Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Legacy Apps automatisiert - Umar Usman Khan und Jonas Menesklou

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Wie KI Legacy Apps bei der Deutschen Bahn automatisiert und Tests vereinfacht

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"Du musst ihm nicht mitgeben, wie dieser Login Button aussieht, sondern das Modell hat vorher gelernt, dass ein Login Button eben aussieht wie ein Login Button und findet dann über den Gesamt Screenshot die Position, wo es gerade ist" - Umar Usman Khan, Jonas Menesklou

In dieser Episode spreche ich mit Jonas Menesklou und Umar Usman Khan über KI-gestützte Tests für Legacy-Anwendungen. Ausgangspunkt: die mobile Kasse der Deutschen Bahn. Die manuelle Abnahme dauerte zwei Wochen, Standard-Tools scheiterten an fehlenden Element-IDs. Mit AskUI geht es visuell: Screenshot, OCR, Bilderkennung und LLM statt klassischer Selektoren. Tests werden in TypeScript beschrieben oder per No-Code aus Testfällen erzeugt. Erste Bilanz: 60 von 270 Fällen laufen in etwa drei Stunden.

Umar Khan ist Lead Quality Engineer bei der Deutschen Bahn Fernverkehr AG.Er verantwortet die Qualitätssicherung und Testautomatisierung in verschiedenen Digitalisierungsprojekten. Seit 2018 arbeitet er daran, mehr Standards und Automatisierung in die Projekte zu bringen und auch Legacy-Anwendungen mithilfe von KI-Tools zu modernisieren.

Er findet moderne Qualitätssicherung und Testautomatisierung besonders faszinierend. Für ihn ist eine stabile „grüne“ Pipeline nach der automatischen Testausführung und ein automatisches Reporting der Ergebnisse das Ziel – und genau das macht ihn glücklich.

Jonas Menesklou ist Mitgründer und Geschäftsführer von AskUI, einem innovativen Tech-Startup, das sich auf KI-gestützte Automatisierungslösungen spezialisiert hat. Mit einem Hintergrund in Softwareentwicklung vom Karlsruher Institut für Technologie verfolgt er die Vision, eine neue Generation von Automatisierungslösungen zu entwickeln. AskUI wird dabei von Unternehmen weltweit genutzt und beschäftigt Mitarbeiter in ganz Deutschland.

Highlights:

  • Manuelle Regressionstests der Mobile-Kasse-App der Deutschen Bahn banden zwei bis drei Personen über zwei Wochen, die Automatisierung mit AskUI reduziert denselben Testlauf auf etwa drei Stunden.
  • AskUI erkennt UI-Elemente rein visuell per Screenshot und KI-Modell, ohne auf Element-IDs zuzugreifen, was das Tool für Anwendungen nutzbar macht, die klassische Frameworks wie Appium oder Selenium nicht automatisieren können.
  • Wer keine Element-IDs im Code verankert, verbaut sich spätere Testautomatisierung, weshalb die Deutsche Bahn heute für alle neuen oder zugekauften Anwendungen Automatisierbarkeit bereits als Anforderung an Dienstleister stellt.
  • Das größte offene Problem beim KI-basierten UI-Testing ist die Ausführungsgeschwindigkeit: Jeder Schritt erfordert einen Inferenz-Call gegen ein Modell, was die Suite deutlich langsamer macht als konventionelle Frameworks.

    • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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    Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung