Der Podcast "Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die induktive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern.

In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 10. und 11. Kapitel – Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung:

Organisatorisches;Permutation ohne und mit Wiederholungen; Kombination; zufällige Ereignisse; relative Häufigkeit;Laplacesche Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung;bedingte Wahrscheinlichkeit

In der 2. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Beispiele für Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Spielshowproblem, Diagnostische Tests für Krankheiten, stochastische Unabhängigkeit; Kapitel 12 - Zufallsvariablen, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen, Erwartungswert und Varianz sowie die Ungleichung von Tschebyschev

In der 3. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Ungleichung von Tschebyschev,diskrete und stetige zweidimensionale Zufallsvariablen, Unabhängigkeit & Unkorreliertheit; spezielle Verteilungen, diskrete Verteilungen: diskrete Gleichverteilung, Bernoulliverteilung, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, Multinomialverteilung, stetige Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung

In der 4. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Normalverteilung, Chi-Quadratverteilung, t-Verteilung, Approximation von speziellen Verteilungen, Gesetz der großen Zahlen, stoachstische Konvergenz, zentraler Grenzwertsatz

In der 5. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Einleitung in die Punkt- und Intervallschätzung, Theorie der Punktschätzung, Maximum Likelihood Schätzung, ML Schätzungen bei der Normalverteilung, Intervallschätzungen (Konfidenzintervalle)

In der 6. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Motivation der Konfidenzschätzung,

Konfidenzintervallschätzung für mehrere unterschiedliche Fälle, Beispiele für Intervallschätzung in R und SPSS

In der 7. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Motivation der statistischen Testtheorie an einem Beispiel, Durchführung eines exakten Binomialtests, Testtheorie, Gaus- und t-Test

In der 8. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

t-Test,Binomialtest,x²-Anpassungstest,Tests für Zweistichprobenprobleme, F-Test, doppelter Gauss-Test, Mann-Whitney-U-Test

In der 9. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Mann-Whitney-U-Test, Kolmogrov-Smirnov-Anpassungtest,x²-Unabhängigkeitstest, Odds-Ratio-Test, Kapitel 17 Lineare Regression, Einfache lineare Regression, Dummy Kodierung, Effekt Kodierung, Kumulative Kodierung, Multiple lineare Regression, Theorie des linearen Modells,Tests

In der 10. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen:

Computerübung in SPSS mit Wiederholung des erlenten Stoffs in den vorangegangenen Vorlesungen