Like it! What is it?

Das hätte wahrscheinlich noch ewig so weitergehen können. Es war uns eine große Freude Jack Rodriguez begrüßen zu dürfen der bei Takko Fashion über Deutschland hinaus viele Insights zum Thema KI und Agenteneinsatz im Unternehmen mitbringt. Wir sprechen über zukünftige Unternehmensteuerung, Reboundeffekte von KI, Voraussetzungen für die intelligente Transformation und Vieles mehr. Diese Folge gehört mit Sicherheit ebenfalls zu den Highlights von LIKE IT! WHAT IS IT?. Viel Spaß beim Zuhören!

https://www.linkedin.com/in/jack-rodriguez-861522a9/

Eine der besten ( freien ) Ressourcen um sich mit der Organisation von Informationen zu beschäftigen ist das Buch The Discipline of Organizing, https://berkeley.pressbooks.pub/tdo4p/.

Intentional Arrangement ist fast der wichtigste Faktor in einer Wissens- und Informationsstrategie. Im Kontext semantische KI und dem Wunsch dass die KI "mitdenkt" ist das Konzept ins Zentrum des unternehmerischen Denkens gerückt.

Intentional Arrangement ist fast der wichtigste Faktor in einer Wissens- und Informationsstrategie. Im Kontext semantische KI und dem Wunsch dass die KI "mitdenkt" ist das Konzept ins Zentrum des unternehmerischen Denkens gerückt.

Aufgrund der Wichtigkeit der Organisation von Informationen um sie für die KI nutzbar zu machen, hier eine kleine, einfache Audiozusammenfassung unserer Agenten ( Notebook LLM ) . Strategen und Domainexperten werden in Zukunft zunehmend die Rolle von "Informationsorganisierern", Kontext- und Bedeutungsgebern kommen, um die besten Ergebnisse von KI positiv zu beeinflussen.

Viel Spaß beim Hören oder Lesen.

Wir blicken nochmal auf unseren Rück- und Ausblick in der Welt der sich schnell entwickelnden KI Trends zurück und beleuchten neue Phänomene wie DeepSeek und Deep Research und unsere Prognosen zum Jahresanfang, ein Udate und Ausblick was wichtig ist und auch bleibt.

Wir blicken nochmal auf unseren Rück- und Ausblick in der Welt der sich schnell entwickelnden KI Trends zurück und beleuchten neue Phänomene wie DeepSeek und Deep Research und unsere Prognosen zum Jahresanfang, ein Udate und Ausblick was wichtig ist und auch bleibt.

Sebastian und Kerstin sprechen über die erfolgreiche Planung und Integration von KI in Unternehmenssysteme, warum Machen anders ist als Wollen und was die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Start sind. Auch sprechen sie als Kollegen bei den Deutschen Digitalen Beiräten über die wichtige Rolle von neutralen Wegbegleitern durch die Digitalisierung und die intelligente Transformation.

Link zu Sebastian:

https://www.linkedin.com/in/sebastian-winkler-berlin/

Die dritte Staffel von LIKE IT! WHAT IS IT? dreht sich ganz um die Schaffung von Bedeutung und Erkenntnissen mit KI und was dafür notwendig ist. Wir müssen der KI bessere Probleme zum Lösen geben, echte Problemlösungen.

Das menschliche Gehirn hat eine erstaunliche Speicherkapazität, die auf etwa 2,5 Petabyte oder 2,5 Millionen Gigabyte digitalen Speicher geschätzt wird. Um dies in Perspektive zu setzen: Wenn man die Speicherkapazität des Gehirns mit Fernsehsendungen vergleichen würde, entspräche dies etwa 3 Millionen Stunden TV-Inhalten. Das bedeutet, dass man theoretisch genug Fernsehsendungen im Gehirn speichern könnte, um 300 Jahre lang ununterbrochen zu schauen, ohne dass der Speicherplatz ausgeht. Und wir sind in der Lage, diese Daten zu nutzen, um kreativ und einsichtsvoll zu sein. Wir sind hier, um zu diskutieren, was notwendig ist, um der KI eine faire Chance zu geben, nützlich zu sein.Und wir sprechen über den idealen "Fachkollegen" ein echtes Unicorn aus Sicht eines Datenexperten für die Entwicklung von guten Datanprodukten im Unternehmen.

Mal was ganz Anderes? Nein, eigentlich nicht. In der intelligenten Transformation geht es vor Allem um die grundlegende Veränderung wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten, da kommt man um die Systemik nicht herum. Im zweiten Teil der zweiten Staffel ging es schon mit

Einen besondere und ungewöhnliche Folge für einen KI & Co Podcast. Aber was bedeutet KI Implementierung anderes als die Veränderung der Strategie eines Unternehmens und Anpassung der Organisation an eine sich ändernde Umwelt, ein System das reagiert. Deshalb der Austausch über die Funktion von Strategie, auch im Kontext von KI und die Veränderung der Strategiearbeit an sich mit großer Sicherheit eine noch sehr viel wichtigere Diskussion als die Technik an sich. Wir sind gespannt wir ihr das seht. Eine besondere Folge! Viel Spaß beim Hören, gebt und sehr gerne Feedback.

Über Peter Compo ( Quelle Amazon )

https://www.amazon.de/Emergent-Approach-Strategy-Adaptive-Execution/dp/1637422156/ref=sr_1_1?crid=18X964RP4XZJR&dib=eyJ2IjoiMSJ9.DhLgGGuwvp_pHupmQVa2kA4e6b9VihNOjYSFQJxSFby_cMVHMQuJK9Zwq3bKM4PzqBEwDkasEOAuc5w6eYwvjZieKBasulxEf5HG-GPrXokm_yz3lRFZkoeSa_NY0b5dH0dBTwaX9Y9cHxf3UBlKXsVRAPiyTtAnDcsCujnAkHtNheWGGHVxEa7hiGXLFUZEsLRIvH5Ys45dkFvvKFtmO26uId2gubAOFUZyx_knUEQ.52ZG06se5JyidDQeBCYXjrnRGOpI39Z4bOspwv_CYmY&dib_tag=se&keywords=peter+compo&qid=1738248071&sprefix=%2Caps%2C77&sr=8-1

Teil 1: Deep Dive in das besonders budgetintensive Thema Media. Diskutiert wird es viel, problematisiert wird es viel und diese Diskussionen könnten nicht polarisierender geführt werden. Warum? Weil Media sehr aus dem Erfahrungswissen heraus besprochen wird, weniger aus der Methodik. Wir kennen die Probleme aber noch nicht die Lösungen. Fakt ist - es wirkt und es bleibt offen ob es noch besser wirken könnte. Die KI kann hier viel helfen, zum Einen was die Datenberge angeht ( mit den richtigen Voraussetzungen ) zum Anderen im Changemanagement. Neue Modellierungsansätze bieten die Möglichkeit einer sehr viel breiteren und gleichzeitig tieferen Zusammenführung der Daten, kann Zielkonflikte und Aussteuerungsunsicherheiten aufdecken, ist in der Lage qualitative und quantitative Szenarien zusammenzubringen und ggf. sogar am Ende Twins zu integrieren ( Zukunftszenario ). Wir diskutieren wie wir aufhören könnten zu jammern oder das Problem zu bestaunen und mit den heutigen Möglichkeiten eine der schwierigsten Felder im Marketing anzugehen mit Hilfe von KI und Agent Based Modelling ohne grössere weitere Investitionen, die Daten sind da, es sind "nur noch" die letzten Meter zu gehen zum eigenen "Media Brain" - Houston, we have a mission! Mehr dazu von Jonas.

Danke an freesound_community für den Staubsaugersound  https://pixabay.com/de/users/freesound_community-46691455/

Teil 2: Deep Dive in das besonders budgetintensive Thema Media. Diskutiert wird es viel, problematisiert wird es viel und diese Diskussionen könnten nicht polarisierender geführt werden. Warum? Weil Media sehr aus dem Erfahrungswissen heraus besprochen wird, weniger aus der Methodik. Wir kennen die Probleme aber noch nicht die Lösungen. Fakt ist - es wirkt und es bleibt offen ob es noch besser wirken könnte. Die KI kann hier viel helfen, zum Einen was die Datenberge angeht ( mit den richtigen Voraussetzungen ) zum Anderen im Changemanagement. Neue Modellierungsansätze bieten die Möglichkeit einer sehr viel breiteren und gleichzeitig tieferen Zusammenführung der Daten, kann Zielkonflikte und Aussteuerungsunsicherheiten aufdecken, ist in der Lage qualitative und quantitative Szenarien zusammenzubringen und ggf. sogar am Ende Twins zu integrieren ( Zukunftszenario ). Wir diskutieren wie wir aufhören könnten zu jammern oder das Problem zu bestaunen und mit den heutigen Möglichkeiten eine der schwierigsten Felder im Marketing anzugehen mit Hilfe von KI und Agent Based Modelling ohne grössere weitere Investitionen, die Daten sind da, es sind "nur noch" die letzten Meter zu gehen zum eigenen "Media Brain" - Houston, we have a mission! Mehr dazu von Jonas.