Un Côté Outils dans la suite de notre épisode sur l'IA en local. La dictée vocale, on en a déjà beaucoup parlé, alors cette fois Manu raconte la suite : il voulait la faire tourner sur son portable sous Ubuntu en s'appuyant sur le NPU, cette puce dédiée à l'inférence qui consomme bien moins que le processeur ou la carte graphique. Les outils existants se sont mal entendus avec sa configuration, et il a fini par coder le sien avec Claude Code. L'occasion de revenir sur tout ce qui se joue derrière un geste aussi banal que dicter du texte, du découpage de l'audio à la captation du micro.

Lulu, de son côté, a poussé le local jusqu'au bout avec un Raspberry Pi monté en petit serveur de transcription pour son téléphone, sans rien envoyer en ligne. Elle a aussi testé Ideogram pour la génération d'images, dont le modèle est ouvert et qu'on peut héberger soi-même. Et elle revient sur Silex, un constructeur de sites open source découvert à la NoCode Week, qu'elle a pris en main pendant un atelier : on y assemble des blocs, ça reste léger par parti pris, ça se branche à un back-end comme Strapi pour gérer du contenu, et le projet pousse loin le travail sur l'accessibilité.

Silex : https://www.silex.me/fr/

Lemonade : https://lemonade-server.ai

Jan.AI : https://www.jan.ai

OpenWhisper : https://openwhispr.com

Hush : https://www.weya.ai/hush?ref=producthunt

Krisp : https://krisp.ai

Ollama : https://ollama.com

Ideogram : https://ideogram.ai

Strapi : https://strapi.io

Raspberry Pi : https://www.raspberrypi.com

Podcast Projets libres : https://www.projets-libres.org

Framework : https://frame.work/fr/fr

00:12 - Côté Outils, la suite de l'IA en local

04:00 - Matériel et serveurs de modèles : du NPU à Lemonade

17:33 - Manu code son propre outil de dictée

26:04 - La dictée en full local sur un Raspberry

42:24 - Ideogram, génération d'images open weight

46:33 - Silex, un site web open source et auto-hébergeable

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Épisode spécial cette semaine : Lulu nous fait son reportage depuis la NoCode Week, la semaine européenne où la communauté no-code se retrouve, cette année à Francfort. L'ambiance reste la même, conviviale et loin du côté corporate des gros salons. Mais par rapport à l'an dernier, elle a senti un basculement : l'IA est partout, tout le monde l'utilise au quotidien, et Claude Code est devenu un tel réflexe que le hackathon est passé de vingt-quatre heures à trois. On y cherche désormais moins le dernier outil à la mode que des méthodes qui tiennent quel que soit l'outil.

Deux façons de faire se dégagent, et Lulu raconte la sienne à travers l'atelier qu'elle a animé, dans la continuité de notre épisode sur l'IA frugale : se demander d'abord si on a vraiment besoin de l'IA, tester de plus petits modèles, garder la main plutôt que de tout déléguer par défaut. Manu replace l'actu au passage, dont ce modèle très avancé d'Anthropic ouvert au grand public puis coupé en quelques jours, qui rappelle ce qu'on risque à trop dépendre d'une seule techno. Et pour finir, les outils repérés, beaucoup en local pour la dictée et la transcription, et les coups de cœur de Lulu, du workflow d'une musicienne sous n8n à un projet tourné vers l'éco-conception.

No-Code Week : https://nocodeweek.io

n8n : https://n8n.io

Make : https://www.make.com/en

Newsletter de Tariq KRIM : https://www.cybernetica.fr/tag/newsletter/

Softr : https://www.softr.io

00:10 - Un épisode spécial : Lulu en reportage à la NoCode Week

09:42 - Les tendances de cette année à Francfort

11:42 - Claude Code partout et deux façons de travailler

25:30 - L'atelier de Lulu sur l'IA frugale

35:25 - L'actu Anthropic et la dépendance à une seule techno

47:18 - Les outils en local et les coups de cœur

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Après l'épisode sur l'IA frugale, on a voulu joindre le geste à la parole et faire tourner de l'IA sur nos propres machines, sans serveur loué ni abonnement. On a surtout tâtonné autour de deux usages concrets, la dictée vocale et la transcription de réunions : quels outils, quels modèles, et ce que ça réclame à la machine pour tourner correctement. On n'a pas fait les mêmes choix, et chacun explique le sien.

Lulu a opté pour un outil tout-en-un, qui réunit dictée, notes et réunions au même endroit. Manu a préféré assembler des briques open source autour d'un modèle local, plus souple à réutiliser ailleurs, quitte à jongler avec deux logiciels. Les deux tiennent la route, à condition d'avoir la carte graphique qu'il faut, avec des petits modèles qui suffisent largement pour ce type d'usage. Tout ça bouge vite, alors on partage surtout où on en est aujourd'hui, avec ce qu'on a essayé et les limites qu'on a rencontrées en chemin.

OpenWhispr : Open source voice-to-text assistant : https://openwhispr.com

Vibe - Transcription audio locale : https://thewh1teagle.github.io/vibe

Meetily - L'Assistant IA pour Réunions et Notes Axé sur la Confidentialité : https://meetily.ai/fr

Vowen - The voice interface for your computer : https://vowen.ai

Openwork - The open source Claude Cowork alternative. : https://openworklabs.com

Ideogram - Open image model at the forefront of design : https://ideogram.ai

Ollama - The easiest way to build with open models : https://ollama.com

03:17 - La dictée vocale, du cloud payant à un outil local

10:49 - Enregistrer et transcrire ses réunions

14:55 - Ce qui compte pour faire tourner un modèle en local

22:54 - Deux approches : tout-en-un ou open source avec Ollama

47:49 - Les petits modèles locaux à l'épreuve

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Épisode thématique sur l'IA frugale, c'est-à-dire une IA plus sobre, moins énergivore, mieux pensée. On part de l'actu qui nous a fait tiquer : Uber qui a cramé en un trimestre le budget de tokens prévu pour toute l'année, et Anthropic qui commence à ne plus subventionner l'usage au-delà de l'abonnement. Bref, l'IA coûte de plus en plus cher, et ça finit toujours par toucher au portefeuille avant l'écologie. De là, on remonte le fil : les data centers et ce qu'ils réclament en électricité, en eau et en cartes graphiques, l'effet rebond qui fait qu'on consomme plus dès que c'est moins cher, et le fond du problème, c'est qu'on n'a aucun moyen fiable de mesurer ce que tout ça consomme vraiment. On vous prévient, c'est un épisode un peu déprimant.

On bascule ensuite sur le concret : comment on s'y prend pour faire mieux ? Avant de se demander quelle IA mettre, la vraie question c'est plutôt de savoir si on en a besoin. On distingue au passage frugalité et efficience, deux choses qu'on a tendance à mélanger. L'idée qu'on défend, c'est de faire sans IA par défaut, et de lui laisser la charge de prouver qu'elle est la bonne réponse. On prend quelques exemples qui le montrent bien, comme Miralia, un outil qui trie mails et factures surtout avec de l'IA symbolique, cent fois moins émettrice qu'une solution tout-LLM. Le détail des techniques pour consommer moins, ce sera pour le prochain épisode, parce qu'on a préféré couper celui-là en deux.

https://nocodeweek.io

https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/lia-evitera-t-elle-le-gouffre-energetique-158621/
https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
https://bettertech.blog/2026/01/14/can-we-really-assess-the-environmental-impacts-of-ai/
https://www.terra-cognita.ai (erratum : Terra Cognita est la société qui a accompagné l'entreprise de transport à développer une solution adaptée à son besoin)

https://miralia.ai/fr/blog
https://ecologits.ai/latest/

00:00 - Intro et définition de l'IA frugale

02:15 - Uber, le token maxing et la fin du tarif subventionné

11:46 - Data centers : électricité, eau et populations locales

20:28 - L'effet rebond et les ordres de grandeur

23:51 - Pourquoi le vrai coût reste impossible à mesurer

33:21 - Faire sans IA par défaut : frugalité, efficience et exemples

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Notion s'est mis à ramer et à devenir une usine à gaz. On l'a lâché tous les deux.

Trop lent, avec une IA intégrée qui décrochait face à Claude seul, et l'envie de sortir d'un outil américain : on est partis voir ailleurs. Après un passage par Fibery et Obsidian, on a atterri tous les deux sur Anytype : suisse, chiffré, local-first comme Proton, sans IA embarquée. Et assez souple pour qu'on bosse à deux dessus, y compris pour le Dernier Clic.

Côté skills, Lulu raconte le premier qu'elle s'est créé, un audit de copywriting nourri par ses lectures, quand Manu explique comment il a découpé les siens par phase pour monter le portail. La dictée vocale, c'est le truc de Lulu pour penser tout haut avant de passer au LLM, là où Manu cale encore.

Anytype : https://anytype.io

Fibery : https://fibery.com

Obsidian : https://obsidian.md

05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés : https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia

Epiphany, outil de mémo vocal : https://epiphanyvoice.io

Readwise Reader (affiliation) : https://readwise.io/lucilemoth/

Snipd (affiliation) : https://www.snipd.com/promo/lucilemothiron
VoiceInk pour macOS (affiliation) : https://tryvoiceink.com?atp=lucilemothiron

00:10 - Pourquoi on quitte Notion
09:41 - Les alternatives : Fibery, Obsidian
17:50 - Détour raté par Obsidian, bascule sur Anytype
26:30 - Anytype au quotidien et à deux
38:11 - Les skills, par étape et par phase
50:27 - La dictée vocale dans le flux de travail

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Suite et fin du diptyque sur les communs numériques. On regarde cette fois ce qui bouge côté Europe et côté France : les avancées depuis le rapport Verdier, le grand écart entre annonces et réalité, et l'IA où tous les "open" ne se valent pas.

00:00 - Intro et rappel sur les communs numériques

01:41 - 264 milliards, Cloud Act et rapport Verdier

17:17 - La Suite Numérique en France

32:00 - DINUM, Éducation nationale et le poids du legacy

36:04 - Chine, Russie et alternatives à GitHub

49:23 - IA : propriétaire, open weight, open source

https://www.clubic.com/actualite-603991-l-education-nationale-pietine-la-souverainete-et-signe-a-nouveau-avec-microsoft.html

https://framablog.org/2026/03/19/la-suite-numerique-de-letat-critique-des-critiques/

https://www.wikimedia.fr/tournant-communs-numeriques-edic-digital-commons/

https://www.numerique.gouv.fr/sinformer/espace-presse/souverainete-numerique-reduction-dependances-extra-europeennes/

https://inno3.fr/blog/comment-ia-interroge-reinvente-open-source/

https://www.librealire.org/ia-souveraine-europeenne-et-communs-numeriques

https://www.class-code.fr/actualites/2024-10-22-lucie-un-modele-universel-centre-sur-lapprenant/

https://hal.science/hal-01964963

https://pierre-olleon.com

https://www.projets-libres.org

https://legrandcontinent.eu/fr/2026/02/16/le-non-alignement-a-lere-de-lia/

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Côté outils cette semaine, on revient tous les deux sur notre arrivée dans le développement assisté par IA, avec en arrière-plan le « Traité du vibe coding éclairé » d'Alexis Kovalenko qui a fini de nous convaincre chacun, à des moments différents.

Pour Lulu, c'est parti d'une frustration assez classique : convertir des livres audio Audible coincés dans le format propriétaire d'Amazon, et tomber sur des sites pourris de pubs ou qui demandent un compte au moment de récupérer le fichier. Elle a ouvert Claude Code, qu'elle n'avait jamais utilisé, et en trente minutes son convertisseur tournait en local sur son PC. Depuis, elle est restée dans Claude Code pour à peu près tout : ses fichiers restent sur sa machine, et elle garde la main sur ce qui rentre dans le contexte de l'IA. Pour Manu, c'est différent. Sept ans de no-code derrière lui, et une résistance assumée à l'idée de coder. Ce qui l'a fait y aller, c'est un faisceau de choses qui ont convergé en même temps : les limites de ses outils no-code pour les portails clients, la maturité du dev assisté par IA dans les pratiques d'entreprise, et le livre d'Alexis qui lui a montré qu'on pouvait s'y mettre sérieusement sans tout déléguer à l'IA.

L'épisode revient aussi sur ce que le terme « vibe coding » a de trompeur. Il fait croire qu'on laisse l'IA piloter, alors que ce qui marche c'est l'inverse : prendre le temps de penser ce qu'on fait avant de toucher au code. C'est ce que pose le livre d'Alexis, et c'est aussi ce que Lulu résume bien à la fin : au bout du compte, ce qui compte c'est la définition du besoin. Le reste, c'est une question d'outil adapté.

00:00 - Intro et le terme "vibe coding"
05:00 - La première app de Lulu : un convertisseur Audible
14:40 - Claude Code au quotidien, même pour un non-dev
35:30 - Les modes d'autonomie de Claude Code
40:00 - Mon entrée sur le dev assisté par IA
56:30 - Code, no-code et résilience

Ressources mentionnées :

Traité du vibe coding éclairé, Alexis Kovalenko

https://www.amazon.fr/Traité-vibe-coding-éclairé-logiciel-ebook/dp/B0DBV47PB3

Notre épisode 05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés

https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia

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Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon.

Point de départ : Elinor Ostrom, prix Nobel d'économie 2009, qui démonte la tragédie des communs de Hardin et identifie quatre critères pour qu'un commun tienne dans la durée. Une ressource partagée, une communauté qui la maintient, des règles de gouvernance explicites et un mécanisme de sanction et de résolution des conflits. Lulu rappelle que le numérique fonctionne différemment du commun physique : copier et utiliser un logiciel n'enlève rien à personne et va même dans la majorité des cas développer ce commun. Sauf quand l'infrastructure entre en jeu : les robots IA qui saturent les serveurs Wikipédia ramènent la rivalité.

Le fil des cinq familles, c'est la cohabitation avec le marché, et elle est rarement neutre. OpenStreetMap (données) est utilisé par Apple et Meta sans qu'on sache toujours s'ils contribuent en retour. Wikipédia (informations) a remplacé l'encyclopédie Britannica, installée depuis deux siècles, mais subit aujourd'hui les robots IA jusqu'à devoir négocier des accords donnant-donnant. Linux (logiciel) compte la moitié de ses contributeurs payés par des entreprises qui s'en servent en interne, et c'est Microsoft, longtemps anti-open source, qui est devenu en 2017 le premier contributeur mondial. Wikidata (connaissances) coexiste avec le Google Knowledge Graph qui pioche dans les communs sans contribuer en retour, ce qu'Abitéboul et Bancilhon appellent du pillage. Internet et le web (réseau), enfin, sont décrits comme les premiers communs numériques, avant que les acteurs propriétaires ne s'installent par-dessus.

00:00 - Intro et migration Linux des ministères

08:59 - Théorie d'Ostrom et critères du commun

15:54 - Communs de données : OpenStreetMap, Open Food Facts

24:15 - Communs d'information : Wikipédia

31:59 - Communs de logiciels : Linux, libre vs open source

39:24 - Communs de connaissance et de réseau

Ressources mentionnées : Vive les communs numériques, par Serge Abitéboul et François Bancilhon

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Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines.

Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non.

Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil.

00:00 - Intro
02:25 - Google Stitch après usage prolongé
17:30 - Claude Design : workflow et limites
28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque
38:30 - Obsidian au quotidien
48:30 - Linux Ubuntu et stratégie d'écosystème Claude

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Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle.

Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur.

Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille.

L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité.

00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent

05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant

11:35 - Les six briques qui composent un agent

30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté

49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques

1:05:50 - Conclusion

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