Internet se remplit de textes, images et vidéos créés par des modèles, et ces contenus finissent à leur tour dans les jeux de données d’entraînement. Avec Loubna Ben Allal, experte en constitution de datasets, on analyse les risques d’« auto-intoxication » des IA: dégradation de la qualité, biais amplifiés et confusion entre œuvres originales et fakes. On passe en revue les garde-fous possibles (curation humaine, filtrage, traçabilité des sources) et on évalue si un véritable effondrement est à prévoir ou si la progression peut encore continuer.

En plateau

• Michaël de Marliave — animateur
• Matthieu Lambda — chroniqueur
• Loubna Ben Allal — invitée

➤ Pour découvrir Mammouth IA : https://mammouth.ai/

➤ Pour le Merch Micode et Underscore_ : https://traphic.fr/collections/micode

⚠️ Précommandes avant le 15 Janvier !

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