С Александром мы обсудили механизмы автоматического перевода и специфику работы с малоресурсными языками. А еще поговорили:

📍 Об истории развития моделей машинного перевода: от словарей и статистических моделей до нейронок и LLM

📍  Об автоматической обработке малоресурсных языков: где берутся данные для обучения моделей и как создаются параллельные корпуса

📍 Как разработчики учат модели учитывать контекст, интерпретировать метафоры и идиомы 

Ведущая, продюсер: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Таймкоды:

01:20 Как все начиналось: Манхэттанский проект и правиловые переводчики

04:05 Первые модели статистического перевода

07:50 Как нейросети поменяли правила игры

10:50 Как работает перевод для разных грамматических систем

12:40 Перспективы использования больших языковых моделей

15:50 Как собираются параллельные корпуса

20:10 Как оценивать модели перевода: бенчмарки, эталонные корпуса, нейросетевые метрики, люди

25:25 Путь Александра в Яндекс и автоматический перевод

27:40 Чувашско-русский переводчик, над которым работал Александр

33:25 Зачем большому бизнесу перевод для малых языков

35:00 Какие были сложности при сборе данных для чувашского языка

36:40 Лайфхаки по обучению моделей для малых языков

40:10 Перспективы корпуса чувашского языка: распознавание и генерация речи

43:05 Достигли ли своего предела технологии перевода? Технологии speech-to-speech, мультимодальные GPT, перевод по фото, локализация. 

Как современные технологии делают доступнее мир для слабослышащих людей? 🫰🏻 В новом выпуске подкаста мы встретились с Лизой Петровой — Computer Vision инженером из SberDevices. Лиза и ее команда занимаются задачами, связанными с компьютерным зрением и автоматической обработкой жестовых языков.  

Выпуск получился очень интересным! Мы обсудили:

📍Как собирались и готовились данные для самого большого датасета для распознавания РЖЯ

📍Важно ли разработчикам знать жестовый язык, чтобы делать state-of-the-art модели

📍Как команде удалось создать лучшую в мире модель по распознаванию американского жестового языка

Ведущая, продюсер: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Таймкоды:

0:42 Путь Лизы в Data Science и карьера в SberDevice

4:14 Проекты R&D команды SberDevices: HaGRID, Slovo, EasyPortrait. Что такое face parsing, матирование, гармонизация

9:05 Инклюзия. Потребность в распознавании РЖЯ

11:30 Корректные обращения к слабослыщащим

12:46 Датасет Slovo – как он создавался и какие были проблемы

22:12 Изучение РЖЯ раКак современные технологии делают доступнее мир для слабослышащих людей? 🫰🏻

24:45 Лучшая в мире модель по распознаванию американского жестокого языка SignFlow

27:12 Как ML-модели работают с видео

30:48 План развития: непрерывная речь, перевод, контекст

33:43 Первый в мире открытый датасет РЖЯ и аналоги в других стран

35:56 Результаты обучения модели

37:29 Потенциал продукта

39:29 Будущее сурдопереводчиков

40:00 Мотивация работать в индустрии

А еще:

📍Как сразу после бакалавриата поступить на PhD в Америку

📍Как пройти на стажировку в Amazon

📍Чем работа в академии отличается от карьеры в индустрии

📍Кто такой Knowledge-engineer и как он помогает улучшать работу голосовых помощников

Ведущая, продюсер: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Таймкоды:

01:10 Путь Марины в лингвистике и учеба в Вышке

04:00 Поездка во Францию по обмену и первые публикации

04:30 Учеба в летних школах в Европе: Нидерланды, Чехия, Англия и Франция

05:40 PhD сразу после бакалавриата и оффер в Университет Калифорнии в Санта-Барбаре

07:30 Магистратура vs. PhD с точки зрения финансов

08:35 "Стипендия на PhD в течение 5 лет на уровне прожиточного минимума"

09:45 Процесс подачи заявки на PhD и особенность учебы

22:03 Какие исследования Марина проводит в рамках PhD

27:25 Собеседование в Amazon

31:00 Чем занимается knowledge-engineer в команде голосового помощника Amazon

37:00 Победа в соревновании Alexa Prize (Amazon) по созданию чат-бота

43:35 Research в академии vs. research в индустрии vs. продуктовая команда

50:05 Карьерные планы Марины

50:30 Менторская программа от Google

• В чем особенность R&D команд и над какими интересными проектами работают в SberDevices;

• Как обучаются и оцениваются большие языковые модели (LLM)?

• В чем особенность ChatGPT и как после его выхода изменились тренды в Natural Language Processing?

Ведущая: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Вероника Артибякина

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Таймкоды:

0:40 Путь Маши в Data Science: мехмат МГУ, ШАД, Сбер

4:20 В чем особенность R&D команд?

7:28 Что драйвит Машу в ее работе?

9:38 Как параллельно работать, преподавать и писать диссертацию?

13:43 Что такое языковая модель?

17:33 Как обучаются мультиязычные модели?

18:40 В чем особенность ChatGPT?

21:00 Как оценивать результаты работы языковой модели?

24:44 Что такое бенчмарк

25:44 Почему языковые модели могут проваливаться на дошкольных заданиях?

28:22 Что такое AGI?

34:31 Интересные проекты от SberDevices

37:55 Про NLP конференции 

41:38 Тренды NLP в 2024

• Как работает технология преобразования аудио в текст и что такое липсинк. 

• Как технологии синтеза речи используются в индустрии: от озвучки аудио-книг до голосовых ассистентов. 

• С какими проблемами сталкиваются text-to-speech инженеры и почему Алиса не очень хорошо воспроизводит аббревиатуры

Ведущая: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Татьяна Еремичева

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

t.me/lingvo_podcast

vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

• Как психолингвисты помогают выявлять речевые нарушения и разрабатывают методы реабилитации

• Что влияет на успешность освоения навыка чтения у детей и как работает "батарея" тестов

• Как проводятся эксперименты и собираются данные в Центре языка и мозга

Ведущая: Мария Бочарова

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Татьяна Еремичева

🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: 

vk.com/lingvopodcast

t.me/lingvo_podcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Сначала вы долго думаете, что вам будет интересно изучать в бакалавриате, а потом нужно делать еще более сложный выбор: определяться, в какой университет подавать документы. Мы вам сегодня поможем и расскажем о лингвистических программах в трех топовых университетах: Вышке, МГУ и РГГУ. Многие преподаватели Вышки выпустились из МГУ — значит ли это, что программы ничем не отличаются? А, может быть, наоборот? Мы пригласили Диану Врубель (из МГУ) и Настю Российскую (из РГГУ), чтобы узнать, как живется лингвистам из других университетах. В этом выпуске:

• какие у Вышки, МГУ и РГГУ фундаментальные различия: курсы по выбору, треки обучения, проекты, экспедиции и лаборатории;

• правда ли, что в МГУ учатся одни олимпиадники, а в Вышке сложнее сдавать сессии;

• где лучше преподают программирование и NLP;

• куда лучше поступить тем, кто хочет заниматься нейролингвистикой;

• в каких вузах больше возможностей для развития студентов в академической среде и поиска работы в индустрии;

Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша Данилова

Монтажер: Дана Оспанова

Редактор: Саша Кибатова

🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Компьютерная лингвистика – инновационное научное направление, а технологии Natural language processing (NLP) вносят революционные изменения в наши жизни. Удобные чат-боты и голосовые помощники, быстрая обработка документов и генерация текстов (ChatGPT) – эти и многие другие важные задачи решают компьютерные лингвисты. Специалистов в этой области обучают в Вышке. В этом выпуске вы узнаете:

• какие задачи решают компьютерные лингвисты: чат-боты, обработка речи и многое другое;

• куда лучше идти, если хочешь заниматься NLP: на ФКН или ФиКЛ;

• как построен курс по компьютерной лингвистике в Вышке;

• какие крутые проекты можно создавать уже в бакалавриате;

• какие перспективы ждут выпускника компьютерного трека.

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Саша Кибатова

🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

• реально ли совмещать работу и учёбу в Вышке и как написать идеальное резюме;

• где лучше работать студенту: в корпорации или в стартапе, – и в чем между ними разница;

• какие курсы ФиКЛа точно пригодятся на будущей работе;

• и как попасть в МТС AI и чем там занимаются разработчики-лингвисты. 

Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша Данилова

Монтажер: Андрей Чиркин

Редактор: Саша Кибатова

🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Всё это время мы говорили о направлениях в лингвистике. Но что делать, если это не твоё? Решили разобраться с Женей Чугреевым, студентом 4 курса ФиКЛа и аналитиком в Управлении торгового финансирования в Сбере, и нашей ведущей Ксюшей Даниловой – бренд-маркетологом в Тинькофф.

Мы обсудили:

• реально ли за год уйти из лингвистики в другую сферу, и, если да, то как; 

• как выделиться среди кандидатов с профильным образованием, если ты гуманитарий;  

• чем ФиКЛ лучше других гуманитарных программ с точки зрения современного рынка труда; 

• и много других вопросов, касающихся смены деятельности. 

Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша Данилова

Монтажер: Дана Оспанова

Редактор: Саша Кибатова

🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast

📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]