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https://www.wheresyoured.at/the-ai-industry-is-lying-to-you
Sentiamo parlare dell’esplosione che viene del settore dei data center.
L’economista Paul Kedrosky ha analizzato la capacità di aggiungere potenza di calcolo ai datacenter, attenzione qui si parla di progetti previsti, non di effettiva entrata in funzione:
Il rapporto aggiunge anche che la maggior parte dell’energia impegnata (58%) è per “utilità solo fili”, il che significa che il fornitore di servizi è responsabile solo di ottenere energia alla struttura, non generando l’energia stessa, il che è un grosso problema quando stai costruendo interi campus costituiti da server AI affamati di energia:
Provando a ricostruire i numeri
Fonte: mappa di fractracker: https://experience.arcgis.com/experience/5a4d072ad01449bba5698a80103fb909
With the acceleration of NVIDIA’s GPU sales, it now takes about 6 months to install and operationalize a single quarter’s worth of sales […]
It’s becoming very obvious that data center construction is dramatically slower than NVIDIA’s GPU sales, which continue to accelerate dramatically every single quarter.
Even if you think AI is the biggest most hugest and most special boy: what’s the fucking point of buying these things two to four years in advance? Jensen Huang is announcing a new GPU every year!
There Is Only 5GW of Global Data Center Capacity Actually Under Construction, And Every Huge, Multi-Gigawatt Project You Read Is Going To Take 2 to 4 Years Or More To Complete — And Wood Mackenzie Believes Capex Growth Will Slow In 2026
Before we go any further, I want to be clear how difficult it is to answer the question “how long does a data center take to build?”. You can’t really say “[time] per megawatt” because things become ever-more complicated with every 100MW or so. As I’ll get into, it’s taken Stargate Abilene two years to hit 200MW of power.
These numbers also are based on 5GW of capacity, meaning about 3.84GW of IT load, or about $111.5 billion in GPUs and associated gear, or roughly 57.5% of NVIDIA’s FY2026 revenue that’s actually getting built.
Not to sound unprofessional or nothing, but what the fuck is going on? We have 241GW of “planned” capacity in America, of which only 79.5GW of which is “under active development,” but when you dig deeper, only 5GW of capacity is actually under construction?
https://www.wheresyoured.at/where-are-all-the-data-centers/#no-really-where-are-all-the-data-centers
Poniamo anche il caso che siano tutte minchiate, probabile.
Però una notizie recente non risuona con l’entusiasmo di Anthropic, che ha aumentato i limiti di utilizzo settimanale di Claude code del 50% dopo aver ottenuto l’esclusiva su Colossus, il Datacenter di xAI costruito in Tennesee da 300 MW.
Questo
La domanda è: se ci fossero tutti questi GW di potenza, perché la disponibilità di claude, dopo essere stata limitata per mesi, viene aumentata del 50% con 300 MW da xAI?
https://www.cnbc.com/2026/05/06/anthropic-spacex-data-center-capacity.html
By Radio Blackouthttps://www.wheresyoured.at/the-ai-industry-is-lying-to-you
Sentiamo parlare dell’esplosione che viene del settore dei data center.
L’economista Paul Kedrosky ha analizzato la capacità di aggiungere potenza di calcolo ai datacenter, attenzione qui si parla di progetti previsti, non di effettiva entrata in funzione:
Il rapporto aggiunge anche che la maggior parte dell’energia impegnata (58%) è per “utilità solo fili”, il che significa che il fornitore di servizi è responsabile solo di ottenere energia alla struttura, non generando l’energia stessa, il che è un grosso problema quando stai costruendo interi campus costituiti da server AI affamati di energia:
Provando a ricostruire i numeri
Fonte: mappa di fractracker: https://experience.arcgis.com/experience/5a4d072ad01449bba5698a80103fb909
With the acceleration of NVIDIA’s GPU sales, it now takes about 6 months to install and operationalize a single quarter’s worth of sales […]
It’s becoming very obvious that data center construction is dramatically slower than NVIDIA’s GPU sales, which continue to accelerate dramatically every single quarter.
Even if you think AI is the biggest most hugest and most special boy: what’s the fucking point of buying these things two to four years in advance? Jensen Huang is announcing a new GPU every year!
There Is Only 5GW of Global Data Center Capacity Actually Under Construction, And Every Huge, Multi-Gigawatt Project You Read Is Going To Take 2 to 4 Years Or More To Complete — And Wood Mackenzie Believes Capex Growth Will Slow In 2026
Before we go any further, I want to be clear how difficult it is to answer the question “how long does a data center take to build?”. You can’t really say “[time] per megawatt” because things become ever-more complicated with every 100MW or so. As I’ll get into, it’s taken Stargate Abilene two years to hit 200MW of power.
These numbers also are based on 5GW of capacity, meaning about 3.84GW of IT load, or about $111.5 billion in GPUs and associated gear, or roughly 57.5% of NVIDIA’s FY2026 revenue that’s actually getting built.
Not to sound unprofessional or nothing, but what the fuck is going on? We have 241GW of “planned” capacity in America, of which only 79.5GW of which is “under active development,” but when you dig deeper, only 5GW of capacity is actually under construction?
https://www.wheresyoured.at/where-are-all-the-data-centers/#no-really-where-are-all-the-data-centers
Poniamo anche il caso che siano tutte minchiate, probabile.
Però una notizie recente non risuona con l’entusiasmo di Anthropic, che ha aumentato i limiti di utilizzo settimanale di Claude code del 50% dopo aver ottenuto l’esclusiva su Colossus, il Datacenter di xAI costruito in Tennesee da 300 MW.
Questo
La domanda è: se ci fossero tutti questi GW di potenza, perché la disponibilità di claude, dopo essere stata limitata per mesi, viene aumentata del 50% con 300 MW da xAI?
https://www.cnbc.com/2026/05/06/anthropic-spacex-data-center-capacity.html