Neste episódio do podcat, os lambdas Ahirton Lopes e Matheus Vidal junto com o convidado Daniel Antonio, Data Warehouse Engineer na Stillfront Group, falam sobre Engenharia de Dados – o que é, onde se insere, qual seu futuro no mercado de trabalho e muito mais.
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Lambda3 · #312 – Engenharia de Dados
O que é Engenharia de Dados?Academia x Indústria;Boom e “hype” na área;Onde Engenharia de Dados pode estar inserida?Projetos interessantes e exemplos de aplicações em Engenharia de Dados.Trabalhando e estudando Engenharia de DadosQuais as principais diferenças quando comparado com desenvolvimento convencional ou até mesmo com outros perfis em dados?Como normalmente se configura o trabalho de uma pessoa Engenheira de Dados, Especialista em Data Warehouse, Data Lake e outros papéis que lidam com Engenharia de Dados?Descolamento Academia x Indústria na área. Estamos formando profissionais para atender às demandas em Engenharia de Dados? Visão sobre os desenvolvimentos recentes na áreaO que esperar do mercado e do crescimento da adoção de boas práticas em Engenharia de Dados?Observabilidade de dados:Os dados estão atualizados?Há dados faltantes?E quando a falta de observabilidade atrapalha o trabalho em Engenharia de Dados?Ainda haverá espaço para o trabalho da pessoa Engenheira de Dados no futuro?LGPD e outras leis de proteção aos dados? Como essas novas práticas podem impactar o trabalho em Engenharia de Dados? Ahirton Lopes – @ahirtonDaniel Antonio – @danconte72Matheus Vidal Grunewald – @matheus-vidalWhat Is a Data Engineer: A Guide to This In-Demand CareerDefinition: Data EngineerIntroducing the 5 Pillars of Data ObservabilityCompasso CoolabCréditos das músicas usadas neste programa:
Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 – creativecommons.org/licenses/by/3.0