Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs recherches que par les problèmes très concrets du monde contemporain. Au fil de cet entretien, la mathématicienne originaire de Digne-les-Bains (Alpes-de-Hautes-Provence) revient sur le parcours qui l’a menée à enseigner à l’Ecole des Mines Paris-Tech et à consacrer ses recherches à la bio-informatique, plus exactement au machine learning et à ses applications médicales dans la recherche contre le cancer. Parmi ses projets de recherche, elle évoque ainsi des travaux sur « l’ADN tumoral circulant », qu’elle mène en collaboration avec l’Institut Curie. C’est dans le cadre d’un stage qu’elle découvre le machine learning et l’idée qu’elle peut mettre ses compétences en mathématiques et en informatique au service de projets ayant trait à la biologie et la médecine. Mais qu’est-ce que le « machine learning, » ou « apprentissage automatique », ou « apprentissage statistique », exactement ? Pour l’expliquer, Adrien Rossille s’appuie justement dans sa chronique « médiation scientifique » sur la conférence que Chloé-Agathe Azencott a récemment proposée dans le cadre des journées thématiques sur l’intelligence artificielle organisées en novembre 2021 par l’Institut Henri Poincaré. Une occasion d’aborder, aussi, des questions liées à la consommation énergétique des algorithmes, et plus largement des problématiques environnementales. La chercheuse évoque ensuite non seulement l’importance de donner plus de visibilité aux femmes scientifiques et notamment à celles qui travaillent dans le domaine du machine learning et de la science des données (elles ne représentent que 2% des scientifiques dans ce domaine), mais aussi à toutes les identités, afin de refléter la diversité dans tous ces aspects, y compris social. Dans cette optique, Chloé-Agathe Azencott a créé avec plusieurs collègues la branche française du collectif américain WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science). Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS.<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs recherches que par les problèmes très concrets du monde contemporain. Au fil de cet entretien, la mathématicienne originaire de Digne-les-Bains (Alpes-de-Hautes-Provence) revient sur le parcours qui l’a menée à enseigner à l’Ecole des Mines Paris-Tech et à consacrer ses recherches à la bio-informatique, plus exactement au machine learning et à ses applications médicales dans la recherche contre le cancer. Parmi ses projets de recherche, elle évoque ainsi des travaux sur « l’ADN tumoral circulant », qu’elle mène en collaboration avec l’Institut Curie. C’est dans le cadre d’un stage qu’elle découvre le machine learning et l’idée qu’elle peut mettre ses compétences en mathématiques et en informatique au service de projets ayant trait à la biologie et la médecine. Mais qu’est-ce que le « machine learning, » ou « apprentissage automatique », ou « apprentissage statistique », exactement ? Pour l’expliquer, Adrien Rossille s’appuie justement dans sa chronique « médiation scientifique » sur la conférence que Chloé-Agathe Azencott a récemment proposée dans le cadre des journées thématiques sur l’intelligence artificielle organisées en novembre 2021 par l’Institut Henri Poincaré. Une occasion d’aborder, aussi, des questions liées à la consommation énergétique des algorithmes, et plus largement des problématiques environnementales. La chercheuse évoque ensuite non seulement l’importance de donner plus de visibilité aux femmes scientifiques et notamment à celles qui travaillent dans le domaine du machine learning et de la science des données (elles ne représentent que 2% des scientifiques dans ce domaine), mais aussi à toutes les identités, afin de refléter la diversité dans tous ces aspects, y compris social. Dans cette optique, Chloé-Agathe Azencott a créé avec plusieurs collègues la branche française du collectif américain WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science). Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs recherches que par les problèmes très concrets du monde contemporain. Au fil de cet entretien, la mathématicienne originaire de Digne-les-Bains (Alpes-de-Hautes-Provence) revient sur le parcours qui l’a menée à enseigner à l’Ecole des Mines Paris-Tech et à consacrer ses recherches à la bio-informatique, plus exactement au machine learning et à ses applications médicales dans la recherche contre le cancer. Parmi ses projets de recherche, elle évoque ainsi des travaux sur « l’ADN tumoral circulant », qu’elle mène en collaboration avec l’Institut Curie. C’est dans le cadre d’un stage qu’elle découvre le machine learning et l’idée qu’elle peut mettre ses compétences en mathématiques et en informatique au service de projets ayant trait à la biologie et la médecine. Mais qu’est-ce que le « machine learning, » ou « apprentissage automatique », ou « apprentissage statistique », exactement ? Pour l’expliquer, Adrien Rossille s’appuie justement dans sa chronique « médiation scientifique » sur la conférence que Chloé-Agathe Azencott a récemment proposée dans le cadre des journées thématiques sur l’intelligence artificielle organisées en novembre 2021 par l’Institut Henri Poincaré. Une occasion d’aborder, aussi, des questions liées à la consommation énergétique des algorithmes, et plus largement des problématiques environnementales. La chercheuse évoque ensuite non seulement l’importance de donner plus de visibilité aux femmes scientifiques et notamment à celles qui travaillent dans le domaine du machine learning et de la science des données (elles ne représentent que 2% des scientifiques dans ce domaine), mais aussi à toutes les identités, afin de refléter la diversité dans tous ces aspects, y compris social. Dans cette optique, Chloé-Agathe Azencott a créé avec plusieurs collègues la branche française du collectif américain WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science). Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.&nbsp;Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez <a href="https://acast.com/privacy" rel="noopener noreferrer">acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

Chloé-Agathe Azencott, mathématiques et machine learning au service de la recherche médicale

L’exposition <a href="https://www.ihp.fr/fr/actualites-science-et-societe/creation-entre-arts-et-mathematiques" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Création, entre arts et mathématiques</a>, visible jusqu’au 25 juillet 2026 à la Maison Poincaré, s’intéresse à la relation qu’entretiennent les mathématiques avec le domaine des arts. Elle montre les façons dont les pratiques mathématiques et artistiques, avec leurs similarités et leurs différences, peuvent s'enrichir l'une et l'autre. Révéler le caractère esthétique des mathématiques grâce à des images, des vidéos, des objets d’art… Voilà ce qui anime Rémi Coulon. Chercheur au CNRS, rattaché à l’Institut de Mathématiques de Rennes, et commissaire de l'exposition Création, entre arts et mathématiques, cet ancien élève de l’Ecole Polytechnique originaire de Nancy partage son temps entre plusieurs passions : ses travaux de recherche sur la théorie géométrique des groupes et les systèmes dynamiques ; et ses activités de médiation scientifique au travers desquelles il exprime une approche artistique des mathématiques. Pour lui, il s’agit là de « partir de l’émerveillement que peut susciter l’objet, en se déconnectant de la réalité, pour commencer à parler de science avec un angle d’attaque différent ». C’est ainsi qu’il travaille de concert avec des élèves ébénistes du Morbihan pour imaginer des objets à la fois beaux et illustrant des concepts mathématiques. Dans cet entretien, Rémi Coulon aborde ainsi son parcours, sa vision de la recherche, et plus largement de la géométrie et des mathématiques qu’il aime à transmettre à des publics variés. Auteur de plusieurs projets marquants en médiation scientifique, il revient sur une série de vidéos visant à approcher les concepts de la géométrie non-euclidienne. Notion qu’Adrien Rossille s’attache à explorer dans sa chronique « Médiation Scientifique » en proposant aux auditeurs et auditrices de naviguer dans les images créées par notre invité. Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS.<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

L’exposition Création, entre arts et mathématiques, visible jusqu’au 25 juillet 2026 à la Maison Poincaré, s’intéresse à la relation qu’entretiennent les mathématiques avec le domaine des arts. Elle montre les façons dont les pratiques mathématiques et artistiques, avec leurs similarités et leurs différences, peuvent s'enrichir l'une et l'autre. Révéler le caractère esthétique des mathématiques grâce à des images, des vidéos, des objets d’art… Voilà ce qui anime Rémi Coulon. Chercheur au CNRS, rattaché à l’Institut de Mathématiques de Rennes, et commissaire de l'exposition Création, entre arts et mathématiques, cet ancien élève de l’Ecole Polytechnique originaire de Nancy partage son temps entre plusieurs passions : ses travaux de recherche sur la théorie géométrique des groupes et les systèmes dynamiques ; et ses activités de médiation scientifique au travers desquelles il exprime une approche artistique des mathématiques. Pour lui, il s’agit là de « partir de l’émerveillement que peut susciter l’objet, en se déconnectant de la réalité, pour commencer à parler de science avec un angle d’attaque différent ». C’est ainsi qu’il travaille de concert avec des élèves ébénistes du Morbihan pour imaginer des objets à la fois beaux et illustrant des concepts mathématiques. Dans cet entretien, Rémi Coulon aborde ainsi son parcours, sa vision de la recherche, et plus largement de la géométrie et des mathématiques qu’il aime à transmettre à des publics variés. Auteur de plusieurs projets marquants en médiation scientifique, il revient sur une série de vidéos visant à approcher les concepts de la géométrie non-euclidienne. Notion qu’Adrien Rossille s’attache à explorer dans sa chronique « Médiation Scientifique » en proposant aux auditeurs et auditrices de naviguer dans les images créées par notre invité. Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L’exposition <a href="https://www.ihp.fr/fr/actualites-science-et-societe/creation-entre-arts-et-mathematiques" rel="noopener noreferrer">Création, entre arts et mathématiques</a>, visible jusqu’au 25 juillet 2026 à la Maison Poincaré, s’intéresse à la relation qu’entretiennent les mathématiques avec le domaine des arts. Elle montre les façons dont les pratiques mathématiques et artistiques, avec leurs similarités et leurs différences, peuvent s'enrichir l'une et l'autre. Révéler le caractère esthétique des mathématiques grâce à des images, des vidéos, des objets d’art… Voilà ce qui anime Rémi Coulon. Chercheur au CNRS, rattaché à l’Institut de Mathématiques de Rennes, et commissaire de l'exposition Création, entre arts et mathématiques, cet ancien élève de l’Ecole Polytechnique originaire de Nancy partage son temps entre plusieurs passions : ses travaux de recherche sur la théorie géométrique des groupes et les systèmes dynamiques ; et ses activités de médiation scientifique au travers desquelles il exprime une approche artistique des mathématiques. Pour lui, il s’agit là de « partir de l’émerveillement que peut susciter l’objet, en se déconnectant de la réalité, pour commencer à parler de science avec un angle d’attaque différent ».&nbsp;C’est ainsi qu’il travaille de concert avec des élèves ébénistes du Morbihan pour imaginer des objets à la fois beaux et illustrant des concepts mathématiques. Dans cet entretien, Rémi Coulon aborde ainsi son parcours, sa vision de la recherche, et plus largement de la géométrie et des mathématiques qu’il aime à transmettre à des publics variés. Auteur de plusieurs projets marquants en médiation scientifique, il revient sur une série de vidéos visant à approcher les concepts de la géométrie non-euclidienne. Notion qu’Adrien Rossille s’attache à explorer dans sa chronique « Médiation Scientifique » en proposant aux auditeurs et auditrices de naviguer dans les images créées par notre invité. Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.&nbsp;Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez <a href="https://acast.com/privacy" rel="noopener noreferrer">acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

Rémi Coulon, de l'esthétique de la géométrie

Un économiste passionné par l’intelligence artificielle et la science des données<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Stefano Bianchini

Mathématiques et machine learning au service de la recherche médicale<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

Mathématiques et machine learning au service de la recherche médicale Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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Chloé-Agathe Azencott

De l’usage des mathématiques dans le domaine de la justice à Alexandre Grothendieck, ou inversement<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Leila Schneps

L’intelligence artificielle dans tous ses états<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Julien Mairal et Liva Ralaivola

Traquer les erreurs pour rendre les modèles d’intelligence artificielle plus robustes<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Rudy Bunel

La danse comme vecteur de transmission des mathématiques<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Lara Thomas

De la rigueur, du perfectionnisme, et une médaille Fields : un parcours impressionnant<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Martin Hairer

Tous les chemins mènent aux mathématiques, à commencer par la culture<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Houria Lafrance

Du calcul des risques dans un univers incertain<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Pauline Barrieu

Emission spéciale autour de l’exposition « Jean Perrin, une œuvre, un héritage »<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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Denis Guthleben

Les mathématiques sont partout dans notre quotidien. Même dans les objets les plus ordinaires : une robe, un ballon, un jeu vidéo…&nbsp; Au fil des expositions de la Maison Poincaré, plongez dans l’univers passionnant des maths. Accompagnée de mathématicien-nes, de chercheur-euses, de designers, la journaliste Alice Deroide remonte la piste des formes, des calculs qui se dissimulent derrière tous ces objets de notre quotidien. L’oreille mathématique : quand les objets de notre quotidien racontent les maths.&nbsp; Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.Écrit et présenté par Alice Deroide, produit et réalisé par Bababam.Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS.<hr> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

Science

Education

Mathematics

Physics

Les mathématiques sont partout dans notre quotidien. Même dans les objets les plus ordinaires : une robe, un ballon, un jeu vidéo…  Au fil des expositions de la Maison Poincaré, plongez dans l’univers passionnant des maths. Accompagnée de mathématicien-nes, de chercheur-euses, de designers, la journaliste Alice Deroide remonte la piste des formes, des calculs qui se dissimulent derrière tous ces objets de notre quotidien. L’oreille mathématique : quand les objets de notre quotidien racontent les maths.  Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Écrit et présenté par Alice Deroide, produit et réalisé par Bababam. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Les mathématiques sont partout dans notre quotidien. Même dans les objets les plus ordinaires : une robe, un ballon, un jeu vidéo…&nbsp; Au fil des expositions de la Maison Poincaré, plongez dans l’univers passionnant des maths. Accompagnée de mathématicien-nes, de chercheur-euses, de designers, la journaliste Alice Deroide remonte la piste des formes, des calculs qui se dissimulent derrière tous ces objets de notre quotidien. L’oreille mathématique : quand les objets de notre quotidien racontent les maths.&nbsp; Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.Écrit et présenté par Alice Deroide, produit et réalisé par Bababam.Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez <a href="https://acast.com/privacy" rel="noopener noreferrer">acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.

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