Levent Bulut - Objective Projection

Present tense vs past tense in fiction: which should you choose? The same scene written three ways shows what changes when only the tense changes.

In this video:

• Why narrative tense is a choice: tense and narrative distance

• Genette's time of narrating and the historical present

• Hamburger's "epic preterite" and Mellmann's findings

• The third option in Turkish: the -dı and -mış distinction

• Changing tense, flashbacks and novels that use two tenses

The example scene was written for the article; how the choice of tense changes the reader's reading experience has not been tested with readers.

Article by Levent Bulut, a former journalist, author and the founder of the Objective Projection method.

📖 Source article: https://leventbulut.com/present-tense-vs-past-tense-in-fiction/

🌐 Official site: https://leventbulut.com/

🇹🇷 Türkçe sürüm: https://leventbulut.com/simdiki-zaman-mi-gecmis-zaman-mi-anlati-kipi/

TR Video: https://youtu.be/CyioD5SFHCc

Sources:

Genette 1972, Figures III (Eng. Narrative Discourse, 1980) · Hamburger 1957, Die Logik der Dichtung · Mellmann 2019, Journal of Literary Theory · Aksu-Koç & Slobin 1986 · Dickens 1852–53, Bleak House · Updike 1960, Rabbit, Run

If you were writing your own story right now, which tense would you choose, and why?

#PresentTense #CreativeWriting #ObjectiveProjection

present tense vs past tense, present tense in fiction, past tense in fiction, which tense should I write my novel in, narrative tense, historical present, Genette time of narrating, epic preterite, Kate Hamburger, evidentiality, Turkish evidential, narrative distance, creative writing, how to write a novel, anlatı kipi, Objective Projection, Levent Bulut

Hikâye şimdiki zamanla mı, geçmiş zamanla mı yazılır? "Durdu", "duruyor" ve "durmuş" arasındaki fark, aynı sahnenin üç kipte yazılmış hâliyle.

📖 Kaynak makale: https://leventbulut.com/simdiki-zaman-mi-gecmis-zaman-mi-anlati-kipi/

🌐 Resmi site: https://leventbulut.com/

🇬🇧 English version: https://leventbulut.com/present-tense-vs-past-tense-in-fiction/

En Video: https://youtu.be/lpEV3gU6WBI

Bu videoda:

• Anlatı kipi neden bir seçimdir? Kip ve anlatı mesafesi

• Genette'nin anlatma zamanı ve tarihsel şimdiki zaman

• Hamburger'in "epik geçmiş zaman" tezi ve Mellmann'ın bulguları

• Türkçenin üçüncü seçeneği: -dı ile -mış farkı

• Kip değişikliği, geriye dönüş ve iki kipli romanlar

Örnek sahne makale için yazıldı; kip seçiminin okurun okuma deneyimini nasıl değiştirdiği okurlarla sınanmamıştır.

Makale: eski gazeteci, yazar ve Nesnel İzdüşüm yönteminin kurucusu Levent Bulut.

Kaynaklar:

Genette 1972, Figures III (İng. Narrative Discourse, 1980) · Hamburger 1957, Die Logik der Dichtung · Mellmann 2019, Journal of Literary Theory · Aksu-Koç & Slobin 1986 · Dickens 1852–53, Bleak House · Updike 1960, Rabbit, Run

Kendi hikâyenizi şimdi yazacak olsanız "durdu" mu derdiniz, "duruyor" mu, yoksa "durmuş" mu?

#AnlatıKipi #YazarlıkTeknikleri #NesnelIzdusum

anlatı kipi, şimdiki zaman mı geçmiş zaman mı, hikaye hangi zamanla yazılır, roman hangi kiple yazılır, görülen geçmiş zaman, öğrenilen geçmiş zaman, dı ile mış farkı, tarihsel şimdiki zaman, Genette anlatma zamanı, epik geçmiş zaman, kanıtsallık, anlatı mesafesi, yaratıcı yazarlık, roman nasıl yazılır, present tense vs past tense, Nesnel İzdüşüm, Levent Bulut

Does a text exist in a state of quantum superposition until a reader opens the book? Is the popular quantum metaphor in literary theory actually scientifically justified?

The Objective Projection framework by Levent Bulut

🌐 Explore the official research archive: https://leventbulut.com/

https://leventbulut.com/is-the-reader-an-observer-semiotics-quantum-metaphor/

TR Video: https://youtu.be/_xi7Rfme_jw

In this video, we break down how meaning is cooperatively constructed between a fixed text and the human mind.

We examine why subatomic physics fails to explain literary interpretation and show how classical information theory provides a far more rigorous, measurable framework. Discover the Objective Projection methodology founded by former journalist and author Levent Bulut.

📌 Key Topics Covered:

Is the reader truly a quantum-style "observer"?

Misconceptions of applying subatomic physics to literature

Classical information theory vs. cognitive variability

#LiteraryTheory #QuantumMetaphor #ObjectiveProjection #LeventBulut #Semiotics #BookAnalysis #InformationTheory

Bir kitabı okuduğunuz an anlam değişir mi? Edebiyat kuramlarında sıkça kullanılan kuantum süperpozisyonu metaforu ne kadar bilimsel ve doğru?

Nesnel İzdüşüm (Objective Projection) nedir?

🌐 Resmi Araştırma Arşivi ve Makaleler için: https://leventbulut.com/

https://leventbulut.com/okur-gozlemci-midir-semiyotik-kuantum-metaforu/

En Video: https://youtu.be/m6P_BO8DoM0

Bu videoda, sabit bir metin ile okur zihni arasındaki anlam inşasını, kuantum fiziği metaforlarının edebiyatta neden kavramsal olarak geçersiz kaldığını ve okur yorumu farklılıklarının Klasik Bilgi Kuramı ile nasıl açıklanabileceğini inceliyoruz.

Eski gazeteci, yazar ve Nesnel İzdüşüm (Objective Projection) kurucusu Levent Bulut’un yaklaşımıyla edebiyat eleştirisine nesnel ve ölçülebilir bir bakış getiriyoruz.

📌 Öne Çıkan Başlıklar:

Okur bir "gözlemci" midir?

Kuantum fiziği jargonunun edebiyata yanlış uyarlanması

Shannon bilgi kuramı ve anlam belirsizliği

#EdebiyatKuramı #KuantumMetaforu #Nesnelİzdüşüm #LeventBulut #KitapAnalizi #BilgiKuramı #Semiyotik

Are factual hallucinations the only flaw in Large Language Models? What if AI is secretly failing at stylistic translation by simply naming emotions instead of constructing them through physical detail?

🌐 Access the official research archive and full papers at: https://leventbulut.com/

https://leventbulut.com/llm-emotion-label-drift-objective-projection/

TR Video: https://youtu.be/6mEU-AYuirg?si=maBF5-qPn8xNY4OjIn this video, we explore Delivery-Mode Drift and the Objective Projection framework, founded by former journalist and author Levent Bulut. Discover how measurable physical parameters and forbidden narrative constraints are used to audit AI's stylistic and literary boundaries.📌 Key Highlights:Factual Hallucination vs. Delivery-Mode Drift in LLMsThe Objective Projection framework and physical parametersAutomated vs. human-regulated AI narrative constraints

Yapay zekanın yaptığı tek hata olgusal halüsinasyonlar mı? Dil modellerinin duyguları gerçekten inşa etmek yerine neden sadece isimlerini söyleyerek taklit ettiğini biliyor muydunuz?

🌐 Resmi araştırma arşivi ve detaylı makaleler için: https://leventbulut.com/Makalenin tamamı: https://leventbulut.com/llm-duygu-etiketi-kaymasi-nesnel-izdusum/En video: https://youtu.be/5yn15YbRTBsBu videoda; eski gazeteci, yazar ve Nesnel İzdüşüm (Objective Projection) kurucusu Levent Bulut'un çalışmasından yola çıkarak yapay zekadaki Anlatım Kipi Kayması (Delivery-Mode Drift) problemini inceliyoruz. Yapay zekanın üslupsal sınırlarını, ölçülebilir fiziksel parametrelerle nasıl denetleyebileceğimizi keşfedin!📌 Anahtar Konular:Olgusal halüsinasyon ile anlatım kipi kayması arasındaki farklarNesnel İzdüşüm kısıt kümesi ve yapay zeka denetimiOtomatik denetlenebilen ve insan yargısı gerektiren metin yapıları

What is a character arc? How do you show that a character has changed without telling the reader? Forster, three arc types and a baker living the same morning twice.

📖 Source article: https://leventbulut.com/what-is-a-character-arc/

🌐 Official site: https://leventbulut.com/

🇹🇷 Türkçe sürüm: https://leventbulut.com/karakter-yayi-nedir/

TR Video: https://youtu.be/2b1EK0iwDpgIn

• What a character arc is and how it differs from plot

• Aristotle's consistency and Forster's flat and round characters

• Three arc types: positive, negative and flat• What the reader loses when change is told

• Showing the same scene twice: change lies in the differenceThe example scenes were written for the article; whether the proposed method makes change more convincing to the reader has not been tested with readers.

Article by Levent Bulut, a former journalist, author and the founder of the Objective Projection method

.Sources:Aristotle, Poetics · Forster 1927, Aspects of the Novel · Weiland 2016, Creating Character Arcs · Dickens 1843, A Christmas Carol · Shakespeare, Macbeth · Austen 1813, Pride and PrejudiceIn a novel you have read, which detail told you that a character had changed, without any sentence saying so?This video was created from the linked article with

NotebookLM, using AI narration.#CharacterArc #CreativeWriting #ObjectiveProjection

character arc, what is a character arc, how to write a character arc, how to show character change, types of character arcs, positive change arc, flat arc, negative change arc, flat and round characters, Forster Aspects of the Novel, Scrooge, Macbeth, show don't tell, creative writing, how to write a novel, karakter yayı, Objective Projection, Levent Bulut

Karakter yayı nedir? Bir karakterin değiştiğini okura söylemeden nasıl gösterirsiniz? Forster, üç yay türü ve aynı sabahı iki kez yaşayan bir fırıncıyla.

📖 Kaynak makale: https://leventbulut.com/karakter-yayi-nedir/

🌐 Resmi site: https://leventbulut.com/

🇬🇧 English version: https://leventbulut.com/what-is-a-character-arc/

EN Video: https://youtu.be/LCdhR0tYvpw

Bu videoda:

• Karakter yayı nedir? Olay örgüsünden farkı

• Aristoteles'in tutarlılık ölçütü ve Forster'ın düz ve yuvarlak karakterleri

• Üç yay türü: olumlu, olumsuz ve düz yay

• Değişim söylendiğinde okur neyi kaybeder?

• Aynı sahneyi iki kez göstermek: değişim farkta durur

Örnek sahneler makale için yazıldı; önerilen yöntemin değişimi okura daha inandırıcı kıldığı okurlarla sınanmamıştır.

Makale: eski gazeteci, yazar ve Nesnel İzdüşüm yönteminin kurucusu Levent Bulut.

Kaynaklar:

Aristoteles, Poetika (çev. İ. Tunalı, Remzi 1999) · Forster 1927, Aspects of the Novel · Weiland 2016, Creating Character Arcs · Dickens 1843, A Christmas Carol · Shakespeare, Macbeth · Austen 1813, Pride and Prejudice

Okuduğunuz bir romanda bir karakterin değiştiğini, hiçbir cümle söylemeden, hangi ayrıntıdan anladınız?

Bu video, bağlantıdaki makaleden NotebookLM ile yapay zekâ seslendirmesiyle oluşturuldu.

#KarakterYayı #YazarlıkTeknikleri #NesnelIzdusum

karakter yayı, karakter yayı nedir, karakter gelişimi nasıl yazılır, karakter değişimi nasıl gösterilir, karakter yayı türleri, olumlu değişim yayı, düz yay, düz ve yuvarlak karakter, Forster yuvarlak karakter, Scrooge, Macbeth, göster anlatma, yaratıcı yazarlık, roman nasıl yazılır, character arc, Nesnel İzdüşüm, Levent Bulut

Why do Large Language Models (LLMs) always explicitly state emotions instead of actually building them into a scene? In this video, we explore Levent Bulut's Objective Projection methodology to teach AI how to convey emotion strictly through observable physical details, eliminating generic labels like "afraid" or "devastated."🔗 Resources & Links:Original Article: https://leventbulut.com/yapay-zeka-prompt-sft-rehberi-nesnel-izdusum/Objective Projection Dataset (Hugging Face): https://huggingface.co/datasets/leventbulut/objective-projectionExplore Levent Bulut's Work: https://leventbulut.com/TR Video: https://youtu.be/-4JyCLZF02AIf you use AI for creative writing, screenwriting, or storytelling, you know how hard it is to force models to apply the golden rule of writing: "Show, Don't Tell." We will walk you through designing the perfect prompt architecture, implementing Supervised Fine-Tuning (SFT) with LoRA using the Objective Projection dataset on Hugging Face, and establishing a measurable evaluation framework.📌 What you will learn in this video:What is Objective Projection? (Emotion Embargo & Simile Ban)How to build an effective prompt architecture for "Show, Don't Tell"Working with the Hugging Face "Objective Projection" datasetStep-by-step Supervised Fine-Tuning (SFT) with LoRA adaptersWhy human annotators outperform LLM-as-a-judge for narrative evaluation⏳ Timestamps:00:00 Intro: Why AI Fails at Writing Natural Emotions02:10 Objective Projection & The "Show, Don't Tell" Principle04:45 Building the Perfect Prompt & Self-Correction Loop07:30 Exploring the Objective Projection Dataset10:15 Training: SFT (Supervised Fine-Tuning) and LoRA13:20 Evaluating Outputs: LLM vs. Human Raters15:00 Conclusion & Final ThoughtsHashtags#AI #PromptEngineering #CreativeWriting #LLM #FineTuning #SFT #ShowDontTell #ObjectiveProjection #ArtificialIntelligence #MachineLearningTags / Keywordsartificial intelligence, prompt engineering, how to write prompts, AI story writing, chatgpt prompt engineering, supervised fine-tuning, SFT, LoRA training, objective projection, levent bulut, show don't tell, large language models, LLM fine-tuning, AI screenwriting, hugging face datasets, machine learning tutorial, AI copywriting, narrative engineering, deep learning

Yapay zekâ neden duyguları göstermek yerine sadece adını söyler? Bu videoda, yazar ve araştırmacı Levent Bulut'un "Nesnel İzdüşüm" metodolojisini inceleyerek, dil modellerine (LLM) duyguyu fiziksel detaylarla nasıl yazdırabileceğinizi adım adım anlatıyoruz.🔗 Kaynaklar ve Linkler:Makalenin Tamamı: https://leventbulut.com/yapay-zeka-prompt-sft-rehberi-nesnel-izdusum/Objective Projection Veri Kümesi (Hugging Face): https://huggingface.co/datasets/leventbulut/objective-projectionLevent Bulut'un Çalışmaları: https://leventbulut.com/EN Video: https://youtu.be/kYY_paGXMhEEğer yapay zekâ ile hikâye, senaryo veya edebi metinler üretiyorsanız, en sık karşılaşılan "korktu", "yıkıldı" gibi yüzeysel duygu etiketlerinden kurtulmanın yollarını keşfedeceksiniz. Ünlü "Anlatma, göster" (Show, Don't Tell) kuralını yapay zekâya öğretmek için gereken prompt mimarisini, Hugging Face veri kümesiyle Denetimli İnce Ayar (SFT) sürecini ve çıktı değerlendirme yöntemlerini uygulamalı olarak gösteriyoruz.📌 Bu videoda neler öğreneceksiniz?Nesnel İzdüşüm Nedir? (Duygu Ambargosu ve Benzetme Yasağı)Yapay zekâ için "Göster, Anlatma" odaklı doğru prompt mimarisi nasıl kurulur?Hugging Face Objective Projection veri kümesinin kullanımıLoRA ve SFT (Supervised Fine-Tuning) ile dil modeline nasıl ince ayar yapılır?Yapay zekâ çıktılarını değerlendirmede insan etiketlemesi neden LLM'lerden daha güvenilirdir?⏳ Bölümler (Timestamps):00:00 Giriş: Yapay Zekâ Neden Duyguyu Kuramıyor?02:10 Nesnel İzdüşüm Kuralları ve "Anlatma, Göster" İlkesi04:45 Etkili Bir Prompt Mimarisi ve Kendini Denetleme Turu07:30 Hugging Face Objective Projection Veri Kümesi10:15 SFT (Denetimli İnce Ayar) ve LoRA Adaptörleri ile Eğitim13:20 Çıktıları Değerlendirme: Neden LLM'lere Güvenemeyiz?15:00 Kapanış ve ÖzetHashtag'ler (Hashtags)#YapayZeka #PromptMühendisliği #SFT #DilModelleri #YaratıcıYazarlık #LLM #Nesnelİzdüşüm #LeventBulut #AnlatmaGöster #MakineÖğrenmesiEtiketler (Tags / Keywords)yapay zeka, prompt mühendisliği, prompt nasıl yazılır, chatgpt hikaye yazdırma, yapay zeka ile senaryo, denetimli ince ayar, SFT, LoRA eğitimi, nesnel izdüşüm, levent bulut, anlatma göster, show don't tell, büyük dil modelleri, LLM, yapay zeka modeli eğitme, hugging face veri kümesi, yapay zeka metin yazarlığı, objective projection, makine öğrenmesi eğitim