**Palabras clave:** traducción automática, revistas de ciencia ficción en inglés, Office profesional, Word, inteligencia artificial, resúmenes, revista Lire, Julio Verne, De Thing, Mistral Nemo Instruct, Claude, LM Studio, Gemini Pro.

**Traducción de revistas de ciencia ficción en inglés**

**Resúmenes de artículos y revistas**

**Inteligencia artificial en local**

**Palabras clave:** Inteligencia artificial, transcripción de audio, Apple, DEVONthink, texto alternativo, resumen de audio, contexto de tokens.

**Experiencias con robots no en local y acumulación de audios:**

**Solución con inteligencia artificial de Apple y DEVONthink:**

**Resumen de audio con Mistral Nemo:**

**Otro ejemplo práctico:**

## Experimento con Mistral Nemo en el Mac Studio

## Preguntas y respuestas con LM Studio

## Búsquedas en Internet con Mistral Nemo

## Conclusiones

Palabras clave: Ecosistemas, Apple, Windows, Microsoft, OneDrive, Edge, Portapapeles compartido, Continuity, Integración, Android, Dropbox, Sincronización de contraseñas y Wi-Fi, Office 365, Samsung.

* Ecosistema de Apple

* Ecosistema de Windows

* Integración en Microsoft

* Continuity en Microsoft

* Ecosistema de Samsung

* Ventajas e inconvenientes de los ecosistemas

### Simbolos en modelos de inteligencia artificial

### Tamaño del modelo

### Caché del modelo

### Contexto del modelo

### Formato de archivo

### Técnicas de cuantización

### Formatos de números

### Dimensiones del modelo

### Precisión del modelo

### Activación de la optimización

### ITensor y paralelisismo

### Mantisa y exponente

### Enteros y coma flotante

### NPUs y tarjetas gráficas

**Palabras clave:** Mac Studio, Mac mini M2 Pro, rendimiento, RAM, GPU, modelos de inteligencia artificial, resumen, Mistral AI.

**Mac Studio vs Mac mini M2 Pro**

**Inteligencia Artificial Local**

**Otros puntos**

## Puntos Principales

1. **NPU (Unidades Procesadoras Neuromórficas)**

2. **Evolución de Inteligencia Artificial Local**

3. **Ventajas de Apple Silicon**

4. **Contexto Histórico**

5. **Objetivo del Autor**

## Palabras Clave

- NPU, Inteligencia Artificial Local, Apple Silicon, Memoria Unificada, Desarrollo Técnico

### Palabras clave

inteligencia artificial, Apple Silicon, AMD, NPU, LM Notebook, M4, M4 Pro, M2 Pro, GPU, Neural Engine, rendimiento, transcripción, Samsung, De Thing, Julio Verne, H.G. Wells, búsqueda avanzada, modelos IA locales, RAM, disco duro, segunda mano.

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### Resumen jerárquico de los temas tratados

**1. Comparativa de hardware para inteligencia artificial**

**2. Herramientas y software para inteligencia artificial**

**3. Experiencias personales con dispositivos**

**4. Limitaciones y configuraciones en modelos locales**

**5. Planes futuros**

### Palabras clave

DevonThink, inteligencia artificial local, LM Studio, modelos de lenguaje, rendimiento, Windows, macOS, GPU, NPU, M4, Ryzen, Mistral, Gema, DipSix, tokens por segundo, memoria RAM, conexión por red, JSON, automatización, resumen de documentos.

### Resumen del contenido

El texto detalla una serie de pruebas realizadas con inteligencia artificial local para integrarlas con DevonThink. Se describen diferentes modelos de lenguaje (como Gema 27B, Mistral 24B y DipSix 14B y 32B) ejecutados en equipos con distintas configuraciones: un Mac M4 y un PC con procesador Ryzen y 64 GB de RAM. Se destaca que el rendimiento del M4 es superior al del Ryzen debido a la optimización del uso de la GPU en macOS. Sin embargo, la NPU de macOS está reservada para funciones exclusivas de Apple.

En cuanto al rendimiento de los modelos:

- DipSix 14B se considera el más óptimo por su equilibrio entre uso de memoria (9 GB) y generación rápida de tokens.

- Los resultados varían según el sistema operativo y la configuración del hardware; los modelos más grandes generan respuestas más completas pero requieren más recursos.

Se menciona que DevonThink puede conectarse a estos modelos mediante servidores locales usando protocolos como JSON para automatizar tareas como resumir documentos PDF o páginas web. Aunque los resúmenes generados son generalmente buenos, algunos modelos más pequeños tienden a inventar datos.

Finalmente, se exploran opciones de integración con servicios en la nube como Claude y Perplexity AI para ampliar las capacidades de DevonThink. La intención es optimizar el uso de inteligencia artificial local y decidir entre seguir pagando servicios externos o depender completamente de soluciones locales.

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Respuesta de Perplexity: pplx.ai/share (dejado a propósito)

Palabras clave

Transcripción, Resumen de audio, Inteligencia artificial, Plataformas, Aranceles

Resumen

Experiencias con la transcripción y resumen de audio

Funcionamiento de la inteligencia artificial en diferentes plataformas

Impacto de los aranceles en los precios de Apple