LAIer 8|9 - KI im Unternehmen: Von Harakiri bis strategischer Orchestrierung
Wie implementiert man KI sinnvoll im Unternehmen – mit Harakiri-Selbstlernaktionen oder strategisch durchdachtem Ansatz? In dieser Fan-Mail-inspirierten Folge beantworten Barbara "AI Babsi" Lampl und Jochen "E-Fuchs" Fuchs die Kernfrage des deutschen Mittelstands 2025. Sie erklären, warum begleitete Hackathons besser funktionieren als verordnete Strategien, wieso selbstgebastelte KI-Lösungen mit MCP-Servern und Zapier "Security-Nightmares" verursachen, und weshalb nicht Hannelore vor der Rente das KI-Problem ist, sondern der statusbewusste Experte, der in seiner Eloquenz bedroht wird.
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[00:00:00] Intro: Herausforderungen der KI-Implementierung im Unternehmen
[00:02:08] Die fundamentale Strategie: Bottom-up und Top-down kombinieren
Das Dilemma zwischen zentral gesteuerter und dezentraler ImplementierungWarum KI-Kompetenz nicht von oben verordnet werden kannDer begleitete Hackathon als idealer EinstiegExperimentieren außerhalb klassischer Business Cases[00:14:27] Die richtigen Strukturen schaffen: Teams, Rollen und Know-how
Von internen KI-Botschaftern bis zur FachabteilungsintegrationInternes vs. externes Know-how und nachhaltiger WissenstransferKI-Rollen im Unternehmen: Zentral oder dezentral?Welche Kompetenzen in welchen Abteilungen aufgebaut werden sollten[00:21:23] Infrastrukturelle Grundlagen: Plattformen, Tools und Bring Your Own AI
Die Infrastrukturfrage: Eigene KI-Oberfläche vs. externe DiensteDie Problematik unkoordinierter InsellösungenDie Gefahr fehlender Vernetzung von Informationen und ToolsWarum eine Balance aus Vorgaben und Experimentierfreiheit notwendig ist[00:35:45] Architektur und Orchestrierung: Der Weg zur vernetzten KI-Landschaft
Notwendige Rollen: Datenexperten, Systemarchitekten und AdministratorenDie Data-Mesh- und Data-Lake-Konstruktion erklärtMit welchem Use Case anfangen? Die Bedeutung von ScopingUnterscheidung zwischen sensiblen und weniger sensiblen Unternehmensbereichen[00:47:43] Sicherheitsrisiken und blinde Flecken
Die gefährlichen Abkürzungen: MCP-Server, Zapier und Co.Cybersecurity-Nightmares durch selbstgebastelte LösungenWenn Low-Code/No-Code teurer wird als professionelle EntwicklungWarum externe Profi-Beratung am Anfang Geld spart[00:54:25] Die menschliche Komponente: Widerstände überwinden
Nicht Hannelore vor der Rente ist das Problem, sondern der statusbewusste ExperteWarum Experten KI als Bedrohung wahrnehmenTasks werden ersetzt, nicht Expertise - der Silicon-Valley-Mythos entlarvtWie Expertenwissen mit KI zur ultimativen Jobgarantie wird[01:03:18] Fazit und Ausblick: Jetzt handeln
Die wichtigsten Takeaways
Kombination aus Bottom-up und Top-down: KI-Implementierung braucht sowohl Experimentieren an der Basis als auch strategische Steuerung von obenBegleitete Hackathons als Einstieg: Heterogene Teams über Fachabteilungen und Hierarchien hinweg schaffen spielerische erste Berührungspunkte mit KIVernetzte Information für vernetzte Technologie: Isolierte KI-Insellösungen führen in eine Sackgasse – erst die strategische Vernetzung schafft echten MehrwertDie richtigen Rollen definieren: Datenexperten, KI-Systemarchitekten und Administratoren müssen als Dreiklang zusammenarbeiten"Bring Your Own AI" ist ein Albtraum: Selbstgebastelte KI-Lösungen schaffen massive Sicherheitsrisiken und IntegrationsproblemeExpertenwiderstand statt Generationenproblem: Die wahre Herausforderung ist nicht der ältere Mitarbeiter, sondern der Experte, der seinen Status bedroht siehtTasks werden ersetzt, nicht Expertise: Die Silicon-Valley-Erzählung vom KI-Ersatz für PhDs ist "Bullshit" – KI + Expertenwissen ist die Jobgarantie der ZukunftZitat der Folge
"Experten, die KI ablehnen, zünden sich selbst an. Die haben entschieden, dass sie in der Zukunft nicht mehr dabei sein möchten. Alle anderen Experten, die sich auf die KI-Reise machen – ihr habt eine Jobgarantie, solange ihr eine haben wollt, weil wir euch brauchen." - Barbara "AI Babsi" Lampl
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LAIer 8|9 wird nicht Layer 89 oder Layer 8|9 geschrieben, auch nicht Layer 8 9, aber wir sind cool und wir sind tough, deshalb gibt's hier Keyword-Stuff.