2050淨零轉型壓力迫在眉睫，碳費即將上路、CBAM也將於2026正式實施，企業減碳早已不是道德選項，而是生存條件。本集邀請國立台北科技大學化工系陳奕宏教授，深入解析企業最棘手的「範疇三」碳排管理：如何掌握供應鏈碳足跡、盤查減碳潛力，並進一步轉化為企業競爭優勢。

碳盤查三大範疇：範疇一為企業內部直接排放、範疇二來自外購能源，而範疇三則涵蓋原物料取得、運輸、廢棄處理與下游客戶使用等全價值鏈碳排，是企業最難掌握也最關鍵的區塊。以蘋果供應鏈為例，全球供應商早已面臨 2030碳中和的要求，促使台灣半導體業導入再生能源、改善製程、推動循環材料再利用。

談到 AI應用，陳老師指出， AI雖仍在建構模型與資料庫階段，但已具潛力協助碳資料推估與策略判斷，尤其在範疇三這類資訊不透明的場域，更能補足決策盲點。此外，不少大企業也開始「以大帶小」，主動協助供應商盤查碳排並提供減碳資源，共創供應鏈合作減碳的新商業模式。

陳老師強調，企業若無法提出具體數據與減碳績效，未來不只難以接軌國際，連融資、訂單都可能被拒於門外。而政府也應發揮政策與金融槓桿作用，讓更多中小企業能參與淨零轉型。節目最後呼籲，減碳雖難，但正是驅動科技創新與商業升級的機會，越早面對、越早轉型，就越能在未來綠色經濟中站穩腳步。

⭐ 重點摘要
1. 範疇三是碳盤查最難的一環：涵蓋原物料、運輸、廢棄處理與下游使用等全價值鏈，複雜卻關鍵，企業需從主要供應商著手盤查、建立數據基礎。

2.供應鏈減碳壓力已轉化為商業誘因：國際品牌如蘋果要求2030供應鏈碳中和，企業若無碳績效恐失訂單，反之則能爭取更多合作與市場機會。

3.AI與政策引導是減碳轉型助力：AI預測與資料分析正逐步導入碳管理，政府政策與金融工具亦可提供中小企業減碳所需資源，促進產業共好。