Fenotipi di malattia renale diabetica e rischio di eventi cardiovascolari: il progetto Silesia Diabetes-Heart – A cura di Maurizio Di Marco e Diego Moriconi

Articolo di riferimento: Janota-Sosińska et al. Diabetic kidney disease phenotypes and the risk of cardiovascular events: The Silesia Diabetes-Heart Project. Cardiovascular Diabetology. Doi: doi.org/10.1186/s12933-025-02852-z

I polimorfismi dell’eme ossigenasi-1 si associano a complicanze cardiache ischemiche e a mortalità per tutte le cause nel diabete di tipo 1 - A cura di Simona Zampetti, Federica Sentinelli e Alessandro Mantovani

Articolo di riferimento: Segersvärd et al. Heme oxygenase-1 polymorphisms associate with ischemic cardiac complications and allcause mortality in type 1 diabetes. Cardiovascular Diabetology. Doi: doi.org/10.1186/s12933-025-02895-2

Efficacia dell’associazione Cagrilintide-semaglutide su compenso glicemico e perdita di peso nel diabete mellito di tipo 2 - A cura di Giovanni Antonio Silverii, Marella Marassi e Angelo Cignarelli

Articolo di riferimento: Davies MJ, Bajaj HS, et al. Cagrilintide-Semaglutide in Adults with Overweight or Obesity and Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2025 Aug 14;393(7)648-659

Validazione prospettica nel mondo reale e valutazione economica dei sistemi di deep learning per il rilevamento della retinopatia diabetica da fotografie del fundus: una revisione sistematica e meta-analisi - A cura di Maria Vittoria Cicinelli, Domitilla Mandatori e Alessandra Gandolfi

Articolo di riferimento: Ran Ran A, Li Ding J et al. Real-World Prospective Validation and Economic Evaluation of Deep Learning-Based Diabetic Retinopathy Detection From Fundus Photographs: A Systematic Review and Meta-analysis. Diabetes Care 2026;49(00):1–16. Doi: doi.org/10.2337/dc25-1493

Effetti a lungo termine di proteine e indice glicemico sulla remissione del prediabete: lo studio PREVIEW - A cura di Martina Chiriacò, Chiara Mandò e Flavia Tramontana

Articolo di riferimento: Zhu R, Guo J, Huttunen-Lenz M et al. Long-term effects of dietary protein and carbohydrate quality on prediabetes remission: results from the PREVIEW randomised multinational diabetes prevention trial. Diabetologia. 2025; doi:10.1007/s00125-025-06560-x

Caratteristiche cliniche e outcome della chetoacidosi nelle persone con diabete mellito tipo 2 in terapia con SGL2i – A cura di Mauro Rigato, Gaetano Leto, Ludovico Di Gioia

Articolo di riferimento: Sharma A, Ali Baig S et al. Clinical characteristics and outcomes of diabetes-related ketoacidosis (DKA) in sodium-glucose co-transporter-2 inhibitor (SGLT2i) users with type 2 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2025;1-11. Doi: 10.1111/dom.70098

Passaggio da sistema ad erogazione automatica di insulina (AID) Open-Source Android APS a sistemi AID commerciali in soggetti con diabete di tipo 1: estensione dello studio CODIAC - A cura di Andrea Laurenzi, Alessandro Rizzi, Antonio Rossi

Articolo di riferimento: Quoc Dat Do et al; Diab Tech Ther 2025 November;27(11):366-375. DOI:10.1177/152091562513760

Obesità associata a complicanze metaboliche e vulnerabilità di placca carotidea: uno studio della parete vascolare, effettuato tramite risonanza magnetica, che collega fenotipi di obesità all'instabilità aterosclerotica - A cura di Viviana Casagrande, Caterina Pipino e Paola Simeone

Articolo di riferimento: Shao S, Sun Y et al. Metabolically Abnormal Obesity and Carotid Plaque Vulnerability: A Vessel Wall MRI Study Linking Obesity Phenotypes to Atherosclerotic Instability. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2025;45:2097–2108. DOI: 10.1161/ATVBAHA.125.323413

Associazioni tra il timing dell'attività fisica nelle 24 ore e il diabete mellito: risultati da un campione rappresentativo a livello nazionale della popolazione statunitense - A cura di Jonida Haxhi, Roberto Pippi, Carmine Giuseppe Fanelli

Articolo di riferimento: Xiao Q, Feng Q et al. Associations between the timing of 24 h physical activity and diabetes mellitus: results from a nationally representative sample of the US population. Diabetologia. 2025;68(5):1005-1015. doi:10.1007/s00125-025-06368-9

Sistema di titolazione insulinica assistito da intelligenza artificiale in tempo reale per il controllo glicemico nei pazienti con diabete tipo 2: uno studio clinico randomizzato – A cura di Miriam Longo, Lucia Coraggio, Sara Coluzzi

Rivista di riferimento: Zhen Ying Z, Fan Y et al. Real-Time AI-Assisted Insulin Titration System for Glucose Control in Patients With Type 2 Diabetes. JAMA Network Open.2025;8(5): e258910. Doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.8910