
Sign up to save your podcasts
Or


Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode!
Если агент сам торгуется с продавцами на немецком и выбивает скидку, зачем вообще нужны посредники?
В четвёртом выпуске «Лёха и Тимур» возвращаемся после месяца паузы. Лёха продал машину и почти купил новую в Германии руками AI-агентов: агент отвечал покупателям в WhatsApp, перебрал тысячи объявлений по Европе и торговался аргументами, а не цифрами. Обсуждаем, есть ли в этом бизнес вместо посредников и как жить с электромобилем без своей розетки. Тимур показывает 3D-сайт парка Pena Aventura и своего агента на Claude Code в Telegram.
Дальше про модели: вышел Fable 5.2. Потупел ли Opus 5.5 перед релизом и кто из них меньше поддакивает? Ещё говорим про Google, который превращается в чат, сделку, сорвавшуюся из-за ChatGPT, покупки через агента с временными картами, где проходит граница отказов у Claude и почему open-source модели соглашаются. В конце про закон ЕС об AI, китайские модели и закат ChatGPT Atlas.
А вы бы доверили агенту покупку машины или хотя бы кофе? Пишите в комментариях.
Агент для поиска и покупки машины (carhunt): https://github.com/AlexDobrushskiy/carhunt
ТАЙМКОДЫ
00:00 Лёха и Тимур
00:11 Месяц спустя: семейный выезд в Pena Aventura
02:32 Продал машину руками AI-агента в WhatsApp
11:17 Покупка авто в Европе: агент скрапит и торгуется
17:56 Опенсорс-агент вместо посредника и кобол-ковбои
24:02 Volkswagen ID.5: электромобиль без своей розетки
25:41 3D-сайт парка Pena Aventura на движке Braga3D
28:27 Свой агент на Claude Code в Telegram
31:36 Google превращается в чат: AI Mode вместо поиска
34:39 Fable 5.2 vs Opus 5.5: потупел ли Opus перед релизом?
41:43 Тест на поддакивание: Fable 5.2 сдался, Opus — нет
43:17 Сделка сорвалась из-за ChatGPT: как спрашивать AI
48:12 Доверить AI покупки: временные карты и кофе
52:08 Агенты для рутины: тарифы на свет и AI-аутрич
54:52 Claude отказывает, GLM помогает: где граница?
59:29 Закон ЕС об AI, китайские модели и мелкие нарушения
1:03:19 Агент в браузере или локально? Закат ChatGPT Atlas
Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode!
Если агент за день разбирает Photoshop и собирает свой, за что вообще платить — и что теперь защищает продукт?
В третьем выпуске «Лёха и Тимур» начинаем с гор: соло-поход на Пенья-Тревинку, высшую точку Галисии, и почему в Испании тропы размечены лучше, чем в Португалии. Потом семейный поход по тропам Жереша: пикники, запрет на палатки и пастушьи хижины.
Дальше про AI на работе: почему корпоративный AI-коучинг провалился, Copilot вместо Claude Code по правилам энтерпрайза и AI-конвейер «как в McDonald's». Говорим про промпты, которые приходится переписывать под каждую новую модель, агента-надзирателя, который полторы недели сам писал приложение, Linux-бокс для агентов, монтаж без Premiere (FFmpeg, Suno, Nano Banana) и агентов-реверсеров, которые копируют софт за день.
А вы уже пересобирали под себя чужое приложение — или пора идти в сантехники? Пишите в комментариях.
ТАЙМКОДЫ
00:00 Лёха и Тимур
00:11 Пенья-Тревинка: поход на высшую точку Галисии
06:24 Тропы PR и GR в Жереше, пикники и пастушьи хижины
14:31 Почему корпоративный AI-коучинг провалился
18:56 GitHub Copilot вместо Claude Code: правила энтерпрайза
21:05 Скиллы Мэтта Покока и AI-конвейер как в McDonald's
27:48 Как Claude за меня пишет в Teams и Jira
29:50 Новая модель — новые промпты: Opus 5 и CLAUDE.md
33:36 Агент-надзиратель: приложение писалось само 1,5 недели
37:10 Gemini 4, Sonnet 5.5, Haiku — и почему хватает Luna
38:17 Linux-бокс для агентов — и почему для себя всё же Mac
46:50 Агент-реверсер: свой Photoshop из декомпиляции
53:20 Монтаж без Premiere: FFmpeg, Suno и Nano Banana
57:31 Higgsfield: AI-аватары и OpenRouter для медиа
1:01:54 Чем защищаться, если код копируется за день
1:06:36 Сайты в Codex, 3D-Мадейра и история поездок из Immich
1:12:55 Моушн-дизайнеры в панике, а мы — в сантехники
Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note.
Можно ли доверить AI тренировочный план — и работу программиста?
В первом выпуске «Лёха и Тимур» обсуждаем, как используем Claude, Codex и ChatGPT для тренировок и разработки. От умных весов, Garmin и Intervals.icu переходим к локальным нейросетям, автоматизации работы и вопросу, кого AI заменит первым.
Делимся опытом код-ревью: почему одна модель находит ошибки другой и где всё ещё нужен человек. А в конце возвращаемся к бегу — подготовке к полумарафону в Порту, стартовой толпе, темпу и восстановлению.
ТАЙМКОДЫ
00:00 В этом выпуске
00:37 Лёха и Тимур
00:48 AI и спорт: с чего начинаем
02:43 Умные весы, Garmin и свой AI-тренер
10:31 ChatGPT для питания и подготовки к полумарафону
16:06 Почему с AI-тренером нужно спорить
22:28 Apple: зачем нам новые айфоны?
26:32 Локальные нейросети: железо, приватность и ограничения
35:31 Собеседования как источник данных для AI
37:00 Заменит ли AI программистов — и спасёт ли сантехника?
44:15 Кто проверяет то, что сгенерировал AI?
48:06 Claude и Codex: сравниваем рабочий опыт
55:10 AI проверяет AI: баги, ревью и доверие
1:00:22 Полумарафон в Порту: старт и толпа бегунов
1:06:49 План на гонку: советы AI, темп и восстановление
1:13:21 Аутро
Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode!
Почему фронтирная модель не может пройти капчу — и почему код больше не узкое место?
Во втором выпуске «Лёха и Тимур» начинаем с полумарафона в Порту: жара, скорые на трассе и джаз в туннеле. Потом — скалолазание и harness в обоих смыслах: от обвязки до 3D-сайта за 20 центов.
Дальше про AI: Opus 5.5 против GPT-6, 3D-Брага, собранная субагентами, эйфория от релизов и китайские модели в 2–3 месяцах от фронтира. Обсуждаем цензуру моделей, agentic SDLC и агента-надзирателя, почему узким местом стали спецификации, где AI до сих пор буксует — и когда вместо LLM хватит лёгкого классификатора.
ТАЙМКОДЫ
00:00 В этом выпуске
00:48 Лёха и Тимур
00:59 Полумарафон Порту: жара, скорые и джаз в туннеле
07:40 Снова скалолазание и мечта о Наранхо-де-Бульнес
11:15 Harness: от обвязки к 3D-сайту за 20 центов
15:32 Opus 5.5 против GPT-6: война бенчмарков
18:09 Opus 5.5 строит 3D-Брагу с субагентами
21:44 Эйфория от релизов и почему она быстро проходит
24:31 Китайские модели отстают всего на 2–3 месяца
27:44 Цензура моделей: Claude отказался проходить капчу
32:25 Пиратство: как уговорить Claude скачать торрент
34:10 Agentic SDLC и мой агент-надзиратель Overseer
39:38 Узкое место сместилось: спецификации и архитекторы
45:46 «Coding is not solved»: где AI ещё не справляется
48:05 Почему AI буксует в embedded и десктопных приложениях
51:58 Jeff и лёгкие классификаторы вместо LLM
56:26 Где Jeff реально полезен: спам, инъекции, платёжки
1:00:10 Gemini 3.8, Argon и прощание
Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode!
Можно ли доверить AI тренировочный план — и работу программиста?
В первом выпуске «Лёха и Тимур» обсуждаем, как используем Claude, Codex и ChatGPT для тренировок и разработки. От умных весов, Garmin и Intervals.icu переходим к локальным нейросетям, автоматизации работы и вопросу, кого AI заменит первым.
Делимся опытом код-ревью: почему одна модель находит ошибки другой и где всё ещё нужен человек. А в конце возвращаемся к бегу — подготовке к полумарафону в Порту, стартовой толпе, темпу и восстановлению.
ТАЙМКОДЫ
00:00 В этом выпуске
00:37 Лёха и Тимур
00:48 AI и спорт: с чего начинаем
02:43 Умные весы, Garmin и свой AI-тренер
10:31 ChatGPT для питания и подготовки к полумарафону
16:06 Почему с AI-тренером нужно спорить
22:28 Apple: зачем нам новые айфоны?
26:32 Локальные нейросети: железо, приватность и ограничения
35:31 Собеседования как источник данных для AI
37:00 Заменит ли AI программистов — и спасёт ли сантехника?
44:15 Кто проверяет то, что сгенерировал AI?
48:06 Claude и Codex: сравниваем рабочий опыт
55:10 AI проверяет AI: баги, ревью и доверие
1:00:22 Полумарафон в Порту: старт и толпа бегунов
1:06:49 План на гонку: советы AI, темп и восстановление
1:13:21 Аутро
From the publisher's feed
Лёха и Тимур обсуждают искусственный интеллект, разработку и личный опыт использования технологий. Claude, Codex и ChatGPT, автономные агенты, код-ревью и локальные модели — рядом с бегом,…