LUM lu

Veni, vidi, industrie

Nous sommes en 2024 après JC. Tous les secteurs sont occupés par l’intelligence artificielle... Tous ? Non ! L’irréductible industrie résiste encore et toujours à cette révolution. Une résistance que le mathématicien Bijan Mohammadi pourrait bien vaincre grâce à sa formule magique. Il n’est ni druide, ni guerrier mais chercheur à l’institut montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG). C’est en troquant le chaudron contre un ordinateur et les potions contre un algorithme, que Bijan Mohammadi a mis au point une IA unique au monde et convaincu des industriels tels que Renault de sa pertinence. « Elle utilise les signaux physiques comme le bruit ou les vibrations pour faire de la détection d’anomalie et de la maintenance préventive » explique-t-il.

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LUM 22 / Portraits d'IA 🧠🦾

Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !

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Des prédictions en béton

Confinement du réacteur, tours de refroidissement, piscines d’entreposage de combustible usé… dans une centrale nucléaire, le béton est omniprésent. Et soumis à de nombreuses contraintes : radiologiques, thermiques, chimiques, hydriques et mécaniques. Pour prédire l’étanchéité de ces installations, Yann Monerie, chercheur au laboratoire de mécanique et génie civil, fait appel à l’intelligence artificielle.

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Intelligence Animale 🦁🦧

Les mécanismes de la perception animale restent un mystère et leur étude se fait parfois au détriment du bien-être des sujets. Et si l’intelligence artificielle nous permettait de modéliser cette perception pour l’étudier in silico ? C’est l’hypothèse que Julien Renoult, chercheur au centre d’écologie fonctionnelle et évolutive, expérimente auprès de mandrills dans le cadre du projet Wildcom AI.  

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Créativité naturelle

L'intelligence artificielle peut-elle se montrer créative ? Pour le chercheur Charles Lecellier et le photographe Harald Schmidt, si l'IA peut se révéler surprenante, la créativité humaine est irremplaçable.

Combiner l'apprentissage statistique et la biologie moléculaire pour mieux comprendre la régulation du génome, c’est le but de Charles Lecellier, chercheur à l’Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier et au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier. « Dans le cadre des actions de sensibilisation que nous menons, nous avons voulu illustrer l’idée qu’actuellement les algorithmes de machine learning sont limités par les données d’apprentissage », souligne le chercheur...

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Vers des données mieux protégées 🧮

Si les données sont la matière première de l’intelligence artificielle, elles sont parfois particulièrement sensibles, notamment dans le secteur de la santé. Comment concilier IA, confidentialité et souveraineté ? Pour Aurélien Bellet, chercheur à l'Institut Desbrest d'épidémiologie et de santé publique, la solution passe notamment par l’apprentissage fédéré.

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L’IA symbolique repose, elle, sur le raisonnement humain

Logique et frugale, l’IA symbolique, n’a pas dit son dernier mot face au machine learning qui aujourd’hui s’impose dans le domaine informatique.

Les chercheurs du LIRMM parient sur l’hybridation de ces deux IA.

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Pas d’IA sans humain

Des ordinateurs capables d’apprendre, ce n’est plus de la science-fiction, c’est du machine learning. Et pour apprendre, les machines ont besoin que l’homme leur fournisse des quantités colossales de données. Pour s’assurer de leur qualité, le statisticien Joseph Salmon mise sur la coopération. 

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A chacun sa définition de l'IA

Alors que l’IA est de plus en plus présente dans nos vies et dans nos imaginaires, avec son cortège d’interrogations légitimes et de fantasmes, sa réalité technologique reste pour beaucoup d’entre nous opaque. Réseaux de neurones, apprentissage profond, algorithme… Petite revue des concepts avec Anne Laurent, directrice de l’Institut des sciences de données de Montpellier et vice-présidente déléguée à la science ouverte et aux données de la recherche à l’UM.

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Sky is the limit

Contrôler l’état opérationnel des pilotes d’avion grâce à un capteur capable de mesurer en temps réel leur activité cérébrale, telle est la promesse de la start-up Semaxone. Un projet de haut vol pour améliorer la sécurité et la performance dans l’aviation civile et militaire.

LUM 17 / Innovation 🚀

A l’occasion du mois de l’innovation, retour sur les projets et découvertes marquants des chercheuses et chercheurs du Pôle Universitaire Innovation montpelliérain. Nutrition,  protection de l’environnement, santé, les lauréates et lauréats se sont tous distingués pour l’aspect novateur de leurs idées. A quelques jours de la nouvelle édition des « Prix de l’innovation », décernés par l’Université de Montpellier, observez le monde en changement dans les pages du LUM 17 consacré à l'Innovation.

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Thérapies high-techs : des traitements et du divertissement

L’innovation en santé prend des détours inattendus quand elle s’affranchit des médicaments. Grâce à la musique ou au jeu, l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion développe des traitements thérapeutiques pointus pour la rééducation du mouvement.

LUM 17 / Innovation 🚀

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