiave è stata svolta. L’altro giorno stavo riflettendo ai criteri che deve possedere una ricerca di parole chiave efficace e ben svolta e mi sono data una risposta.
Una ricerca di parole chiave efficace deve essere svolta secondo obiettivi di posizionamenti, interesse ed esigenze del target nelle varie declinazioni e gap dei competitor.
Questa è la base dalla quale partire, dopo la soddisfazione di questi requisiti, vorrei parlare di profondità della ricerca: fino a dove si è spinta l’accuratezza della ricerca? Quanto è stata svolta in profondità?
qual è il livello della mappatura degli intenti eseguita?
come sono stati clusterizzati tutti gli intenti delle chiavi informative?
come sono classificate le chiavi brand?
qual è il livello della mappatura delle chiavi transazionali?
abbiamo parola a 0 volume?
esistono parole generiche di interesse?
abbiamo tutte le parole chiave a 0 volume e di nicchia per ogni campo semantico?
è stato fatto uno scraping di parole chiave importante parola chiave per parola chiave e SERP per SERP?
è stato trovato l’elemento che fa la differenza durante la ricerca?
Una buona ricerca di parole chiave è un elemento di sicuro successo per una strategia SEO.
Uso gli strumenti tradizionali (storico del sito, Semrush, Arhefs, Google Keyword Planner, Ubersuggest…) e integro le principali ricerche con strumenti come Answer Socrates e Keyword Shitter.
Spesso faccio scraping di parole chiave e le carico in Semrush per verificare i volumi di ricerca.
Da due mesi abbino a questo lavoro anche ChatGPT che lavora per conto suo e continua a darmi innumerevoli stimoli con i prompt corretti e la profondità e l’accuratezza della ricerca di parole chiave è cresciuta a dismisura. No, non ho ridotto il tempo per eseguirla, anzi…. È cresciuto a dismisura il tempo che dedico a questa attività da due mesi e non mi dispiace perchè sto trovando spesso anche qui gli elementi che fanno la differenza che combino poi con altri dettagli proveniente da altri analisi (diminuirò il tempo dedicato ai task automatici).
Per me l’avvento di ChatGPT ha significato task che richiedono più tempo per essere svolti, ma molto più profondi e ne sono pienamente soddisfatta.
Presto userò l’intelligenza artificiale per gli automatismi.