Fini les catastrophes, place à la construction. On se retrouve tous les 3 pour vous partager nos 9 projets open source sous le radar (et un bonus), pour une sélection haute en couleur
📟 Bienvenue dans ce nouvel épisode de A La French. Vous avez été des centaines à réagir aux deux épisodes et on vous en remercie !
Cette semaine, on change de registre
🧠 Le fil rouge : Oubliez le mainstream. On met en lumière les pépites Open Source de l'année. Maintenus par des passionnés ou la puissance publique, ces projets vont de l'infra IA à la domotique, en passant par la souveraineté numérique.
🚀 Performance & Dev Tools : Steve présente USearch, un moteur vectoriel qui surpasse les géants grâce à son ingénierie, et Ghostty, un émulateur de terminal en Zig ultra-performant.
🏠 L'OS de la Maison : Focus sur Home Assistant, véritable OS de la maison, et Music Assistant (par JB) pour enfin unifier l'audio et finir avec la fragmentation.
🛡️ Souveraineté & État : Place au contrôle avec Common Corpus (données IA libres), La Suite Numérique (le "Google Docs" de l'État) et NextGraph pour une collaboration chiffrée de bout en bout.
💎 Science & IA : GNoME (DeepMind) révolutionne la découverte de matériaux, tandis qu'Apertus propose enfin un LLM suisse 100% ouvert (données, poids et scripts).
🎁 LE BONUS : Petite entorse à l'Open Source avec notre coup de cœur : Expedition 33, le jeu vidéo qui prouve l'excellence de la créativité française.
00:00 - Introduction et Teaser
[01:51] - USearch : Un moteur de recherche vectoriel ultra-performant
[07:31] - Music Assistant : Un agrégateur de sources musicales
[11:49] - Common Corpus
[16:00] - Home Assistant : Le "cerveau" domotique open source
[27:57] - Doc (La Suite Numérique) : Une alternative à Google Docs développée par l'État
[34:37] - NextGraph : Un outil de collaboration chiffré de bout en bout, utilisant des CRDT pour la synchronisation décentralisée (local-first).
[38:06] - Ghostty : Un émulateur de terminal écrit en Zig par Mitchell Hashimoto
[42:36] - GNoME (Google) : Un projet de DeepMind ayant découvert des milliers de nouveaux matériaux et cristaux théoriques grâce à l'IA.
[44:57] - Apertus Un modèle de langage (LLM) réellement open source
[48:08] - Expedition 33 (Bonus) : Le coup de cœur "pas open source" de l'année, un jeu vidéo français
🎧 Vous pouvez dès à présent nous suivre sur votre plateforme de podcast préférée:
https://podcasts.apple.com/fr/podcast/a-la-french/id1868835487
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https://pocketcasts.com/podcast/a-la-french/54cb9100-d331-013e-4679-0e95ca4ab397
USearch : Le moteur vectoriel qui va trop vite
Repo Github : https://github.com/unum-cloud/USearch
Site Web : https://www.unum.cloud/usearch
Music Assistant : Le "Super Sonos" open source
Repo Github : https://github.com/orgs/music-assistant
Site Web : https://www.music-assistant.io/
Common Corpus : L es données pour une IA éthique et libre de droits
Huggingface : https://huggingface.co/datasets/PleIAs/common_corpus
Site Web : https://huggingface.co/blog/Pclanglais/common-corpus
Home Assistant : Le véritable OS de la maison
Repo Github : https://github.com/home-assistant/core
Site Web : https://www.home-assistant.io/
La Suite Numérique (Docs) : L'État code (et c'est bien fait)
Repo Github : https://github.com/suitenumerique/docs
Site Web : https://docs.numerique.gouv.fr/
NextGraph : La collaboration chiffrée end-to-end
Repo Github : https://github.com/nextgraph-org
Site Web : https://nextgraph.org/
Ghostty : Le terminal pour les pros, en Zig
Repo Github : https://github.com/ghostty-org/ghostty
Site Web : https://ghostty.org/
GNoME : L'IA découvre 400 000 nouveaux matériaux
Repo Github : https://github.com/google-deepmind/materials_discovery
Site Web : https://deepmind.google/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
Apertus : Le vrai LLM open source suisse
Huggingface : https://huggingface.co/collections/swiss-ai/apertus-llm
Site Web : https://www.swiss-ai.org/apertus
Bonus : Windows : https://www.youtube.com/watch?v=4F4qzPbcFiA
Un épisode dense, technique, et surtout on espère accessible, pour découvrir les outils qui feront le web et l'IA d'aujourd'hui !
💬 On veut votre avis : Connaissiez-vous ces projets ? Lequel allez-vous tester ce week-end ? et vousn quel projet vous a marqué? Dites-le-nous en commentaire 👇
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