Un agent d'IA doit inspecter des carreaux de carrelage. Il fouille la littérature scientifique et revient avec sa recommandation : calibrer le système comme le calorimètre du détecteur ATLAS, au CERN. Un instrument de physique des particules. Pour du carrelage. Et pourtant ça marche. Un papier arXiv de juin 2026 emprunte sa colonne vertébrale à DMAIC, le cadre qualité forgé chez Motorola au milieu des années 1980. Présenté comme un progrès de l'IA agentique, il prouve l'inverse : retirez la procédure métier — juste elle — et la performance tombe à exactement cinquante pour cent. Le score d'une pièce de monnaie. Ce que ça dit à un décideur : le modèle se commoditise sous nos yeux, et GPT-3.5 bat parfois GPT-5-mini. La procédure, elle, ne se commoditise pas — elle n'est pas dans le corpus d'entraînement, elle est dans l'atelier. Source : arXiv 2606.04599 — « Plan First, Judge Later, Run Better ».
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